SAS高级统计分析教程（第2版） / 统计分析系列
￥55.00定价
作者： 胡良平
出版时间：2015年12月
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121276408
- 1-1
- 92103
- 0047160973-5
- 平塑勒
- 16开
- 2015年12月
- 621
- 388
- 理学
- 统计学
- C819
- 数学
- 研究生、本科
内容简介
本书基于SAS9．3版本，内容丰富且新颖，适用面宽且可操作性强，涉及统计学基础和现代多元统计分析。这些内容高质量、高效率地解决了各种多元统计分析、数据挖掘、遗传资料统计分析和SAS实现及结果解释等人们迫切需要解决却又十分棘手的问题。
胡良平编著的《SAS高级统计分析教程(第2版)》内容共6篇，第1篇包括第1～4章，回答了4个基础性问题，即“如何确保数据是值得分析的”、“如何选择统计图并用SAS绘制冶”、“如何给统计分析方法分类与合理选用统计分析方法”和“如何基于偏好数据确定多因素的最佳水平组合”；第2篇包括第5～12章，介绍了研究变量之间相互和依赖关系的8种多元统计分析方法；第3篇包括第13～16章，介绍了评价样品间亲疏、优劣或相对位置的4种多元统计分析方法；第4篇包括第17～19章，介绍了评价变量与样品之间关联性的3种多元统计分析方法；第5篇包括第20～24章，第6篇包括第25～26章，介绍了数据挖掘、生物信息学和遗传资料分析3大领域方面的知识和技术。另有配套的辅助资料，可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn查询。
本书适合需要运用现代多元统计分析以及数据挖掘和遗传资料分析等相关领域知识解决实际问题的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑学习和使用。
胡良平编著的《SAS高级统计分析教程(第2版)》内容共6篇，第1篇包括第1～4章，回答了4个基础性问题，即“如何确保数据是值得分析的”、“如何选择统计图并用SAS绘制冶”、“如何给统计分析方法分类与合理选用统计分析方法”和“如何基于偏好数据确定多因素的最佳水平组合”；第2篇包括第5～12章，介绍了研究变量之间相互和依赖关系的8种多元统计分析方法；第3篇包括第13～16章，介绍了评价样品间亲疏、优劣或相对位置的4种多元统计分析方法；第4篇包括第17～19章，介绍了评价变量与样品之间关联性的3种多元统计分析方法；第5篇包括第20～24章，第6篇包括第25～26章，介绍了数据挖掘、生物信息学和遗传资料分析3大领域方面的知识和技术。另有配套的辅助资料，可在华信教育资源网www.hxedu.com.cn查询。
本书适合需要运用现代多元统计分析以及数据挖掘和遗传资料分析等相关领域知识解决实际问题的本科生、研究生、博士生、科研和管理工作者、临床医生和杂志编辑学习和使用。
目录
第1篇 统计分析基础
第1章 应确保数据是值得分析的
第2章 绘制统计图
第3章 统计分析方法的分类与合理选用的关键技术
第4章 结合分析
第2篇 变量间相互与依赖关系分析
第5章 路径分析
第6章 主成分分析
第7章 变量聚类分析
第8章 典型相关分析
第9章 多元多重线性回归分析
第10章 探索性因子分析
第11章 证实性因子分析
第12章 结构方程模型分析
第3篇 样品间亲疏、优劣或相对位置分析
第13章 传统综合评价
第14章 无序样品聚类分析
第15章 有序样品聚类分析
第16章 多维尺度分析
第4篇 样品与变量或原因与结果之间的关联性分析
第17章 定量资料对应分析
第18章 定性资料对应分析
第19章 Shannon信息量分析
第5篇 数据挖掘与分析
第20章 决策树分析
第21章 神经网络分析
第22章 数据挖掘与分析
第23章 基因表达谱分析
第24章 生物信息分析
第6篇 遗传资料统计分析
第25章 用SAS实现遗传资料统计分析
第26章 遗传流行病学资料的统计分析
附录
附录A 胡良平统计学专著及配套软件简介
