第一章  绪论
  第一节  什么是教育统计学
  第二节  教育统计学中的几个基本概念
第二章  数据的初步整理
  第一节  数据的来源、种类及其统计分类
  第二节  统计表
  第三节  统计图
第三章  集中量
  第一节  算术平均数
  第二节  中位数
  第三节  众数
  第四节  加权平均数、几何平均数、调和平均数
第四章  差异量
  第一节  全距、四分位距、百分位距
  第二节  平均差
  第三节  方差和标准差
  第四节  相对差异量
  第五节  偏态量及峰态量
第五章  概率及概率分布
  第一节  概率的一般概念
  第二节  二项分布
  第三节  正态分布
第六章  抽样分布及总体平均数的推断
  第一节  抽样分布
  第二节  总体平均数的估计
  第三节  假设检验的基本原理
  第四节  总体平均数的显著性检验
第七章  平均数差异的显著性检验
  第一节  平均数差异显著性检验的基本原理
  第二节  相关样本平均数差异的显著性检验
  第三节  独立样本平均数差异的显著性检验
  第四节  方差不齐性独立样本平均数差异的显著性检验
  第五节  方差齐性检验
第八章  方差分析
  第一节  方差分析的基本原理
  第二节  完全随机设计的方差分析
  第三节  随机区组设计的方差分析
  第四节  各个平均数差异的显著性检验
  第五节  多组方差的齐性检验
  第六节  多因素方差分析简介
第九章  总体b匕率的推断
  第一节  比率的抽样分布
  第二节  总体比率的区间估计
  第三节  总体比率的假设检验
  第四节  总体比率差异的显著性检验
第十章  x2检验
  第一节  x2及其分布
  第二节  单向表的x2检验
  第三节  双向表的x2检验
  第四节  四格表的x2检验
第十一章  相关分析
  第一节  相关的意义
  第二节  积差相关
  第三节  等级相关
  第四节  质与量的相关
  第五节  品质相关
第十二章  回归分析
  第一节  一元线性回归
  第二节  一元线性回归方程的检验
  第三节  一元线性回归方程的应用
  第四节  多元线性回归简介
第十三章  非参数检验
  第一节  符号检验
  第二节  符号秩次检验
  第三节  秩和检验
  第四节  中位数检验
  第五节  单向秩次方差分析
  第六节  双向秩次方差分析
第十四章  抽样设计
  第一节  抽样方法
  第二节  总体平均数统计推断时样本容量的确定
  第三节  总体比率统计推断及相关系数显著性检验时样本容量的确定
第十五章  主成分分析
  第一节  主成分分析的基本原理
  第二节  样本主成分
  第三节  应用举例
第十六章  因素分析
  第一节  因素分析的基本原理
  第二节  因素负荷矩阵的求法
  第三节  旋转变换及因素计分
  第四节  应用举例
第十七章  聚类分析
  第一节  距离与相似系数
  第二节  系统聚类法
  第三节  应用举例
练习题答案
统计用表
  附表1正态分布表
  附表2t值表
  附表3F值表
  附表4q值表
  附表5Fmax界值表(哈特莱方差齐性检验)
  附表6百分率的可信限
  附表7x2值表
  附表8r值的Zr转换表
  附表9积差相关系数界值表
  附表10等级相关系数界值表
  附表11复相关系数界值表
  附表12符号检验表
  附表13符号秩次检验表
  附表14秩和检验表
  附表15H检验表
  附表16双向秩次方差分析x2值表
  附表17随机数字表
  附表18由样本平均数估计总体平均数所需样本容量n
  附表19样本平均数与总体平均数差异显著性检验所需样本容量n
  附表20两个样本平均数差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2)
  附表21由样本比率估计总体比率所需样本容量n
  附表22√比率的反正弦转换表
  附表23两个样本比率差异显著性检验所需样本容量n(=n1=n2)
  附表24相关系数显著性检验所需样本容量n