SPSS统计分析与应用（第3版）（含DVD光盘1张）
作者： 黄中文
出版时间：2016年4月
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121270703
- 1-1
- 24003
- 0062179885-9
- 平塑
- 16开
- 2016年4月
- 640
- 400
- 理学
- 统计学
- C819
- 计算机类
- 高职高专
黄中文主编的《SPSS统计分析与应用》不仅详细介绍了SPSS22.0系统常用的操作功能，更注重内容的实用性，针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例，力求使读者熟悉和掌握SPSS22.0的各种功能操作，内容涉及SPSS的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析以及相应的综合案例。
本书内容丰富、语言简练、条理清晰，理论联系实践，图文并茂地介绍SPSS 22.0的各种统计分析方法，并提供大量教学视频。本书适合于具备统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员阅读，可作为学习SPSS的教材和实务工作中的参考资料。
第1章 SPSS 22.0概述
1.1 SPSS 22.0概述
1.1.1 SPSS 22.0的新增功能
1.1.2 SPSS 22.0对运行环境的要求
1.1.3 SPSS 22.0的启动与退出
1.1.4 SPSS 22.0的常用界面与窗口
1.2 SPSS 22.0的系统参数与运行环境设置
1.2.1 SPSS 22.0的参数设置
1.2.2 SPSS 22.0运行环境的设置
1.3 SPSS 22.0的帮助系统
1.3.1 对话框中的“帮助”按钮
1.3.2 联机帮助系统
第2章 SPSS 22.0基本操作与数据管理
2.1 SPSS 22.0基本概念
2.1.1 数据编辑器与数据文件
2.1.2 常量、变量、操作符和表达式
2.2 数据和变量的基本操作
2.2.1 数据文件的打开与保存
2.2.2 输入数据和编辑数据
2.2.3 查看文件信息和变量信息
2.2.4 变量与观测量的插入与删除
2.2.5 数据的剪切、复制和粘贴
2.2.6 依据现有变量建立新变量
2.2.7 产生计数变量
2.2.8 变量的重新赋值
2.2.9 变量取值的求等级
2.3 数据文件的相关操作
2.3.1 数据排序
2.3.2 数据文件的分解与合并
2.3.3 数据文件的变换
2.3.4 观测量的加权操作
2.3.5 数据的汇总
2.3.6 数据文件的结构重组
2.3.7 读入其他格式文件数据
上机题
第3章 SPSS 22.0基本统计分析
3.1 描述性统计量的计算
3.1.1 主要描述性统计量
3.1.2 描述分析的参数设置
3.1.3 案例分析
3.2 频率分析
3.2.1 频率分析简介
3.2.2 频率分析的参数设置
3.2.3 案例分析
3.3 Explorer过程
3.3.1 Explorer过程简介
3.3.2 Explorer过程的参数设置
3.3.3 案例分析
3.4 交叉表格分析
3.4.1 交叉表格分析简介
3.4.2 交叉表格分析的参数设置
3.4.3 案例分析
3.5 统计报告
上机题
第4章 常用统计图的绘图
4.1 SPSS 22.0绘图功能简介
4.1.1 “图形”菜单
4.1.2 图表构建器简介
4.1.3 图形画板模板选择程序简介
4.1.4 旧对话框模式创建图形
4.2 条形图
4.2.1 条形图的类型
4.2.2 条形图的参数设置
4.3 线图
4.3.1 线图的类型
4.3.2 线图的参数设置
4.4 面积图
4.4.1 面积图的类型
4.4.2 面积图的参数设置
4.4.3 案例分析
4.5 饼图
4.5.1 饼图的类型
4.5.2 饼图的参数设置
4.6 散点图
4.6.1 散点图的类型
4.6.2 简单散点图的参数设置
4.6.3 重叠散点图的参数设置
4.6.4 矩阵散点图的参数设置
4.6.5 三维散点图
4.7 箱图
4.7.1 箱图的类型
4.7.2 简单箱形图的参数设置
4.8 误差条图
4.8.1 误差条图的类型
4.8.2 简单误差条图的参数设置
4.8.3 复式误差条图的参数设置
上机题
第5章 Means过程和T检验
5.1 平均值过程
5.1.1 平均值过程简介
5.1.2 平均值过程的参数设置
5.1.3 案例分析
5.2 单样本T检验
5.2.1 检验方法简介
5.2.2 单一样本T检验的参数设置
5.2.3 案例分析
5.3 多样本T检验
5.3.1 两独立样本T检验
5.3.2 两配对样本T检验
上机题
第6章 非参数检验
6.1 非参数检验简介
6.2 卡方检验
6.2.1 卡方检验的基本原理
6.2.2 卡方检验的SPSS操作
6.2.3 实验操作
6.3 二项检验
6.3.1 二项检验的基本原理
6.3.2 二项检验的SPSS操作
6.3.3 实验操作
6.4 两独立样本检验
6.4.1 两独立样本检验的基本原理
6.4.2 两独立样本检验的SPSS操作
6.4.3 实验操作
6.5 两配对样本检验
6.5.1 两配对样本检验的基本原理
6.5.2 两配对样本检验的SPSS操作
6.5.3 实验操作
6.6 多独立样本检验
6.6.1 多独立样本检验的基本原理
6.6.2 多独立样本的SPSS操作
6.6.3 实验操作
6.7 多配对样本检验
6.7.1 多配对样本检验的基本原理
6.7.2 多配对样本检验的SPSS操作
6.7.3 实验操作
6.8 游程检验
6.8.1 游程检验简介
6.8.2 游程检验的SPSS操作
6.8.3 实验操作
6.9 单样本K-S检验
6.9.1 单样本K-S检验简介
6.9.2 单样本K-S检验的SPSS操作
6.9.3 实验操作
上机题
第7章 相关分析
7.1 相关分析的基本原理
7.1.1 相关关系的分类
7.1.2 描述相关关系的方法
7.1.3 关于总体相关系数 的假设检验
7.2 双变量的相关分析
7.2.1 双变量相关分析的SPSS操作
7.2.2 实验操作
7.3 偏相关分析
7.3.1 偏相关分析的基本原理
7.3.2 偏相关分析的SPSS操作
7.3.3 实验操作
7.4 距离分析
7.4.1 距离分析的基本原理
7.4.2 距离分析的SPSS操作
7.4.3 实验操作
上机题
第8章 方差分析
8.1 单因素方差分析
8.1.1 单因素方差分析的简介
8.1.2 单因素方差分析的参数设置
8.1.3 案例分析
8.2 多因素方差分析
8.2.1 多因素方差分析的简介
8.2.2 多因素方差分析的参数设置
8.2.3 案例分析
8.3 多因变量方差分析
8.3.1 多因变量方差分析的简介
8.3.2 多因变量方差分析的参数设置
8.3.3 案例分析
8.4 协方差分析
8.4.1 协方差分析的简介
8.4.2 协方差分析的参数设置
8.4.3 案例分析
上机题
第9章 回归分析
9.1 线性回归分析
9.1.1 线性回归分析的原理
9.1.2 线性回归分析的SPSS操作
9.1.3 实验操作
9.2 曲线回归分析
9.2.1 曲线回归分析的基本原理
9.2.2 曲线回归分析的SPSS操作
9.2.3 实验操作
9.3 非线性回归分析
9.3.1 非线性回归分析的基本原理
9.3.2 非线性回归分析的SPSS操作
9.3.3 实验操作
9.4 Logistic回归分析
9.4.1 Logistic回归分析的基本原理及模型
9.4.2 Logistic回归分析的SPSS操作
9.4.3 实验操作
9.5 加权回归分析
9.5.1 加权回归分析的基本原理
9.5.2 加权回归分析的SPSS操作
9.5.3 实验操作
9.6 有序回归分析（Ordinal）
9.6.1 Ordinal回归分析的基本原理
9.6.2 Ordinal回归分析的SPSS操作
9.6.3 实验操作
上机题
第10章 SPSS降维分析
10.1 因子分析
10.1.1 因子分析的原理
10.1.2 因子分析的参数设置
10.1.3 案例分析
10.2 主成分分析
