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出版时间:1999年12月

出版社:中国人民大学出版社

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  • 中国人民大学出版社
  • 9787300028989
  • 156196
  • 0041158697-7
  • 1999年12月
  • 理学
  • 统计学
  • C32
  • 社会学、社会工作
  • 本科
内容简介
为了适应计算机及其软件的日益普及对社会科学研究手段的影响,本书改变了以往统计学教科书单纯讲解统计原理与方法的缺陷,将各种多元统计分析方法与相应的计算机统计软件结合起来介绍,从原理的讨论到具体案例的分析示范和统计软件使用说明,成为一体化的内容,并特别介绍了在社会学研究领域广为流行的SPSS软件的应用。本书所介绍的这些统计方法并不十分神秘。只要具有一定统计基础的读者,不难通过本书的介绍了解它们的用途和基本原理。
目录
第一章 导论 一 于本书各章的简介 二 在应用统计的研究中,要以研究方法论为指导第二章 多元线性回归 一 变量的关系和回归的任务 二 一元线性回归模型 三 多元线性回归模型 四 方程的解释能力 五 回归方程的检验和回归系数的推断统计 六 标准化回归系数 七 回归预测的区间估计 八 多重共性性及其解决方法 九 虚拟变量的应用 附录 关于SPSS for Windows进行回归分析的有关操作第三章 因子分析第四章 聚类分析第五章 通径分析第六章 logistic回归第七章 对数线性模型第八章 多元方差分析第九章 鉴别分析第十章 典型相关分析第十一章 结构方程模型第十二章 事件史分析第十三章 使用SPSS软件对事件史原始数据进行预处理第十四章 对应分析附录 关于用Excel软件取得统计检验临界值的方法