简明概率论与数理统计及其应用
作者： 李昌兴
出版时间：2014年12月
出版社：人民邮电出版社
- 人民邮电出版社
- 9787115378217
- 97249
- 2014年12月
- 未分类
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- O21
李昌兴主编的《简明概率论与数理统计及其应用》根据教育部最新颁布的概率论与数理统计教学基本要求，结合作者多年的教学实践编写而成，书中内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、SPSS软件在统计分析中的运用。全书重点着眼于介绍概率论、数理统计的基本概念、基本原理和基本方法，强调直观性，加强可读性，突出基本思想，注重实际应用。
本书可作为高等学校经济管理类、人文社科类和其他非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，也可供各类专业技术人员及有志于考研的学生参考。
第1章 随机事件与概率
1.1 随机试验、样本空间
1.2 随机事件
1.3 随机事件的概率
1.4 古典概型与几何概型
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性与伯努利概型
1.7 概率的简单应用
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 两个随机变量函数的分布
第4章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 矩与协方差矩阵
4.5 数字特征的简单应用
第5章 大数定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
第6章 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 统计量
6.3 抽样分布
第7章 参数估计
7.1 参数的点估计
7.2 估计量的评选标准
7.3 参数的区间估计
第8章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念
8.2 单个正态总体的参数假设检验
8.3 两个正态总体的参数假设检验
8.4 分布假设检验
第9章 回归分析与方差分析
9.1 一元线性回归
9.2 可线性化的非线性回归
9.3 多元线性回归
9.4 单因素试验的方差分析
9.5 双因素试验的方差分析
第10章 SPSS软件在统计分析中的运用
10.1 SPSS使用入门
10.2 基于SPSS软件的健康医院病例分析
10.2.1 输入数据
10.2.2 数据保存
10.2.3 数据预分析
10.2.4 绘制直方图
10.2.5 统计分析
10.2.6 保存和导出分析结果
附表
附表1 几种常见的概率分布表
附表2 正态总体参数的显著性假设检验一览表
附表3 标准正态分布表
附表4 泊松分布表
附表5 t分布表
附表6 x2分布表
附表7 F分布表
参考答案
参考文献
