- 机械工业出版社
- 9787111534600
- 127423
- 0044176967-6
- 平装
- 16开
- 2016年5月
- 工学
- 信息与通信工程
- TN912.3
- 通信技术与信息
- 本科
本书可作为高等院校的教材或教学参考书，同时也可供语音信号处理等领域的工程技术人员参考。
前言
第1章 绪论
第2章 语音信号处理的基础知识
2.1 语音发音及感知系统
2.1.1 语音发音系统一
2.1.2 语音听觉系统一
2.1.3 人耳听觉特性一
2.2 语音信号生成的数学模型
2.2.1 激励模型
2.2.2 声道模型
2.2.3 辐射模型
2.2.4 语音信号的数字模型
2.3 语音基本概念与参数
2.3.1 声压与声强
2.3.2 响度
2.3.3 频率与音高
2.4 语音信号的数字化和预处理
2.4.1 预滤波、采样、A／D转换
2.4.2 预加重与去加重
2.5 语音信号处理的应用
2.6 思考与复习题
第3章 语音信号处理的常用算法
3.1 矢量量化
3.1.1 矢量量化的基本原理
3.1.2 矢量量化的失真测度
3.1.3 线性预测失真测度
3.1.4 识别失真测度
3.1.5 矢量量化器的最佳码本设计
3.2 隐马尔可夫模型
3.2.1 概述
3.2.2 隐马尔可夫模型的定义
3.2.3 隐马尔可夫模型的基本算法
3.2.4 隐马尔可夫模型的结构类型
3.3 神经网络
3.3.1 神经网络概述
3.3.2 人工神经网络的构成
3.3.3 神经网络模型及算法
3.3.4 基于神经网络的模式识别应用
3.4 思考与复习题
第4章 语音信号分析
4.1 概述
4.2 语音分帧
4.3 语音信号的时域分析
4.3.1 短时能量及短时平均幅度分析
4.3.2 短时过零率分析
4.3.3 短时相关分析
4.3.4 短时平均幅度差函数
4.4 语音信号的频域分析
4.4.1 利用短时傅里叶变换求语音的短时谱
4.4.2 语音的短时谱的临界带特征矢量
4.5 语音信号的倒谱分析
4.5.1 同态信号处理的基本原理
4.5.2 复倒谱和倒谱
4.5.3 Mel频率倒谱系数
4.6 语音信号的线性预测分析
4.6.1 线性预测分析的基本原理
4.6.2 线性预测方程组的求解
4.6.3 LPC谱估计和LPC复倒谱
4.6.4 线谱对(LSP)分析
4.6.5 LPC与LSP参数的转换
4.7 语音信号的小波分析
4.7.1 短时傅里叶变换
4.7.2 连续小波变换
4.7.3 离散小波变换
4.8 思考与复习题
第5章 语音信号特征提取技术
5.1 概述
5.2 端点检测
5.2.1 双门限法
5.2.2 自相关法
……
第6章 语音增强
第7章 语音编码
第8章 语音合成与转换
第9章 语音识别
第10章 说话人识别
第11章 语音信号情感处理
第12章 语音隐藏
第13章 声源定位
