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出版时间:2016年3月

出版社:电子工业出版社

以下为《定性资料统计分析及应用》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121277672
  • 1-1
  • 95586
  • 0046170666-5
  • 平塑
  • 16开
  • 2016年3月
  • 435
  • 260
  • 理学
  • 统计学
  • C813
  • 统计学应用
  • 研究生、本科
内容简介
胡良平、王琪编著的《定性资料统计分析及应用》涉及一个原因和/或多个原因变量对一个和/或多个定性结果变量影响的各种定性资料统计分析问题,相当于定性资料统计分析的“百科全书”。书中的全部分析方法可以概括为以下四大类:第一类为广义差异性分析[包括一般χ2检验、校正χ2检验、未校正的CMHχ2检验或简称为χ2MH检验及Fisher’s精确检验;秩和检验、一致性检验、对称性检验、线性趋势检验、基于大样本定性资料的三种特殊t检验(即非劣效性检验、等效性检验和优效性检验)、CMH校正的χ2检验和CMH校正的秩和检验、各种有关总体参数的置信区间估计];第二类为定性资料的meta分析;第三类为相关和关联性分析(包括Spearman秩相关分析、Kendall’s Tau-b秩相关分析、shannon信息量分析、定性资料对应分析);第四类为回归和聚类分析(配对设汁一元定性资料的条件多重logistic回归分析和三种表现的定性结果变量的一水平与多水平多重logistic回归分析、项目反应模型分析、潜在类别分析和重复测量设计多元定性资料的转移模型分析)。上述的每部分内容都按“问题与数据”、…、“主要分析结果及解释”等层次逐一展开,便于读者学以致用。
本书适合所有需要分析各种定性资料的人员(包括科研人员、临床医护人员、杂志编审人员、研究生指导教师和大学教师、本科生、硕士和博士研究生、博士后人员)学习和使用。
目录

上篇  非重复测量设计定性资料统计分析方法


第1章  一维与二维列联表资料的常规统计分析


  1.1 单组设计一维表资料总体率的区间估计及其假设检验


    1.1.1 问题与数据


    1.1.2 对数据结构的分析


    1.1.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.1.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.1.5 主要分析结果及解释


  1.2 配对设计四格表资料的多种诊断指标的计算和一致性与对称性检验


    1.2.1 问题与数据


    1.2.2 对数据结构的分析


    1.2.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.2.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.2.5 主要分析结果及解释


  1.3 一种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析


  1.4 两种试验方法与金标准比较的诊断试验配对设计四格表资料统计分析与ROC曲线分析


  1.5 配对设计扩大形式的方表资料一致性和对称性检验与Kendall’s Taub秩相关分析


    1.5.1 问题与数据


    1.5.2 对数据结构的分析


    1.5.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.5.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.5.5 主要分析结果及解释


  1.6 成组设计横断面研究四格表资料一般χ2检验和Fisher’s精确检验


    1.6.1 问题与数据


    1.6.2 对数据结构的分析


    1.6.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.6.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.6.5 主要分析结果及解释


  1.7 成组设计队列研究四格表资料一般χ2检验和相对危险度RR计算及其CMHχ2检验


    1.7.1 问题与数据


    1.7.2 对数据结构的分析


    1.7.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.7.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.7.5 主要分析结果及解释


  1.8 成组设计病例对照研究四格表资料一般χ2检验和优势比OR计算及其CMH χ2检验


    1.8.1 问题与数据


    1.8.2 对数据结构的分析


    1.8.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.8.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.8.5 主要分析结果及解释


  1.9 成组设计定性资料三种特殊的比较——非劣效性和等效性及优效性假设检验


    1.9.1 成组设计定性资料非劣效性试验对应的假设检验


    1.9.2 成组设计定性资料等效性试验对应的假设检验


    1.9.3 成组设计定性资料优效性试验对应的假设检验


  1.10 成组设计结果变量为多值有序变量的2×C表资料的差异性分析与线性趋势检验


    1.10.1 问题与数据


    1.10.2 对数据结构的分析


    1.10.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.10.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.10.5 主要分析结果及解释


  1.11 成组设计结果变量为多值名义变量的2×C表资料统计分析


    1.11.1 问题与数据


    1.11.2 对数据结构的分析


    1.11.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.11.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.11.5 主要分析结果及解释


  1.12 单因素多水平设计无序原因变量R×2表资料统计分析


    1.12.1 问题与数据


    1.12.2 对数据结构的分析


    1.12.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.12.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.12.5 主要分析结果及解释


  1.13 单因素多水平设计有序原因变量R×2表资料的差异性分析与Cocharan-Armitage线性趋势检验


    1.13.1 问题与数据


    1.13.2 对数据结构的分析


    1.13.3 分析目的与统计分析方法的选择


    1.13.4 SAS程序中重要内容的说明


    1.13.5 主要分析结果及解释


  1.14 单因素多水平设计双向无序R×C表资料一般χ2检验和Fisher’s精确检验


    ……


第2章  高维列联表资料的常规统计分析


第3章  对数线性模型


第4章  非配对设计一水平多重logistic回归分析


第5章  非配对设计二水平多重logistic回归分析


第6章  配对设计一水平多重logistic回归分析


第7章  潜在类别分析


第8章  项目反应模型



下篇  重复测量设计定性资料统计分析方法


第9章  重复测量设计一元定性资料广义估计方程分析


第10章  重复测量设计一元定性资料加权最小二乘法分析


第11章  重复测量设计多元定性资料潜在转移模型分析



附录A  中风病证候要素评价量表备选条目


附录B  胡良平统计学专著及配套软件简介