概率论与数理统计及其MATLAB实现(苗晨)
￥31.00定价
作者： 苗晨
出版时间：2018年2月
出版社：化学工业出版社
- 化学工业出版社
- 9787122255877
- 149463
- 2018年2月
- 本科公共课
- 未分类
- 本科公共课
- 本科
内容简介
本书共九章，分为两部分。概率论部分（第一～五章）主要讲述了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理.统计部分（第六～九章）主要讲述了数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析简介.每章内容都包括概率统计的基本知识、应用实例和相关的MATLAB命令解析，突出概率统计课程的实际应用.
本书可作为理工科非数学类各专业概率论与数理统计课程的教学用书.
本书可作为理工科非数学类各专业概率论与数理统计课程的教学用书.
目录
第一章 随机事件及其概率1第一节样本空间与随机事件1第二节概率及其性质5第三节古典概型和几何概型7第四节条件概率8第五节独立性13第六节古典概型的常见应用实例15第七节排列、组合及概率计算的MATLAB实现19习题22A组基本题22B组提高题25第二章 随机变量及其分布28第一节随机变量28第二节随机变量的分布函数29第三节离散型随机变量及其分布律31第四节连续型随机变量及其概率密度34第五节随机变量的函数分布39第六节几种常见分布的应用实例41第七节几种常见分布的MATLAB实现45习题48A组基本题48B组提高题52第三章 多维随机变量及其分布54第一节二维随机变量54第二节边缘分布57第三节条件分布61第四节相互独立的随机变量64第五节两个随机变量的函数分布66第六节多维随机变量应用实例70第七节二维随机变量及其分布的MATLAB实现73习题75A组基本题75B组提高题78第四章 随机变量的数字特征81第一节数学期望81第二节方差86第三节协方差及相关系数89第四节随机变量数字特征的应用实例93第五节几种常见分布数字特征的MATLAB实现96习题98A组基本题98B组提高题101第五章 大数定律及中心极限定理103第一节大数定律103第二节中心极限定理105第三节中心极限定理应用实例108习题110A组基本题110B组提高题111第六章 数理统计的基本概念112第一节随机样本112第二节抽样分布113第三节样本均值与样本方差的应用实例119第四节样本的数字特征及常见分布随机数生成的MATLAB实现121习题125A组基本题125B组提高题127第七章 参数估计129第一节点估计129第二节估计量的评选标准136第三节区间估计138第四节正态总体均值与方差的区间估计140第五节点估计与区间估计应用实例146第六节几种常见分布的最大似然估计的MATLAB实现149习题152A组基本题152B组提高题155第八章 假设检验157第一节假设检验的基本概念157第二节正态总体均值的假设检验160第三节正态总体方差的假设检验164第四节假设检验应用实例168第五节假设检验的MATLAB实现171习题175A组基本题175B组提高题178第九章 方差分析与回归分析简介180第一节单因素试验的方差分析180第二节一元线性回归184第三节方差分析与回归分析应用实例190第四节方差分析与回归分析的MATLAB实现194习题197A组基本题197B组提高题198部分习题参考答案200附录215
