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出版时间:2018年2月

出版社:化学工业出版社

以下为《概率论与数理统计(施庆生)(第三版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 化学工业出版社
  • 9787122287359
  • 176160
  • 2018年2月
  • 本科公共课
  • 未分类
  • 本科公共课
  • 本科
内容简介
本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析九章。并附有统计分析常用软件SAS及若干概率论与数理统计的实验。教材选例典型,与日常的生产与生活密切相关,有助于提高读者学习兴趣并寓学习理论于实践运用当中。书中习题难易结合,有助于读者开拓思路加深理解。
本书可作为高等学校工科类、经济管理类及非数学类的理科专业的教材或参考用书,也可供工程技术人员或科技人员学习参考。
目录
绪论1
 
第一章事件与概率3
 
第一节随机事件与样本空间3
 
第二节事件的概率7
 
第三节概率的运算法则15
 
第四节事件的独立性24
 
*第五节综合应用实例30
 
习题一32
 
第二章随机变量及其分布35
 
第一节随机变量35
 
第二节离散型随机变量及其分布36
 
第三节分布函数44
 
第四节连续型随机变量及其分布47
 
第五节随机变量函数的分布56
 
习题二61
 
第三章多维随机变量及其分布64
 
第一节二维随机变量及其分布64
 
第二节边缘分布68
 
第三节条件分布与独立性73
 
第四节二维随机变量函数的分布81
 
习题三89
 
第四章随机变量的数字特征93
 
第一节数学期望93
 
第二节方差103
 
第三节协方差与相关系数108
 
第四节矩、协方差矩阵112
 
*第五节特征函数115
 
习题四119
 
第五章大数定律与中心极限定理122
 
第一节大数定律122
 
第二节中心极限定理124
 
习题五128
 
第六章数理统计的基本概念129
 
第一节总体与样本129
 
第二节统计量132
 
第三节几个常用的分布及抽样分布135
 
习题六142
 
第七章参数估计144
 
第一节参数的点估计144
 
第二节估计量的评选标准151
 
第三节区间估计正态总体参数的区间估计154
 
*第四节单侧置信区间164
 
第五节非正态总体的区间估计166
 
*第六节综合应用实例167
 
习题七170
 
第八章假设检验173
 
第一节假设检验的基本思想173
 
第二节正态总体下未知参数的假设检验176
 
第三节单侧假设检验183
 
第四节总体分布的假设检验188
 
习题八190
 
第九章方差分析与回归分析193
 
第一节单因素方差分析193
 
第二节双因素方差分析199
 
第三节一元线性回归及其显著性检验205
 
*第四节多元线性回归简介216
 
习题九222
 
附录一SAS统计软件简介225
 
附录二随机实验248
 
附录三常用概率分布表251
 
附表1泊松分布表253
 
附表2标准正态分布表256
 
附表3t分布表257
 
附表4χ2分布表258
 
附表5F分布表260
 
附表6相关系数检验表266
 
部分习题参考答案267
 
参考文献276