第1章  概率论的基本概念

  1．0  引子

  1．1  随机事件及其运算

    1．1．1  随机试验

    1．1．2  样本空间

    1．1．3  随机事件

    1．1．4  事件间的关系与运算

  1．2  概率的定义及其基本性质

  1．3  等可能概型(古典概型与几何概型)

    1．3．1  古典概型

    1．3．2  几何概型

  1．4  条件概率

    1．4．1  条件概率的定义

    1．4．2  乘法公式

    1．4．3  全概率公式

  1．5  独立性与贝努利试验

    1．5．1  独立性

    1．5．2  贝努利试验

  习题1

第2章  随机变量及其分布

  2．0引子

  2．1  随机变量的定义及其分布函数

  2．2  离散型随机变量

    2．2．1  定义

    2．2．2  常见的离散型随机变量

  2．3  连续型随机变量

    2．3．1  定义

    2．3．2  常见的连续型随机变量

  2．4  随机变量函数的分布

    2．4．1  离散型随机变量函数的分布

    2．4．2  连续型随机变量函数的分布

  习题2

第3章  二维随机变量及其分布

  3．0  引子

  3．1  二维随机变量的分布函数及其性质

  3．2  二维离散型随机变量

    3．2．1  二维离散型随机变量的联合分布列与边缘分布列

    3．2．2  二维离散型随机变量的独立性

    3．2．3  二维离散型随机变量的条件分布列

  3．3  二维连续型随机变量

    3．3．1  二维连续型随机变量的联合密度与边缘密度

    3．3．2  两个重要的二维连续分布

    3．3．3  二维连续型随机变量的独立性

    3．3．4  二维连续型随机变量的条件密度

  3．4  二维随机变量函数的分布

  3．5 综合例题

  习题3

第4章  随机变量的数字特征

  4．0  引子

  4．1  随机变量的数学期望

    4．1．1  数学期望的定义

    4．1．2  随机变量函数的数学期望

    4．1．3  二维随机变量的数学期望

    4．1．4  数学期望的性质

  4．2  随机变量的方差

  4．3  协方差与相关系数

    4．3．1  协方差

    4．3．2  相关系数

  习题4

第5章  大数定律与中心极限定理

  5．0  引子

  5．1  大数定律

  5．2  中心极限定理

  习题5

第6章  数理统计的基本概念

  6．0  引子

  6．1  总体、样本、统计量

  6．2  常用统计量的分布

  6．3  抽样分布与分位点

    6．3．1  正态总体的六大抽样分布

    6．3．2  随机变量的上α分位点

  习题6

第7章  正态总体参数的区间估计与假设检验

  7．0  引子

  7．1  置信区间

  7．2  正态总体参数的置信区间

  7．3  假设检验

  7．4  正态总体参数的假设检验

  习题7

第8章  参数的点估计及其优良性

  8．0  引子

  8．1  矩估计法

  8．2  极大似然估计法

  8．3  估计量优良性的评定标准

  习题8

附录

  附表1  几种常用的概率分布

  附表2  泊松分布表

  附表3  标准正态分布表

  附表4  X2-分布表

  附表5  t-分布表

  附表6  F-分布表

关键词汉英对照

参考文献