第1章　绪论

　1.1 食品试验设计与统计分析在食品科学研究中的作用

　1.2 食品科学试验的特点与要求

　1.3 统计学发展概貌

　1.4 统计学在中国的传播

第2章　试验数据的整理与特征数

　2.1 常用术语

　　2.1.1 总体与样本

　　2.1.2 参数与统计量

　　2.1.3 准确性与精确性

　　2.1.4 随机误差与系统误差

　2.2 数据资料的来源与种类

　　2.2.1 数据资料的来源

　　2.2.2 资料的种类

　2.3 资料的整理

　　2.3.1 资料的检查与核对

　　2.3.2 连续性资料的整理

　　2.3.3 间断性资料的整理

　　2.3.4 分类资料的整理

　2.4 常用统计表与统计图

　　2.4.1 统计表

　　2.4.2 统计图

　2.5 资料的特征数

　　2.5.1 平均数

　　2.5.2 变异数

第3章　理论分布与抽样分布

　3.1 理论分布

　　3.1.1 二项分布

　　3.1.2 泊松分布

　　3.1.3 正态分布

　3.2 抽样分布

　　3.2.1 样本平均数的抽样分布

　　3.2.2 均数标准误

　　3.2.3 两样本均数差数的抽样分布

　　3.2.4 样本均数差数标准误

　　3.2.5 t分布

第4章　统计假设检验

　4.1 统计假设检验概述

　　4.1.1 统计假设检验的意义和基本原理

　　4.1.2 统计假设检验的步骤

　　4.1.3 统计假设检验的几何意义与两类错误

　　4.1.4 两尾检验与一尾检验

　4.2 样本平均数的假设检验

　　4.2.1 单个样本平均数的假设检验

　　4.2.2 两个样本平均数的假设检验

　4.3 二项百分率的假设检验

　　4.3.1 单个样本百分率的假设检验

　　4.3.2 两个样本百分率的假设检验

　　4.3.3 二项百分率假设检验的连续性矫正

　4.4 统计假设检验中应注意的问题

　　4.4.1 试验要科学设计和正确实施

　　4.4.2 选用正确的统计假设检验方法

　　4.4.3 正确理解差异显著性的统计意义

　　4.4.4 合理建立统计假设，正确计算检验统计量

　4.5 参数的区间估计

　　4.5.1 总体平均数口的区间估计

　　4.5.2 两个总体平均数差数u1—u2的区间估计

　　4.5.3 二项总体百分率p的区间估计

　　4.5.4 两个总体百分率差数p1—p2的区间估计

第5章　方差分析

　5.1 方差分析的基本原理

　　5.1.1 平方和与自由度的分解

　　5.1.2 F分布与F检验

　　5.1.3 方差分析的线性模型与期望均方

　5.2 多重比较

　　5.2.1 最小显著差数法

　　5.2.2 Dunnett法

　　5.2.3 最小显著极差法

　　5.2.4 多重比较结果的表示法

　5.3 单向分组资料的方差分析

　　5.3.1 各处理重复数相等的方差分析

　　5.3.2 各处理重复数不等的方差分析

　5.4 两向分组资料的方差分析

　　5.4.1 两向分组单独观测值试验资料的方差分析

　　5.4.2 两向分组有相等重复观测值试验资料的方差分析

　……

第6章　直线回归与相关

第7章　非参数统计

第8章　试验设计基础

第9章　两种常用试验设计方法

第10章　多元线性回归与相关

第11章　正交试验设计

第12章　回归正交设计与旋转设计

第13章　均匀设计

第14章　混料回归试验设计

第15章　主成分分析

附录　统计处理软件(SAS)简介

附表

汉英术语对照

参考文献