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出版时间:2010年5月

出版社:高等教育出版社

以下为《心理统计学(附光盘)(赠送教师辅教光盘)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040289688
  • 1版
  • 172715
  • 0063154905-2
  • 异16开
  • 2010年5月
  • 540
  • 教育学
  • 心理学
  • B841.2
  • 心理学类
  • 本科、高职高专
内容简介
本书是由来自不同高校的八位具有博士学位的中青年教师共同编写的,内容包括数据特征的表图和数值描述法,概率分布,平均数、方差、相关系数的参数估计和假设检验,方差分析,统计检验力和效果大小的评估,非参数统计,线性回归,一般线性模型的方差与协方差分析以及实用多元统计分析方法等。与国内同类教材相比,本书的特色首先在于较全面地论述了统计检验力和效果大小的评估原理与计算方法;其次,在内容编排上,将参数估计和假设检验这两种推断统计的主要内容,分别体现在介绍平均数、方差、比率及相关系数等统计量的推断统计方法的各章内容中。
本书是为心理学、应用心理学专业学生撰写的教材,也可供教育统计学、医学统计学等统计学应用课程作教学参考。
目录

前言


第一章  绪论


  第一节  心理统计学的研究对象


  第二节  心理统计学的主要研究内容与本书的框架


第二章  数据特征的表图描述法


  第一节  数据的初步整理


  第二节  次数分布表与次数分布图


  第三节  探索性数据分析与茎叶图


  小结


  关键术语


  统计软件使用提示


  思考与练习


第三章  数据特征的数值描述法


  第一节  集中趋势的度量:集中量数


  第二节  离散程度的度量:差异量数


  第三节  两变量关系的度量:相关分析


  小结


  关键术语


  重要公式


  统计软件使用提示


  思考与练习


第四章  概率与概率分布


  第一节  随机事件与概率


  第二节  随机变量与概率分布


  第三节  正态分布在心理研究中的应用


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第五章  参数估计与假设检验的基本原理


  第一节  抽样分布的基本原理


  第二节  参数估计的基本原理


  第三节  假设检验的基本原理


  第四节  单总体平均数显著性的Z检验


  第五节  统计决策时的两类错误


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第六章  平均数的参数估计与差异显著性检验


  第一节  总体平均数的估计


  第二节  总体方差未知时的单总体平均数显著性检验


  第三节  两总体平均数差异显著性检验


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第七章  方差的参数估计与假设检验


  第一节  方差与标准差的区间估计


  第二节  总体方差的假设检验


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第八章  比率的参数估计及比率与分布的假设检验


  第一节  比率与计数数据的含义


  第二节  总体比率的区间估计


  第三节  总体比率的假设检验


  第四节  拟合良度的x2检验


  第五节  同质性x2检验


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第九章  相关系数的参数估计与假设检验


  第一节  总体相关系数的区间估计


  第二节  积差相关系数的假设检验


  第三节  其他相关系数的假设检验


  第四节  列联表的独立性检验


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第十章  方差分析


  第一节  方差分析的原理与步骤


  第二节  单因素完全随机设计的方差分析


  第三节  两因素方差分析


  第四节  其他常用模型的方差分析


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第十一章  统计检验力和效果大小的估计


  第一节  平均数差异显著性检验的统计检验力和效果大小的估计


  第二节  方差分析的统计检验力和效果大小的估计


  第三节  x2检验和积差相关系数假设检验的统计检验力和


  效果大小的估计


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第十二章  非参数统计


  第一节  非参数统计概述


  第二节  单样本非参数检验


  第三节  独立样本的非参数检验


  第四节  相关样本的非参数检验


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第十三章  线性回归


  第一节  回归分析的基本概念


  第二节  一元线性回归方程的建立


  第三节  一元线性回归方程的检验


  第四节  一元线性回归方程的预测


  第五节  多元线性回归的初步应用


  小结


  关键术语


  重要公式


  统计软件使用提示


  思考与练习


第十四章  一般线性模型的方差与协方差分析


  第一节  一般线性模型简介


  第二节  一般线性模型的单因素方差分析


  第三节  一般线性模型的单因素协方差分析


  第四节  协方差分析与方差分析的比较


  第五节  应用SPSS软件包求解一般线性模型


  小结


  关键术语


  重要公式


  思考与练习


第十五章  实用多元统计分析方法简介


  第一节  多元方差分析


  第二节  典型相关分析


  第三节  聚类分析


  第四节  因素分析


  小结


  关键术语


  思考与练习


参考文献


附表


  附表1  正态分布表


  附表2  t值表


  附表3  x2分布数值表


  附表4-A  F分布的临界值表(双侧检验α=0.05)


  附表4-B  F分布的临界值表(双侧检验α=0.01)


  附表5-A  F分布的临界值表(单侧检验α=0.05)


  附表5-B  F分布的临界值表(单侧检验α=0.01)


  附表6  Fmax的临界值表(哈特莱方差齐性检验)Fmax=σ2最大/σ2最小


  附表7  积差相关系数(r)显著性临界值表


  附表8  相关系数r值的Zr转换表


  附表9  Spearman等级相关系数显著性临界值表


  附表10  作为δ和显著性水平(α)的函数的统计检验力表


  附表11  作为统计检验力与显著性水平的函数的6值表


  附表12  方差分析的统计检验力表


  附表13  二项概率


  附表14  游程检验尸(R≤c1)≤α,P(R≥c2)≤α


  附表15  单样本K-S检验统计量


  附表16  Mann-Whitney-Wilcoxon分布表


  附表17  Mann-Whitney U的临界值表


  附表18  两样本K-S检验统计量表


  附表19  Kruskal-Wallis H临界值表


  附表20  Wilcoxon W的临界值表


  附表21  二项分布上下置信界限(α=0.05)


  附表22  肯德尔W系数显著性临界值表