第一部分  遥感数字图像处理基础

  第1章  数字图像基础

    1.1  数字图像获取

      1.1.1  空间分辨率

      1.1.2  辐射分辨率

      1.1.3  光谱分辨率

      1.1.4  时间分辨率

    1.2  数字图像特性

      1.2.1  空间分布特性

      1.2.2  数值统计特性

    1.3  数字图像输出

      1.3.1  输出分辨率

      1.3.2  灰度分辨率

      1.3.3  颜色空间模型

    1.4  数字图像种类

    练习题

    参考文献

  第2章  数字图像存储

    2.1  信息在计算机上的存储原理

    2.2  图像文件存储的基本信息

    2.3  多波段数据存储方式

      2.3.1  BSQ

      2.3.2  BIP

      2.3.3  BIL

    2.4  常见图像文件存储格式

      2.4.1  开放式存储格式

      2.4.2  封装式存储格式

    练习题

    参考文献

  第3章  空间域处理方法

    3.1  数值运算

      3.1.1  单波段运算

      3.1.2  多波段运算

    3.2  集合运算

      3.2.1  空间操作

      3.2.2  波段操作

    3.3  逻辑运算

      3.3.1  求反运算

      3.3.2  与运算  

      3.3.3  或运算  

      3.3.4  异或运算  

    3.4  数学形态学操作

      3.4.1  二值形态学

      3.4.2  灰度形态学

    练习题

    参考文献

  第4章  变换域处理方法

    4.1  主成分分析

      4.1.1  基本原理

      4.1.2  遥感图像处理中的主成分变换

      4.2  最小噪声分离变换

      4.2.1  基本原理

      4.2.2  遥感图像处理中的最小噪声分离变换

    4.3  缨帽变换

      4.3.1  基本原理

      4.3.2  常见传感器的缨帽变换

    4.4  独立成分分析

      4.4.1  基本原理

      4.4.2  遥感图像处理中的独立成分分析

    4.5  傅里叶变换

      4.5.1  基本原理

      4.5.2  一维离散傅里叶变换

      4.5.3  遥感图像处理中的傅里叶变换

      4.5.4  傅里叶变换的局限性与窗口傅里叶变换

    4.6  小波变换

      4.6.1  基本原理

      4.6.2  一维离散小波变换

      4.6.3  遥感图像处理中的小波变换

    4.7  颜色空间变换

      4.7.1  RGB颜色空间

      4.7.2  CMY／CMYK颜色空间

      4.7.3  HSI颜色空间

      4.7.4  遥感图像处理中的颜色空间变换

    练习题

    参考文献

第二部分  遥感数字图像质量改善

  第5章  辐射校正

    5.1  传感器校正

      5.1.1  相对辐射定标

      5.1.2  绝对辐射定标

      5.1.3  定标参数获取

    5.2  大气校正

      5.2.1  统计模型

      5.2.2  物理模型

    5.3  地形校正

      5.3.1  余弦校正法

      5.3.2  C校正法

      5.4  太阳高度角校正

    练习题

    参考文献

  第6章  几何校正

    6.1  几何校正原理

      6.1.1  坐标变换

      6.1.2  重采样

    6.2  几何校正步骤

      6.3  几何校正类型

      6.3.1  图像到图像的几何校正

      6.3.2  图像到地图的几何校正

      6.3.3  具有地理位置信息的几何校正

      6.3.4  正射校正

    6.4  图像自动匹配

      6.4.1  图像匹配要素

      6.4.2  图像匹配性能

      6.4.3  图像匹配方法

      6.5  投影转换

    练习题

    参考文献

  第7章  图像去噪声

    7.1  常见噪声类型及其识别

      7.1.1  随机噪声模型

      7.1.2  随机噪声类型识别

      7.1.3  周期噪声及其识别

    7.2  空间域去噪声

      7.2.1  均值滤波

      7.2.2  中值滤波

      7.2.3  边缘保持平滑滤波

      7.2.4  数学形态学去噪声

    7.3  变换域去噪声

      7.3.1  傅里叶变换

      7.3.2  小波变换

      7.3.3  其他变换

    练习题

    参考文献

  第8章  图像增强

    8.1  空间域图像增强

      8.1.1  点运算

      8.1.2  邻域运算

      8.1.3  灰度形态学梯度运算

    8.2  变换域图像增强

      8.2.1  傅里叶变换

      8.2.2  小波变换

      8.2.3  颜色空间变换

      8.2.4  其他变换

    8.3  伪彩色处理

    8.4  图像融合

      8.4.1  空间域代数运算

      8.4.2  变换域替代法

    练习题

    参考文献

第三部分  遥感数字图像特征选择与信息提取

  第9章  感兴趣目标及对象提取

    9.1  图像分割

      9.1.1  阈值法

      9.1.2  边界分割法

      9.1.3  区域提取法

      9.1.4  形态学分水岭分割

    9.2  二值图像处理

      9.2.1  基本概念

      9.2.2  空洞点填补和碎块消除

    9.3  对象提取

      9.3.1  贴标签

      9.3.2  边界提取

    练习题

    参考文献

  第10章  特征提取与选择

    10.1  光谱特征提取

    10.2  空间特征提取

      10.2.1  纹理特征

      lO.2.2  形状特征

      10.2.3  空间关系特征

    10.3  特征选择

      10.3.1  特征选择流程

      10.3.2  属性评价准则

      10.3.3  基于先验知识的特征选择

    10.4  特征组合

    练习题

    参考文献

  第11章图像分类

    11.1  背景知识

    11.2  分类原理

      11.2.1  类型

      11.2.2  流程

    11.3  分类方法

      11.3.1  监督分类

      11.3.2  非监督分类

      11.3.3  决策树分类

      11.3.4  面向对象分类

    11.4  分类后处理

      11.4.1  主／次要分析

      11.4.2  聚类处理

      11.4.3  过滤处理

      11.4.4  其他的分类后处理

    11.5  精度评价

      11.5.1  检验样本选取

      11.5.2  精度评价方法

    练习题

    参考文献

  第12章遥感制图表达

    12.1  遥感制图的基本要求

    12.2  制图流程

      12.2.1  制图目的

      12.2.2  制图规划

      12.2.3  制图颜色

      12.2.4  图像整饰

    12.3  遥感影像图制作案例

    12.4  遥感专题图制作案例

    练习题

    参考文献