概率统计与数据处理（第2版）
作者： 曹菊生，魏国强
出版时间：2016年7月
出版社：苏州大学出版社
- 苏州大学出版社
- 9787567217775
- 50841
- 2016年7月
- 未分类
- 未分类
- O211
概率论与数理统计是高等院校的一门重要基础理论课。曹菊生、魏国强编写的《概率统计与数据处理(第2版江苏省高等学校立项精品教材)》主要介绍了随机事件及其概率、随机变量的分布与数字特征、多维随机变量及其分布、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验、数据处理基础知识等内容，本书适合非数学专业学生使用。
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率
1.4 独立事件及其概率
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 随机变量及其概率分布函数
2.2 离散型随机变量的分布
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.4 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 随机变量的独立性
3.3 二维随机变量函数的分布
3.4 条件分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差和矩
4.3 协方差和相关系数
4.4 大数定律与中心极限定理
第5章 统计估值
5.1 数理统计的基本概念
5.2 参数的点估计
5.3 参数的区间估计
第6章 假设检验
6.1 参数假设检验概述
6.2 正态总体参数的假设检验
6.3 非正态总体参数的假设检验
6.4 总体分布的假设检验
第7章 方差分析与回归分析
7.1 单因素试验的方差分析
7.2 双因素试验的方差分析
7.3 一元线性回归分析
7.4 多元线性回归分析
第8章 多指标统计分析
8.1 主成分分析法
8.2 因子分析法
8.3 聚类分析
8.4 判别分析
第9章 试验设计
9.1 正交试验设计
9.2 均匀设计
第10章 随机过程概论
10.1 随机过程的概念
10.2 随机过程的分布函数族和数字特征
10.3 随机过程的基本类型
10.4 马尔可夫链
第章 统计分析软件入门
11.1 视窗操作
11.2 语言基础
11.3 常用统计程序及含义表
附表
习题参考答案
参考文献
