第1章 SPSS概述
1.1 软件安装与运行
1.1.1 SPSS软件安装方法
1.1.2 SPSS的启动与退出
1.1.3 SPSS运行管理方式
1.2 窗口及其功能概述
1.2.1 数据编辑窗口
1.2.2 输出窗口
1.2.3 语句窗口
1.2.4 【窗口】菜单
1.2.5 对话框及其使用方法
1.2.6 设置工具栏中的工具图标按钮
1.3 系统参数设置
1.3.1 参数设置基本操作
1.3.2 常规参数设置
1.3.3 输出观察窗口参数设置
1.3.4 数据属性参数设置
1.3.5 货币变量自定义格式设置
1.3.6 标签输出设置
1.3.7 统计图形参数设置
1.3.8 输出表格参数设置
1.3.9 文件默认存取位置设置
1.3.10 缺失值处理
1.4 统计分析功能概述
1.5 数据与变量
1.5.1 常量与变量
1.5.2 操作符与表达式
1.5.3 观测
1.5.4 SPSS函数
1.6 获得帮助
1.6.1 SPSS帮助系统
1.6.2 右键帮助
习题1



第2章 数据与数据文件
2.1 变量定义与数据编辑
2.1.1 数据编辑器
2.1.2 定义变量
2.1.3 定义日期变量
2.1.4 数据录入与编辑
2.1.5 根据已有的变量建立新变量
2.1.6 打开、保存与查看数据文件
2.2 数据文件的转换
2.2.1 ASCII码数据文件的转换
2.2.2 数据库文件的转换
2.2.3 观测的查重
2.3 数据文件操作
2.3.1 数据文件的拆分与合并
2.3.2 观测的排序与排秩
2.3.3 对变量值重新编码
2.3.4 数据文件的转置与重新构建
2.4 观测的加权与选择
2.4.1 定义加权变量
2.4.2 选择参与分析的观测
习题2



第3章 输出信息的编辑
3.1 输出窗口中的文本浏览与编辑
3.1.1 利用导航器浏览输出信息
3.1.2 编辑导航器中的输出项
3.2 输出表格中信息的编辑
3.2.1 表格编辑工具与常用编辑方法
3.2.2 表格的转置与行、列、层的处理
3.2.3 表格外观的设置与编辑
3.2.4 输出信息的复制与打印
习题3



第4章 随机变量与分布函数的应用
4.1 随机变量与分布函数
4.1.1 随机变量及其概率分布
4.1.2 随机变量的函数
4.2 随机变量与分布函数的应用
4.2.1 符合分布要求的随机数的生成
4.2.2 概率密度函数与累积概率密度函数的应用
习题4



第5章 日期和时间函数及其运算
5.1 日期时间函数
5.1.1 SPSS日期时间概述
5.1.2 日期时间常量与变量
5.1.3 日期时间函数
5.2 日期时间函数的应用
5.2.1 日期时间型变量的格式转换
5.2.2 日期时间型变量的算术运算
习题5



第6章 构建表格
6.1 自定义表格
6.1.1 自定义表格的概念
6.1.2 自定义表格的操作
6.2 汇总、统计指标与统计检验
6.2.1 统计指标与汇总项
6.2.2 表格中的统计检验
6.3 标题与其他选项
6.3.1 定义表格标题
6.3.2 定义表格选项
6.4 自定义表格实例
6.5 多响应变量的概念与分类
6.5.1 多响应变量的概念与分类
6.5.2 定义与建立多响应变量集
6.5.3 多响应变量的频数分布分析
6.5.4 多响应变量的交叉表分析
6.5.5 使用表功能分析多响应变量集
习题6



第7章 基本统计分析
7.1 频数分布分析
7.1.1 频数分布分析过程
7.1.2 频数分布分析实例
7.2 描述统计
7.2.1 描述统计中的基本概念
7.2.2 描述统计分析过程
7.2.3 描述统计分析实例
7.3 探索分析
7.3.1 探索分析的意义和数据要求
7.3.2 探索分析过程
7.3.3 探索分析实例
7.4 交叉表分析
7.4.1 交叉表及其独立性卡方检验的思路
7.4.2 交叉表分析过程
7.4.3 交叉表分析实例
7.5 比率分析
7.5.1 比率分析过程
7.5.2 比率分析实例
7.6 P-P图和Q-Q图
7.6.1 P-P图和Q-Q图分析过程
7.6.2 P-P图和Q-Q图分析实例
习题7



第8章 均值比较与检验
8.1 均值比较与均值比较的检验
8.1.1 均值比较的概念
8.1.2 均值比较与检验的过程
8.2 均值过程
8.2.1 均值过程中的统计量
8.2.2 均值过程操作
8.2.3 分析实例
8.3 单样本T检验
8.3.1 单样本T检验的概念
8.3.2 单样本T检验的实例
8.4 独立样本T检验
8.4.1 独立样本T检验的概念
8.4.2 独立样本T检验的过程
8.4.3 独立样本T检验的实例
8.5 配对样本T检验
8.5.1 配对样本T检验的概念
8.5.2 配对样本T检验的过程
8.5.3 配对样本T检验的实例
习题8



第9章 方差分析
9.1 方差分析的概念与方差分析过程
9.1.1 方差分析的概念
9.1.2 方差分析中的术语
9.1.3 方差分析过程
9.2 单因素方差分析
9.2.1 简单的一维方差分析
9.2.2 单因素方差分析过程
9.2.3 单因素方差分析实例
9.3 单因变量多因素方差分析
9.3.1 单因变量多因素方差分析概述
9.3.2 单因变量多因素方差分析过程
9.3.3 随机区组设计的方差分析实例
9.3.4 2×2析因试验方差分析实例
9.3.5 拉丁方区组设计的方差分析实例
9.3.6 协方差分析实例
9.3.7 多维交互效应方差分析实例
9.4 多因变量线性模型的方差分析
9.4.1 多因变量方差分析概述
9.4.2 多因变量方差分析过程和数据要求
9.4.3 多因变量线性模型方差分析实例
9.5 重复测量设计的方差分析
9.5.1 重复测量方差分析概述
9.5.2 重复测量方差分析的数据文件结构
9.5.3 组内因素的设置与重复测量方差分析过程
9.5.4 重复测量方差分析实例
9.5.5 关于趋势分析
9.6 方差成分分析
9.6.1 方差成分分析过程
9.6.2 方差成分分析实例
习题9



第10章 相关分析
10.1 相关分析的概念与相关分析过程
10.1.1 简单相关分析的概念
10.1.2 相关分析过程
10.2 两个变量间的相关分析
10.2.1 两个变量间的相关分析过程
10.2.2 两个变量间的相关分析实例
10.3 偏相关分析
10.3.1 偏相关分析的概念
10.3.2 偏相关分析过程
10.3.3 偏相关分析实例
10.4 距离分析
10.4.1 距离分析的概念
10.4.2 距离分析过程
10.4.3 距离分析实例
习题10



第11章 回归分析
11.1 线性回归
11.1.1 一元线性回归
11.1.2 多元线性回归
11.1.3 异常值、影响点、共线性诊断
11.1.4 变非线性关系为线性关系
11.1.5 线性回归过程
11.1.6 线性回归分析实例
11.1.7 自动线性建模
11.2 曲线估计
11.2.1 曲线回归概述
11.2.2 曲线回归过程
11.2.3 曲线回归分析实例
11.3 二项Logistic回归
11.3.1 Logistic回归模型
11.3.2 二项Logistic回归过程
11.3.3 二项Logistic回归分析实例
11.4 多分变量Logistic回归
11.4.1 多分变量Logistic回归的概念
11.4.2 多分变量Logistic回归过程
11.4.3 多分变量Logistic回归分析实例
11.5 有序变量Logistic回归
11.5.1 有序变量Logistic回归的概念
11.5.2 有序变量Logistic回归过程
11.5.3 有序变量的Logistic回归分析实例
11.6 概率单位回归
11.6.1 概率单位回归的概念
11.6.2 概率单位回归过程
11.6.3 概率单位回归分析实例
11.7 非线性回归
11.7.1 非线性模型
11.7.2 非线性回归过程
11.7.3 非线性回归分析实例
11.8 加权回归
11.8.1 加权回归的概念
11.8.2 加权回归过程
11.8.3 加权回归分析实例
11.9 二阶段最小二乘法
11.9.1 二阶段最小二乘法的概念
11.9.2 二阶段最小二乘法过程
11.9.3 二阶段最小二乘法分析实例
11.10 最优尺度回归
11.10.1 最优尺度回归的概念
11.10.2 最优尺度回归过程
11.10.3 最优尺度回归分析实例
11.11 对数线性模型
11.11.1 对数线性模型的概念
11.11.2 一般对数线性回归分析
11.11.3 Logit对数线性回归分析
11.11.4 模型选择对数线性回归分析
习题11



第12章 非参数检验
12.1 卡方检验
12.1.1 卡方检验的基本概念
12.1.2 卡方检验过程
12.1.3 卡方检验分析实例
12.2 二项分布检验
12.2.1 二项分布检验的概念与操作
12.2.2 二项分布检验分析实例
12.3 游程检验
12.3.1 游程检验的基本概念
12.3.2 游程检验过程
12.3.3 游程检验分析实例
12.4 一个样本的柯尔莫
……
第13章　聚类分析与判别分析
第14章　因子分析与对应分析
第15章　信度分析与多维尺度分析
第16章　结合分析
第17章　时间序列分析
第18章　生存分析
第19章　生成统计图形
第20章　编辑统计图形
附录A　标准化、距离和相似性的计算
附录B　数据清单
参考文献