应用统计学 / 经济管理专业研究生及高年级本科生通选教材
作者： 马立平
出版时间：2011年10月
出版社：首都经济贸易大学出版社
- 首都经济贸易大学出版社
- 9787563819454
- 57573
- 0043153244-9
- 2011年10月
- 理学
- 统计学
- C819
- 经贸
- 研究生、本专科
第一，本书主要是针对高年级本科生和非统计学专业研究生，为使初学统计学的学生尽快了解统计研究的思维方式，掌握统计分析的基本方法并加以应用，编写时注重用通俗易懂、深入浅出的语言阐述统计学的基本思想与方法，同时力求强调统计思想，略掉了一些不必要的数学证明和公式推导。书中在对各种具体方法作必要的阐述之后，都配备有具体的案例或例子说明其基本思想与方法的应用，并用图表等比较直观的形式进行解释。
第二，本书的内容完整，整体框架清晰，逻辑性较强，突出了实际问题分析与统计研究中的工作顺序与知识的逻辑关系。从内容上看，不仅包括描述统计，也包括推断统计；从分析方法来看，不仅包括传统意义上的统计学原理的基本内容，也包括实际分析研究中常用的多元统计分析的方法与应用，力求使读者较为系统、完整地掌握统计方法论的总体框架，从而能够在学习统计学的基本理论、思想与方法的同时，把握何时、用何种方法、对何种问题进行统计分析与研究。
本书特点：
第一，本书主要是针对高年级本科生和非统计学专业研究生，为使初学统计学的学生尽快了解统计研究的思维方式，掌握统计分析的基本方法并加以应用，编写时注重用通俗易懂、深入浅出的语言阐述统计学的基本思想与方法，同时力求强调统计思想，略掉了一些不必要的数学证明和公式推导。书中在对各种具体方法作必要的阐述之后，都配备有具体的案例或例子说明其基本思想与方法的应用，并用图表等比较直观的形式进行解释。
第二，本书的内容完整，整体框架清晰，逻辑性较强，突出了实际问题分析与统计研究中的工作顺序与知识的逻辑关系。从内容上看，不仅包括描述统计，也包括推断统计；从分析方法来看，不仅包括传统意义上的统计学原理的基本内容，也包括实际分析研究中常用的多元统计分析的方法与应用，力求使读者较为系统、完整地掌握统计方法论的总体框架，从而能够在学习统计学的基本理论、思想与方法的同时，把握何时、用何种方法、对何种问题进行统计分析与研究。
第三，统计学是通过对大量数据的分析与研究发现问题、得出结论的方法论的科学，具有很强的应用价值。为了避免读者学完之后只掌握统计学基本思想与方法而无法实际操作，本书的编写力求具有较强的实用性和可操作性。在介绍方法的基础上，结合统计软件，全面、系统地介绍了统计计算与分析的过程及其技术的实现。同时，针对具体问题进行分析，并对计算结果进行解读，以提高学习者的实际操作能力与水平。
第一章 统计学与统计数据
第一节 统计学的产生与发展
第二节 统计学的性质与特点
第三节 统计数据与统计规律
第四节 经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一
第二章 统计数据收集的方法与数据质量
第一节 统计数据的来源
第二节 数据收集的方法
第三节 问卷的设计
第四节 统计数据的质量
第三章 数据的图表展示
第一节 定性数据的图表展示
第二节 定量数据的图表展示
第三节 统计图表应用中的几个问题
第四章 数据的统计量描述
第一节 数据集中趋势的测度
第二节 数据离散程度的测度
第三节 数据分布形状的度量
第四节 描述数据特征的统计量的计算与应用
第五章 概率抽样与抽样分布
第一节 随机变量的概率分布
第二节 概率抽样方法
第三节 抽样分布与中心极限定理
第四节 常用的抽样分布
第五节 几个重要的小样本抽样分布
第六章 参数估计
第一节 参数估计的基本问题
第二节 一个总体参数的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
第四节 样本容量的确定
第七章 参数的假设检验
第一节 假设检验的基本问题
第二节 一个总体参数的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
第八章 方差分析
第一节 方差分析的原理
第二节 单因子方差分析
第三节 多因子方差分析
第九章 非参数的假设检验
第一节 非参数检验的主要内容
第二节 单样本非参数检验
第三节 独立样本的非参数检验
第四节 相关样本的非参数检验
第十章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
第二节 线性回归分析
第三节 可线性化的非线性回归
第四节 回归分析瘦用中的几个问题
第十一章 主成分与因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
第三节 综合案例-一我国工业企业经济效益评价
第十二章 列联分析与对应分析
第一节 列联分析
第二节 对应分析
第三节 综合案例——失业原因与教育程度关系的研究
第十三章 聚类分析和判别分析
第一节 聚类分析
第二节 判别分析
第十四章 时间数列分析与预测
第一节 时间数列的动态分析指标
第二节 时间数列的构成要素
第三节 时间数列的长期趋势分析
第四节 包含季节变动的时间数列预测
附录
参考文献
