统计学（原书第5版） / 统计学精品译丛
￥128.00定价
作者： [美]William Mendenhall著
译者：梁冯珍 译；
出版时间：2017年11月
出版社：机械工业出版社
- 机械工业出版社
- 9787111264378
- 1-6
- 138254
- 41181301-7
- 16开
- 2017年11月
- 理学
- 统计学
- C8
- 公共素质课
- 本科
内容简介
本书是一本联系实际应用的统计教材.全书共17章， 主要介绍描述性统计、 概率、 离散随机变量、 连续随机变量、 二元概率分布及抽样分布、 置信区间估计、 假设检验、 分类数据分析、 简单线性回归、 多重回归分析、 模型构造、 试验设计的原则、 试验设计的方差分析、 非参数统计、 统计过程和质量控制、 产品和系统的可靠性.此外， 本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法.
本书内容丰富， 很少涉及统计学理论的严格数学证明， 绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习， 适合作为理工科各专业本科生、 研究生的统计学教材， 也可作为相关领域研究人员的参考读物.
本书内容丰富， 很少涉及统计学理论的严格数学证明， 绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习， 适合作为理工科各专业本科生、 研究生的统计学教材， 也可作为相关领域研究人员的参考读物.
目录
译者序前言第1章 绪论1.1 统计学： 数据的科学1.2 统计学的基本要素1.3 数据类型1.4 统计学在批判性思考中的作用1.5 本书介绍的统计方法导引第2章 描述性统计2.1 描述定性数据的图形法和数值法2.2 描述定量数据的图形法2.3 描述定量数据的数值法2.4 中心趋势的度量2.5 变异性的度量2.6 相对位置的度量2.7 检测异常值的方法2.8 描述性统计歪曲事实真相第3章 概率3.1 概率在统计学中的作用3.2 事件、 样本空间和概率3.3 复合事件3.4 补事件3.5 条件概率3.6 并和交的概率法则*3.7 贝叶斯法则3.8 计数法则3.9 概率和统计的示例3.10 随机抽样第4章 离散随机变量4.1 离散随机变量的定义4.2 离散随机变量的概率分布4.3 随机变量的期望值4.4 一些有用的期望值定理4.5 伯努利试验4.6 二项概率分布4.7 多项概率分布4.8 负二项概率分布和几何概率分布4.9 超几何概率分布4.10 泊松概率分布*4.11 矩和矩母函数第5章 连续随机变量5.1 连续随机变量5.2 连续随机变量的密度函数5.3 连续随机变量的期望值5.4 均匀概率分布5.5 正态概率分布5.6 判定正态性的描述性方法5.7 Γ型概率分布5.8 威布尔概率分布5.9 β型概率分布*5.10 矩和矩母函数第6章 二元概率分布及抽样分布6.1 二元离散随机变量的概率分布6.2 二元连续随机变量的概率分布6.3 两个随机变量的函数的期望值6.4 独立性6.5 两个随机变量的协方差和相关性*6.6 随机变量函数的概率分布和期望值6.7 抽样分布6.8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布6.9 均值与和的抽样分布6.10 二项分布的正态逼近6.11 与正态分布有关的抽样分布第7章 用置信区间估计7.1 点估计及其性质 7.2 求点估计： 经典估计方法7.3 求区间估计: 枢轴法7.4 总体均值的估计7.5 两个总体均值差的估计: 独立样本7.6 两个总体均值差的估计: 配对7.7 总体比率的估计7.8 两个总体比率差的估计7.9 总体方差的估计7.10 两个总体方差比的估计7.11 选择样本容量*7.12 其他区间估计方法: 自助法和贝叶斯法第8章 假设检验第9章 分类数据分析第10章 简单线性回归第11章 多重回归分析第12章 模型构建第13章 试验设计的原理第14章 试验设计的方差分析第15章 非参数统计第16章 统计过程和质量控制第17章 产品和系统的可靠性附录A 矩阵代数附录B 有用的统计表附录C SAS的视窗指导附录D MINITAB视窗指导附录E SPSS 视窗指导习题简答
