- 机械工业出版社
- 9787111454649
- 1-3
- 87300
- 41189927-1
- 平装
- 16开
- 2017年7月
- 257
- 212
- 经济学
- 应用经济学
- F222
- 经济管理类
- 本科
内容简介
本书按照基本原理——简单例题的手工计算——大型管理案例的分析和软件应用，从简单的描述统计分析方法——复杂的推断统计方法的思路和顺序，从简单到复杂，由理论到应用，介绍了管理统计学的基础知识、基本理论和基本方法，以及管理统计方法在实际管理决策中的应用。全书共分九章，主要包括绪论、统计数据的采集、整理和显示、统计数据特征的描述、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列和统计指数等内容。针对统计学教材普遍缺乏管理学案例的现状，本书在每章的后面增加了管理应用案例。同时，在淡化相关公式推导的同时，在案例中引入统计软件工具，力求帮助学生理解并掌握相关统计方法的同时，深刻理解各种方法的基本思想和应用，锻炼其借助于统计方法解决问题和分析问题的能力。本书的特色主要体现在：第 一，将与各专业普遍开设的概率论和数理统计中重复的概率和抽样分布等章节略掉，以适应教育部在缩减课时的基础上，尽量减少教师讲授内容的重复性。第二，为了提高学生的分析问题和解决问题的能力，每章增加了管理案例的分析和应用，以推动教学过程中师生互动的积极性，和案例教学的推广与应用。同时在习题部分也强化其管理领域的应用。第三，强调与计算机的结合应用，统计方法的应用和推广与计算机技术密切相关，本书重点将统计案例的分析与EXCEL和SPSS统计软件结合起来，在掌握统计方法基本思想的基础上，即可借助于统计软件轻松的实现复杂的统计计算过程，在增强学生动手能力的同时，也调动了学生对统计学习的兴趣。
目录
前言 教学建议 第1章绪论 导入案例 学习目标 1.1统计与统计学 1.1.1统计学的含义 1.1.2统计学的内容 1.2统计学的分科 1.2.1描述统计学和推断统计学 1.2.2理论统计学和应用统计学 1.3统计学中的基本概念 1.3.1总体和样本 1.3.2标志和变量 1.4统计数据的类型 本章小结 思考与练习 第2章统计数据的收集整理与显示 导入案例 学习目标 2.1统计数据的收集 2.1.1普查 2.1.2统计报表 2.1.3抽样调查 2.1.4重点调查 2.1.5典型调查 2.2统计整理 2.2.1统计分组的概念和作用 2.2.2统计分组的原则与类型 2.3次数分布 2.3.1次数分布的概念和类型 2.3.2分布数列的编制 2.4数据显示 2.4.1统计表 2.4.2统计图 本章小结 思考与练习 第3章数据特征的描述与分析 导入案例 学习目标 3.1集中趋势的测度与应用 3.1.1算术平均数 3.1.2几何平均数 3.1.3中位数 3.1.4众数 3.1.5众数、中位数和均值的比较 3.2离散程度的测度与应用 3.2.1极差 3.2.2异众比率 3.2.3四分位差 3.2.4平均差 3.2.5方差和标准差 3.2.6相对变异指标：离散系数 3.3偏度系数和峰度系数 3.3.1偏度系数 3.3.2峰度系数 3.4应用案例及软件操作步骤 本章小结 思考与练习 第4章参数估计 导入案例 学习目标 4.1点估计 4.1.1无偏性 4.1.2有效性 4.1.3相合性 4.2区间估计 4.2.1总体均值的区间估计 4.2.2总体比例的区间估计 4.3样本容量的确定 4.3.1确定样本容量的基本依据 4.3.2估计总体均值为μ时样本容量的确定 4.3.3估计总体比例为P时样本容量的确定 4.3.4影响样本容量大小的因素 本章小结 思考与练习 第5章假设检验 导入案例 学习目标 5.1假设检验的基本问题 5.1.1假设检验的基本思想 5.1.2假设检验的步骤 5.2总体参数检验 5.2.1单一总体均值的检验 5.2.2两总体均值比较的检验 5.3列联表分析及独立性检验 5.4应用案例及软件操作 5.4.1参数检验应用案例及SPSS操作程序 5.4.2频数分布分析及独立性检验应用案例及程序操作 本章小结 思考与练习 第6章方差分析 导入案例 学习目标 6.1方差分析的基本问题 6.1.1方差分析的基本内容 6.1.2方差分析的基本原理 6.2单因素方差分析 6.3双因素方差分析 6.3.1无交互作用的双因素方差分析 6.3.2有交互作用的双因素方差分析 6.4应用案例及软件操作程序 本章小结 思考与练习 第7章相关与回归分析 导入案例 学习目标 7.1相关分析 7.1.1函数关系与相关关系 7.1.2相关关系的种类 7.1.3相关图 7.1.4简单线性相关分析 7.2一元线性回归分析 7.2.1相关与回归 7.2.2一元回归模型的设定 7.2.3回归模型的确定 7.2.4一元线性回归模型的基本假定 7.2.5回归系数的估计 7.2.6模型的检验 7.2.7利用回归模型进行预测 7.3多元线性回归分析 7.3.1多元回归系数的最小二乘估计 7.3.2模型的检验 7.3.3自变量的选择及多重共线性问题 7.3.4多元回归预测 7.4应用案例及软件操作程序 本章小结 思考与练习 第8章时间数列分析 导入案例 学习目标 8.1时间数列的概念和种类 8.1.1时间数列的概念 8.1.2时间数列的种类 8.2时间数列的分析指标 8.2.1时间数列分析的水平指标 8.2.2时间数列分析的速度指标 8.2.3时间数列分析的平均指标 8.3长期趋势的测定 8.3.1时间数列的构成因素和模型 8.3.2长期趋势的测定 8.4季节等因素的测定 8.4.1季节变动的测定 8.4.2循环变动的测定 8.4.3不规则变动的测定 本章小结 思考与练习 第9章统计指数 导入案例 学习目标 9.1统计指数的概念和种类 9.1.1统计指数的概念 9.1.2统计指数的种类 9.2综合指数 9.2.1综合指数编制原理 9.2.2综合指数的编制形式 9.3平均指数 9.3.1加权算术平均指数 9.3.2加权调和平均指数 9.4指数因素分析 9.4.1指数体系的意义 9.4.2综合指数因素分析 9.4.3平均指标指数因素分析 9.5几种常用的价格指数 9.5.1消费价格指数 9.5.2工业生产指数 9.5.3股票价格指数 本章小结 思考与练习 附录 附录ASPSS模型简介 附录B常用统计数表 参考文献
