非线性回归分析与SAS智能化实现 / 统计分析教材
作者： 胡良平
出版时间：2013年7月
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121209956
- 1-1
- 85679
- 0047151705-2
- 平装
- 16开
- 2013年7月
- 515
- 292
- 理学
- 统计学
- C819
- 统计学应用
- 研究生、本科
《非线性回归分析与SAS智能化实现(统计分析教材)》概述了回归分析的概念、分类、简单直线、曲线回归分析和多重线性回归分析、复杂固定模式和非固定模式曲线回归分析、单水平和多水平多重曲线回归分析。每种回归分析方法都介绍了分析目的、数据结构（问题与数据）、切入点（分析与解答）、统计模型（计算原理）、分析步骤（含SAS实现）。在固定模式单水平非线性回归分析中，涉及的统计模型有：二项型和三项型指数曲线模型，Logistic、Gompertz和Richards生长曲线模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris产量密度曲线模型；在非固定模式单和多水平多重非线性回归分析中，涉及的统计模型有：二值结果变量定性资料单、多水平Logistic、Probit和互补双对数回归模型；多值有序结果变量定性资料单、多水平累积Logistic、Probit和互补双对数回归模型；多值名义结果变量定性资料单、多水平扩展Logistic回归模型，计数资料单、多水平Poisson和负二项回归模型。在上述各情况下，还给出了同类问题的比较研究和SAS智能化实现及结果解释。注：与本书配套的SASPAL软件放在华信教育资源网www.hxedu.com.cn上，请按其内的“安装和使用说明”操作。
第1篇 回归分析基础知识
第1章 绪论
1.1 回归分析简介
1.2 回归分析的分类
1.3 非线性回归分析的应用
1.4 数据结构与变量设置
1.4.1 固定模式非线性回归分析对应的数据结构
1.4.2 非固定模式单水平非线性回归分析对应的数据结构
1.4.3 非固定模式多水平非线性回归分析对应的数据结构
1.5 试验设计在回归分析中的地位和作用
1.5.1 试验设计在常规统计分析中的地位和作用
1.5.2 试验设计在回归分析中的地位和作用
1.6 回归分析中常见错误的辨析与释疑
1.6.1 一重回归分析中常见错误的辨析与释疑
1.6.2 多重回归分析中常见错误的辨析与释疑
参考文献
第2章 直线回归分析
2.1 问题与数据
2.2 分析与解答
2.2.1 对例2-1资料的分析
2.2.2 对例2-2资料的分析
2.2.3 对例2-3资料的分析
2.2.4 对例2-4资料的分析
2.3 计算原理
2.3.1 参数估计
2.3.2 假设检验
2.3.3 区间估计
2.4 分析步骤
2.4.1 分析要领
2.4.2 基本步骤
2.4.3 分析策略
2.4.4 实施步骤
参考文献
第3章 可直线化的曲线回归分析
3.1 问题与数据
3.2 分析与解答
3.2.1 对例3-l资料的分析
3.2.2 对例3-2资料的分析
3.2.3 对例3-3资料的分析
3.2.4 对例3-4资料的分析
3.2.5 对例3-5资料的分析
3.2.6 对例3-6资料的分析
3.3 计算原理
3.3.1 常见曲线类型及其形状
3.3.2 变量变换方法
3.3.3 拟合优度检验
3.3.4 残差分析
3.3.5 相关指数
3.4 分析步骤
参考文献
第4章 多重线性回归分析
4.1 问题与数据
4.2 分析与解答
4.2.1 对例4-1资料的分析
4.2.2 对例4-2资料的分析
4.2.3 对例4-3资料的分析
4.2.4 对例4-4资料的分析
4.3 计算原理
4.3.1 基本概念
4.3.2 参数估计
4.3.3 假设检验
4.3.4 原因变量的筛选方法
4.3.5 模型拟合效果的评价
4.3.6 回归诊断方法
4.3.7 原因变量作用大小的评价
4.4 分析步骤
4.4.1 基本步骤
4.4.2 分析策略
4.4.3 实施步骤
参考文献
第2篇 固定模式单水平非线性回归分析
第3篇 非固定模式单水平非线性回归分析
第4篇 非固定模式多水平非线性回归分析
附录A 胡良平统计学著作及配套软件简介
