SAS常用统计分析教程（第2版） / 统计分析系列
作者： 胡良平
出版时间：2015年9月
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121268311
- 1-1
- 81963
- 0047160974-3
- 平塑勒
- 16开
- 2015年9月
- 992
- 620
- 理学
- 统计学
- C819
- 数学
- 研究生、本科
本书第1、2篇共7章，介绍了SAS软件应用入门、SAS语言基础、五种SAS高级编程技术，介绍了用SAS实现实验设计的关键技术（包括样本含量与检验效能估计、随机化和直接生成设计类型）；第3、4篇共8章，对各种单因素和多因素设计下定量与定性结果进行差异性分析；第5、6篇共16章，对定量与定性结果提供了数十种预测性分析方法，包括定量和定性原因变量的判别分析。还有一些配套的辅助资料（实例数据等），放在华信教育资源网www.hxedu.com.en上，便于读者查询。
本书适合需要学习和运用实验设计、统计表达与描述和统计分析及SAS实现的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑学习和使用。
第1篇 SAS软件及相关知识介绍
第1章 SAS软件与SAS用法简介
第2章 SAS语言基础介绍
第3章 SAS高级编程技术介绍
第2篇 统计设计中关键技术的SAS实现
第4章 统计设计核心内容介绍
第5章 构建设计类型的SAS实现
第6章 样本含量与检验效能估计的SAS实现
第7章 随机化的SAS实现
第3篇 对定量结果进行差异性分析
第8章 单因素设计一元定量资料差异性分析
第9章 单因素设计一元生存资料差异性分析
第10章 多因素设计一元定量资料差异性分析
第11章 单因素设计多元定量资料差异性分析
第12章 多因素设计多元定量资料差异性分析
第4篇 对定性结果进行差异性分析
第13章 单因素设计一元定性资料差异性分析
第14章 多因素设计一元定性资料差异性分析
第15章 多因素设计一元定性资料的对数线性模型分析
第5篇 对定量结果进行预测性分析
第16章 两变量简单线性相关与回归分析
第17章 两变量可直线化曲线回归分析
第18章 各种复杂曲线回归分析
第19章 多重线性回归分析
第20章 主成分回归分析
第21章 用SAS实现岭回归分析
第22章 Poisson回归分析
第23章 负二项回归分析
第24章 Probit回归分析
第25章 生存资料Cox模型回归分析
第26章 生存资料参数模型回归分析
第27章 时间序列分析
第6篇 对定性结果进行预测性分析
第28章 非配对设计定性资料多重logistic回归分析
第29章 配对设计定性资料多重logistic回归分析
第30章 原因变量为定量变量的判别分析
第31章 原因变量为定性变量的判别分析
