第一章 矩阵
第一节 矩阵的概念
一、矩阵的概念
二、几种特殊的矩阵
习题1-1
第二节 矩阵的运算
一、矩阵相等
二、矩阵的加法
三、矩阵的数乘
四、矩阵的乘法
五、矩阵的转置
六、矩阵的初等变换
习题1-2
第三节 矩阵行列式
一、二阶行列式
二、n阶矩阵行列式
三、行列式的性质
四、行列式的计算
五、矩阵乘积的行列式
习题1-3
第四节 矩阵的逆
一、可逆矩阵与逆矩阵
二、可逆矩阵的判别
三、用初等行变换法求逆矩阵
习题1-4
第五节 矩阵的秩
一、矩阵秩的概念
二、矩阵秩的计算
三、满秩矩阵
习题1-5
自测题一
第二章 线性方程组
第一节  线性方程组的消元解法
一、线性方程组的有关概念
二、线性方程组的消元法
三、用矩阵解线性方程组
四、线性方程组解的判别定理
习题2-1
第二节 向量及其相关性
一、n维向量的定义
二、向量的线性组合
三、向量组的相关性
四、向量组的秩
习题2-2
第三节 线性方程组解的结构
一、齐次线性方程组解的结构
二、非齐次线性方程组解的结构
习题2-3
自测题二
第三章 随机事件与概率
第一节 随机事件
一、随机现象与随机事件
二、事件间的关系和运算
习题3-1
第二节  随机事件的概率
一、频率与概率
二、古典概型
三、加法公式
习题3-2
第三节 条件概率与全概率公式
一、条件概率与乘法公式
二、全概率公式与贝叶斯（Bayes）公式
习题3-3
第四节 事件的独立性
一、事件的独立性
二、伯努利概型
习题3-4
自测题三
第四章 随机变量及其概率分布
第一节  随机变量
一、随机变量的概念
二、离散型随机变量的概率分布
三、几种常见离散型随机变量的分布
习题4-1
第二节 随机变量的分布函数
一、分布函数的概念
二、分布函数的性质
习题4-2
第三节 连续型随机变量
一、连续型随机变量及其概率密度
二、几种常见连续型随机变量的分布
习题4-3
第四节 二维随机变量
一、二维随机变量及其分布
二、二维离散型随机变量
习题4-4
第五节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的概率分布
二、连续型随机变量函数的概率分布
习题4-5
自测题四
第五章 随机变量的数字特征
第一节 随机变量的数学期望
一、离散型随机变量的期望
二、连续型随机变量的期望
三、期望的性质
四、常用分布的期望
习题5-1
第二节 方差
一、方差的概念
二、方差的性质
三、常用分布的方差
习题5-2
自测题五
第六章 统计推断
第一节 总体、样本和统计量
一、总体和样本
二、统计量
三、样本矩
习题6-1
第二节 抽样分布
一、 分布
二、 分布
三、 分布
习题6-2
第三节 参数的点估计
一、矩估计法
二、最大似然估计法
习题6-3
第四节 区间估计
一、置信区间与置信度
二、数学期望的区间估计
三、方差的区间估计
习题6-4
第五节 假设检验
一、假设检验概述
二、正态总体的假设检验
习题6-5
      自测题六
第七章 Matlab在线性代数与概率统计中的应用
第一节 Matlab在线性代数中的应用
一、计算方阵行列式
二、矩阵的代数运算及特殊矩阵的生成
三、逆矩阵与矩阵的秩
四、解线性方程组
第二节 Matlab在概率统计中的应用
一、离散型的二项分布、泊松分布
二、连续型的三个常用分布
三、样本统计量与抽样分布
四、区间估计
附表1标准正态分布数值表
附表2 t分布的上侧临界值表
附表3 分布的上侧临界值表
附表4 F分布的临界值表
附表5a F分布的上侧临界值表（ ）
附表5b F分布的上侧临界值表（ ）
附表5c F分布的上侧临界值表（ ）
附表5d F分布的上侧临界值表（ ）
附表5e F分布的上侧临界值表（ ）
参考文献