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出版时间:2016年5月

出版社:电子工业出版社

以下为《数字语音处理及MATLAB仿真(第2版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121280795
  • 1-1
  • 78261
  • 0046170778-8
  • 平塑
  • 16开
  • 2016年5月
  • 538
  • 320
  • 工学
  • 信息与通信工程
  • TN912.3
  • 电子信息科学与工程
  • 研究生、本科
内容简介
张雪英主编的《数字语音处理及MATLAB仿真(第2版电子信息科学与工程类专业规划教材十二五普通高等教育本科国家级规划教材)》系统地阐述了语音信号处理的原理、方法、技术和应用,同时给出了部分内容对应的MATLAB仿真源程序。全书共14章,第1~6章是基本理论部分,包括语音信号的数字模型、语音信号的短时时域分析、频域分析及倒谱分析、语音信号线性预测分析和矢量量化;第7~14章是应用部分,包括语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、小波分析、人工神经网络及独立分量分析及其在语音信号处理中的应用、语音质量评价和可懂度评价原理及实现。
本书内容全面,重点突出,原理阐述深入浅出,注重理论与实际应用的结合,可读性强。
本书可以作为高等院校通信工程、电子信息工程、自动化、计算机技术与应用等专业高年级本科生相关课程的教材,也可供从事语音信号处理研究的研究生和科研人员参考。
目录

第1章  绪论


  1.1  语音信号处理的发展


    1.1.1  语音合成


    1.1.2  语音编码


    1.1.3  语音识别


  1.2  语音信号处理的应用


  1.3  语音信号处理的过程


  1.4  MATLAB在数字语音信号处理中的应用


  习题1


第2章  语音信号的数字模型


  2.1  语音的发声机理


    2.1.1  人的发声器官


    2.1.2  语音生成


  2.2  语音的听觉机理


    2.2.1  听觉器官


    2.2.2  听觉掩蔽效应


    2.2.3  临界带宽与频率群


    2.2.4  耳蜗的信号处理机制


    2.2.5  语音信号听觉模型


  2.3  语音信号的线性模型


    2.3.1  激励模型


    2.3.2  声道模型


    2.3.3  辐射模型


    2.3.4  语音信号数字模型


  2.4  语音信号的非线性模型


    2.4.1  线性模型局限性


    2.4.2  几种非线性模型


    2.4.3  非线性动力学模型


    2.4.4  非线性模型在语音信号处理中的应用及MATLAB实现


  习题2


第3章  语音信号的短时时域分析


  3.1  语音信号的预处理


    3.1.1  语音信号的预加重处理


    3.1.2  语音信号的加窗处理


  3.2  短时平均能量


  3.3  短时平均幅度函数


  3.4  短时平均过零率


  3.5  短时自相关分析


    3.5.1  短时自相关函数


    3.5.2  语音信号的短时自相关函数


    3.5.3  修正的短时自相关函数


    3.5.4  短时平均幅度差函数


  3.6  基于能量和过零率的语音端点检测


  3.7  基音周期估值


    3.7.1  基于短时自相关法的基音周期估值


    3.7.2  基于短时平均幅度差函数AMDF法的基音周期估值


    3.7.3  基音周期估值的后处理


    3.7.4  基音周期估值后处理的MATLAB实现


  习题3


第4章  语音信号短时频域及倒谱分析


  4.1  傅里叶变换的解释


    4.1.1  短时傅里叶变换


    4.1.2  窗函数的作用


  4.2  滤波器的解释


    4.2.1  短时傅里叶变换的滤波器实现形式一


    4.2.2  短时傅里叶变换的滤波器实现形式二


  4.3  短时综合的滤波器组相加法


第5章  语音信号线性预测分析


第6章  矢量量化


第7章  语音编码原理及应用


第8章  语音合成


第9章  语音识别基本原理与应用


第10章  语音增强原理及应用


第11章  小波分析及在语音信号处理中的应用


第12章  人工神经网络及在语音信号处理中的应用


第13章  独立分量分析及在语音信号处理中的应用


第14章  语音质量评价和可懂度评价


附录A  专业术语缩写英汉对照表


附录B  程序索引


参考文献