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出版时间:2016年2月

出版社:暨南大学出版社

以下为《多元统计分析及R语言建模(第四版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 暨南大学出版社
  • 9787566817433
  • 4
  • 168181
  • 16开
  • 2016年2月
  • 462
  • O212.4;TP312
  • 本科
内容简介

本书是在“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材——《多元统计分析及R语言建模》(第二版)的基础上连续修订而成的,系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算,力求理论与实际应用并重,具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。本书主要内容是:多元统计分析概述、多元数据的数学表达、多元数据图示法、多元线性相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和综合评价方法等,所有数据都使用R语言进行分析。本书对一些基本定理给出了必要而简明的数学推导,又注重数据分析方法的多样性,对各方法从背景、程序的使用、计算步骤到应用技巧及各种方法之间的联系,都有较详细的阐述,包括近期的一些新发展。书中给出一些有启发性的案例和习题,书末附录给出了许多补充知识。

目录
前言 1 多元统计分析概述 2 多元数据的数学表达及R使用 3 多元数据的直观表示及R使用 4 多元相关与回归分析及R使用 5 广义与一般线性模型及R使用 6 判别分析及R使用 7 聚类分析及R使用 8 主成分分析及R使用 9 因子分析及R使用 10 对应