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出版时间:2016年8月

出版社:人民邮电出版社

以下为《概率论与数理统计》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 人民邮电出版社
  • 9787115422743
  • 150328
  • 0046176490-4
  • 16开
  • 2016年8月
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 公共基础课
  • 本科
内容简介
同济大学数学系编著的《概率论与数理统计》是在教育部制定的教学大纲基础上,参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据作者十多年的教学实践经验编写而成。全书共分八章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验。
本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法,强调直观性;语言通俗,注重用生动浅显的方式说明基本概念的直观意义:例题丰富,可读性强。本书可作为高等院校本科生(理工类和经管类)“概率论与数理统计”课程的教材或参考书,也可供概率统计初学者自学使用。
目录

第一章  随机事件与概率


  第一节  随机事件及其运算


    一、随机试验


    二、样本空间


    三、随机事件


    四、随机事件间的关系与运算


    习题1-1


  第二节  概率的定义及其性质


    习题1-2


  第三节  等可能概型


    一、古典概型


    二、几何概型


    习题1-3


  第四节  条件概率与事件的相互独立性


    一、条件概率


    二、事件的相互独立性


    习题1-4


  第五节  全概率公式与贝叶斯公式


    习题1-5


  本章小结


  拓展阅读


  测试题一


第二章  随机变量及其分布


  第一节  随机变量及其分布


    一、随机变量的定义


    二、随机变量的分布函数


    三、离散型随机变量及其分布律


    四、连续型随机变量及其密度函数


    习题2-1


  第二节  常用的离散型随机变量


    一、二项分布


    二、泊松分布


    三、超几何分布


    四、几何分布与负二项分布


    习题2-2


  第三节  常用的连续型随机变量


    一、均匀分布


    二、指数分布


    三、正态分布


    习题2-3


  第四节  随机变量函数的分布


    一、离散型随机变量函数的分布


    二、连续型随机变量函数的分布


    习题2-4


  本章小结


  拓展阅读


  测试题二


第三章  多维随机变量及其分布


  第一节  多维随机变量及其联合分布


    一、多维随机变量


    二、联合分布函数


    三、二维离散型随机变量及其联合分布律


    四、二维连续型随机变量及其联合密度函数


    习题3-1


  第二节  常用的多维随机变量


    一、二维均匀分布


    二、二维正态分布N(μ1,μ2,σ21,σ22,ρ)


    习题3-2


  第三节  边缘分布


    一、边缘分布函数


    二、二维离散型随机变量的边缘分布律


    三、二维连续型随机变量的边缘密度函数


    四、随机变量的相互独立性


    习题3-3


  第四节  条件分布


    一、  二维离散型随机变量的条件分布律


    二、二维连续型随机变量的条件密度函数


    习题3-4


  第五节  二维随机变量函数的分布


    一、二维离散型随机变量函数的分布


    二、二维连续型随机变量函数的分布


    三、最大值和最小值的分布


    习题3-5


  本章小结


  拓展阅读


  测试题三


第四章  随机变量的数字特征


  第一节  数学期望


    一、数学期望的定义


    二、随机变量函数的数学期望


    三、数学期望的性质


    习题4-1


  第二节  方差和标准差


    一、方差和标准差的定义


    二、方差的性质


    习题4-2


  第三节  协方差和相关系数


    一、协方差


    二、相关系数


    习题4-3


  第四节  其他数字特征


    一、k阶矩


    二、变异系数


    三、分位数和中位数


    习题4-4


  本章小结


  拓展阅读


  测试题四


第五章  大数定律及中心极限定理


  第一节  大数定律


    一、切比雪夫(Chebyshev)不等式


    二、依概率收敛


    三、大数定律


    习题5-1


  第二节  中心极限定理


    习题5-2


  本章小结


  拓展阅读


  测试题五


第六章  统计量和抽样分布


  第一节  总体与样本


    一、总体


    二、样本


    习题6-1


  第二节  统计量


    一、样本均值和样本方差


    二、次序统计量


    习题6-2


  第三节  三大分布


    一、χ2分布


    二、t分布


    三、F分布


    习题6-3


  第四节  正态总体的抽样分布


    习题6-4


  本章小结


  拓展阅读


  测试题六


第七章  参数估计


  第一节  点估计


    一、矩估计


    二、极大似然估计


    习题7-1


  第二节  点估计的优良性评判标准


    一、无偏性


    二、有效性


    三、相合性


    习题7-2


  第三节  区间估计


  第四节  单正态总体下未知参数的置信区间


    一、均值的置信区间


    二、方差的置信区间


    习题7-4


  第五节  两个正态总体下未知参数的置信区间


    一、均值差的置信区间


    二、方差比的置信区间


    习题7-5


  本章小结


  拓展阅读


  测试题七


第八章  假设检验


  第一节  检验的基本原理


    一、建立假设


    二、给出拒绝域的形式


    三、确定显著性水平


    四、建立检验统计量,给出拒绝域


    五、p值和p值检验法


    习题8-1


  第二节  正态总体参数的假设检验


    一、单正态总体均值的假设检验


    二、单正态总体方差的假设检验


    三、两个正态总体均值差的假设检验


    四、两个正态总体方差比的假设检验


    习题8-2


  第三节  拟合优度检验


    习题8-3


  本章小结


  拓展阅读


  测试题八


附录1  常用分布的分布及数字特征


附录2  二维离散型随机变量和连续型随机变量相关定义的对照


附录3  标准正态分布函数值表


附录4  标准正态分布分位数表


附录5  卡方分位数表


附录6  t分布分位数表


附录7  F分布分位数表


部分习题参考答案