概率论与数理统计(石琦)
¥25.00定价
作者: 石琦
出版时间:2016年3月
出版社:化学工业出版社
- 化学工业出版社
- 9787122188960
- 161707
- 2016年3月
- 本科公共课
- 未分类
- 本科公共课
- 本科
内容简介
本书介绍了概率论与数理统计的基本内容,并着重介绍了概率论与数理统计中主要内容的思想方法.内容包括随机事件及其概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本知识、参数估计、假设检验及回归分析的基本知识,共分为七章. 为了体现概率论与数理统计的应用性,我们在各章节中引入贴近实际的例题,旨在加深学生对概率统计内容和应用的了解,增强学生应用数学的能力.同时每章后附有精选的综合练习供学生巩固知识.书末附有答案及常用的一些统计分布表.
本书可作为高等院校经管类、工科、理科等非统计专业的概率论与数理统计课程教材,也可以作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书.
本书可作为高等院校经管类、工科、理科等非统计专业的概率论与数理统计课程教材,也可以作为具有一定微积分基础的读者在该课程上的入门参考书.
目录
第一章随机事件及其概率第一节随机事件一、随机试验与随机事件二、随机事件的关系与运算习题1-1 第二节概率的定义一、频率与概率二、概率的公理化定义三、概率的性质习题1-2 第三节古典概型与几何概型一、古典概型二、几何概型习题1-3 第四节条件概率一、条件概率的概念二、乘法公式三、全概公式与贝叶斯公式习题1-4 第五节事件的独立性一、两个事件的独立性二、有限个事件的独立性三、伯努利概型习题1-5 综合练习一 第二章随机变量的分布第一节随机变量及其分布函数一、随机变量二、分布函数习题2-1 第二节离散型随机变量一、离散型随机变量的概率分布二、几种常用的离散型分布习题2-2 第三节连续型随机变量及其分布一、连续型随机变量二、几种常用的连续分布习题2-3 第四节随机变量函数的分布一、离散型随机变量函数的分布二、连续型随机变量函数的分布习题2-4 第五节随机变量的数字特征一、数学期望二、方差习题2-5 综合练习二 第三章多维随机变量及其分布第一节二维随机变量及其分布一、二维随机变量二、二维随机变量的分布函数三、二维随机变量边缘分布函数习题3-1 第二节二维离散型随机变量的分布一、二维离散型随机变量的联合分布二、二维离散型随机变量的边缘分布习题3-2 第三节二维连续型随机变量的分布一、二维连续型随机变量的联合分布二、二维连续型随机变量的边缘分布三、两个重要的二维连续型分布习题3-3 第四节随机变量的独立性习题3-4 第五节两个随机变量的函数的分布一、离散型随机变量的函数分布二、连续型随机变量的函数分布习题3-5 第六节条件分布一、离散型随机变量的条件分布律二、连续型随机变量的条件分布律习题3-6 第七节多维随机变量的数字特征一、二维随机变量函数的数学期望与方差二、二维随机变量的协方差与相关系数习题3-7 第八节大数定律与中心极限定理一、大数定律二、中心极限定理习题3-8 综合练习三 第四章数理统计的基本知识第一节几个基本概念一、总体与个体二、样本三、经验分布函数四、统计量五、随机变量的分位数习题4-1 第二节数理统计中几个常用分布一、χ2分布二、t分布三、F分布习题4-2 第三节抽样分布定理一、正态总体的抽样分布二、单正态总体的抽样分布三、双正态总体的抽样分布四、一般总体抽样分布的极限分布习题4-3 综合练习四 第五章参数估计第一节参数的点估计一、矩估计法二、极大似然估计法习题5-1 第二节点估计量的评价标准一、无偏性二、有效性三、相合性习题5-2 第三节区间估计一、区间估计的基本概念二、正态总体均值的置信区间三、正态总体方差的置信区间*四、两个正态总体均值差与方差比的置信区间习题5-3 综合练习五第六章假设检验第一节假设检验的基本概念一、假设检验的基本思想二、假设检验的基本概念三、假设检验的一般步骤习题6-1 第二节一个正态总体的假设检验一、总体均值μ的检验二、总体方差σ2的检验习题6-2 第三节两个正态总体的假设检验一、两个正态总体均值的假设检验二、两个正态总体方差的假设检验习题6-3 综合练习六 第七章回归分析初步第一节一元线性回归模型一、一元线性回归模型概述二、最小二乘估计三、最小二乘估计的性质习题7-1 第二节一元线性回归的显著性检验一、离差平方和的分解二、一元线性回归的显著性检验——F检验习题7-2 第三节一元线性回归的预测习题7-3 综合练习七 习题参考答案 附表附表1泊松分布概率值表附表2标准正态分布表附表3t分布表附表4χ2分布上侧分位数表附表5F分布上侧分位数表 参考文献