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出版时间:2013年2月

出版社:高等教育出版社

以下为《概率论与数理统计》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040367515
  • 1版
  • 195219
  • 0045151066-3
  • 异16开
  • 2013年2月
  • 300
  • 252
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 农学、林学
  • 本科
内容简介
苏本堂、张军本主编的《概率论与数理统计》以本科数学基础课程教学基本要求为依据,参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求,结合编者多年来的教学研究和教学实践,在不断总结经验的基础上编写而成。本书结构严谨,内容丰富,教师好讲,学生易用。主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、中心极限定理、参数估计和假设检验、方差分析与回归分析等。
《概率论与数理统计》可作为高等学校农林类、水产类、经济管理类及工科各专业的概率统计教材,也可供学生考研参考之用。
目录

第一章  事件与概率


  §1.1  随机事件及其运算


    1.1.1  样本空间与随机事件


    1.1.2  事件的关系与运算


    习题1-1


  §1.2  概率的定义与性质


    1.2.1  概率的定义


    1.2.2  概率的性质


    习题1-2


  §1.3  古典概型和几何概型


    1.3.1  古典概型


    1.3.2  几何概型


    习题1-3


  §1.4  条件概率与独立性


    1.4.1  条件概率


    1.4.2  乘法公式


    1.4.3  事件的独立性


    1.4.4  试验的独立性


    习题1-4


  §1.5  全概率公式与贝叶斯公式


    1.5.1  全概率公式


    1.5.2  贝叶斯公式


    习题1-5


  总习题一


第二章  随机变量及其分布


  §2.1  随机变量及其分布函数


    2.1.1  随机变量的概念


    2.1.2  随机变量的分布函数


    习题2-1


  §2.2  离散型随机变量


    2.2.1  离散型随机变量的概率分布列


    2.2.2  常见离散型随机变量的分布


    习题2-2


  §2.3  连续型随机变量


    2.3.1  连续型随机变量的概念


    2.3.2  常见连续型随机变量的分布


    习题2-3


  §2.4  随机变量函数的分布


    2.4.1  离散型随机变量函数的分布


    2.4.2  连续型随机变量函数的分布


    习题2-4


  总习题二


第三章  多维随机变量及其分布


  §3.1  多维随机变量的联合分布


    3.1.1  二维随机变量的联合分布函数


    3.1.2  二维离散型随机变量的概率分布列


    3.1.3  二维连续型随机变量的概率密度函数


    习题3-1


  §3.2  二维随机变量的边缘分布


    3.2.1  二维随机变量的边缘分布函数


    3.2.2  二维离散型随机变量的边缘分布列


    3.2.3  二维连续型随机变量的边缘密度函数


    习题3-2


  §3.3  随机变量的独立性


    3.3.1  随机变量的独立性定义


    3.3.2  随机变量的独立性判定


    习题3-3


  §3.4  二维随机变量的条件分布


    3.4.1  二维离散型随机变量的条件分布列


    3.4.2  二维连续型随机变量的条件密度函数


    习题3-4


  §3.5  二维随机变量函数的分布


    3.5.1  二维离散型随机变量函数的分布


    3.5.2  二维连续型随机变量函数的分布


    习题3-5


  总习题三


第四章  随机变量的数字特征


  §4.1  数学期望


    4.1.1  数学期望的概念


    4.1.2  几种重要分布的数学期望


    4.1.3  随机变量函数的期望公式


    4.1.4  数学期望的性质


    习题4-1


  §4.2  方差


    4.2.1  方差的概念


    4.2.2  几种重要分布的方差


    4.2.3  方差的性质


    习题4-2


  §4.3  协方差和相关系数


    习题4-3


  §4.4  矩和协方差矩阵


    习题4-4


  总习题四


第五章  大数定律和中心极限定理


  §5.1  大数定律


    5.1.1  切比雪夫不等式


    5.1.2  大数定律


    习题5-1


  §5.2  中心极限定理


    习题5-2


  总习题五


第六章  数理统计的基本概念


  §6.1  数理统计的基本概念


    6.1.1  总体个体样本


    6.1.2  统计量


    6.1.3  常用统计量分布


    习题6-1


  §6.2  正态总体的抽样分布


    6.2.1  正态总体样本均值和方差的分布


    6.2.2  单个正态总体的抽样分布


    6.2.3  两个正态总体的抽样分布


    习题6-2


  总习题六


第七章  参数估计


  §7.1  点估计


    7.1.1  点估计的概念


    7.1.2  求点估计的两种方法


    7.1.3  估计量的评价标准


    习题7-1


  §7.2  区间估计


    7.2.1  置信区间的概念


    7.2.2  单个正态总体参数的置信区间


    7.2.3    两个正态总体参数的置信区间


    7.2.4  非正态总体参数的置信区间


    习题7-2


  总习题七


第八章  假设检验


  §8.1  假设检验的基本概念


    8.1.1  假设


    8.1.2  检验统计量和拒绝域


    8.1.3  两类错误和奈曼一皮尔逊原则


    习题8-1


  §8.2  参数的假设检验


    8.2.1    单个正态总体均值的假设检验


    8.2.2  单个正态总体方差的假设检验


    8.2.3  两个正态总体均值差的假设检验


    8.2.4  两个正态总体方差比的假设检验


    习题8-2


  §8.3  非参数的拟合优度检验


    习题8-3


  总习题八


第九章  方差分析和回归分析


  §9.1  单因素方差分析


    9.1.1  单因素方差分析的统计模型


    9.1.2  检验方法


    习题9-1


  §9.2  一元线性回归


    9.2.1  一元线性回归的统计模型


    9.2.2  回归系数的最小二乘估计


    9.2.3  回归方程的显著性检验


    9.2.4  预报和控制


    9.2.5  一元非线性回归的线性化


    习题9-2


  总习题九


附表


  附表1  泊松分布表


  附表2  标准正态分布表


  附表3  X2分布表


  附表4  t分布表


  附表5  F分布表


部分习题答案


参考文献