第1章  信息与知识

  1.1  信息

    1.1.1  信息的含义

    1.1.2  信息的特征

  1.2  信息的性质与类型

    1.2.1  信息的性质

    1.2.2  信息的类型

  1.3  信息的作用和信息化

    1.3.1  信息的功能与作用

    1.3.2  信息化及其影响

  1.4  知识的含义与特征

    1.4.1  知识的定义

    1.4.2  知识的特征

    1.4.3  知识、智能和智慧

  1.5  知识的类型

  1.6  知识的作用与影响

    1.6.1  知识的作用

    1.6.2  知识经济及其特点

    1.6.3  创造力经济及其影响

  思考与讨论题

  参考文献

第2章  信息管理概述

  2.1  信息管理的含义

    2.1.1  信息管理的概念

    2.1.2  信息管理的层次

    2.1.3  信息管理的职能

  2.2  信息管理过程

    2.2.1  战略层次的信息管理过程

    2.2.2  战术层次的信息管理过程

    2.2.3  运作层次的信息管理过程

  2.3  信息资源管理

    2.3.1  对信息资源的进一步认识

    2.3.2  信息内容管理

  2.4  信息系统管理

    2.4.1  信息系统的概念

    2.4.2  信息系统的体系结构与技术平台

    2.4.3  信息系统开发管理

    2.4.4  信息系统运行管理与安全管理

  2.5  信息组织与人员的管理

    2.5.1  信息管理的组织结构及其管理

    2.5.2  信息人员管理

  2.6  信息服务

    2.6.1  信息服务的含义

    2.6.2  信息服务的方式

  2.7  信息管理中的人的因素问题

    2.7.1  信息生态

    2.7.2  信息用户利用信息的心理机制

    2.7.3  信息素养

  思考与讨论题

  参考文献

第3章  知识管理概述

  3.1  知识管理的概念

    3.1.1  知识管理的含义

    3.1.2  知识管理的特点

  3.2  知识资源、知识资产和知识资本

    3.2.1  知识资源

    3.2.2  知识资产

    3.2.3  知识资本

  3.3  知识管理的任务与原则

    3.3.1  知识管理中的主体与客体

    3.3.2  知识管理的任务

    3.3.3  知识管理的原则

  3.4  知识系统与知识系统工程

    3.4.1  知识系统

    3.4.2  知识系统工程

  3.5  知识组织和知识工作者

    3.5.1  知识组织

    3.5.2  知识工作和知识工作者

    3.5.3  知识工作者的特点和对知识工作者的管理

  3.6  知识运作与管理的技术设施

    3.6.1  知识运作与管理的技术工具

    3.6.2  知识库

  3.7  知识经营和知识服务

    3.7.1  知识经营

    3.7.2  知识服务

  3.8  知识的社会与文化环境

  思考与讨论题

  参考文献

第4章  信息与知识资源及其采集

  4.1  信息资源

    4.1.1  信息资源的概念

    4.1.2  信息资源的特征

    4.1.3  信息资源的分类

  4.2  知识资源

    4.2.1  知识资源的概念

    4.2.2  知识资源的特征

    4.2.3  知识资源模型

  4.3  知识资源的分类

  4.4  知识资源的发现与采集

    4.4.1  知识资源的发现

    4.4.2  知识资源的采集方式

  4.5  知识采集技术

    4.5.1  知识搜索引擎

    4.5.2  问答系统

    4.5.3  知识地图技术

    4.5.4  Agent技术

  思考与讨论题

  参考文献

第5章  大数据与数据科学

  5.1  大数据时代背景与特征

    5.1.1  大数据时代背景

    5.1.2  大数据的定义与特征

  5.2  典型大数据源及其价值

  5.3  科学研究的第四范式

  5.4  大数据技术

    5.4.1  Hadoop分布式处理框架

    5.4.2  NoSQL数据库

  5.5  数据科学

  5.6  大数据时代的隐私保护

  思考与讨论题

  参考文献

第6章  知识表示

  6.1  知识表示简介

  6.2  确定性与不确定性知识

    6.2.1  确定性知识

    6.2.2  不确定性知识

  6.3  确定性知识表示方法

    6.3.1  逻辑表示法

    6.3.2  关系表示法

    6.3.3  产生式规则表示法

    6.3.4  框架表示法

    6.3.5  语义网络表示法

    6.3.6  面向对象表示法

    6.3.7  本体表示法

  6.4  不确定性知识表示方法

    6.4.1  基于概率论的知识表示法

    6.4.2  基于模糊集理论的知识表示法

    6.4.3  基于粗糙集理论的知识表示法

  6.5  非结构化信息的知识表示方法

    6.5.1  半结构化数据与非结构化数据

    6.5.2  半结构化数据的知识表示

    6.5.3  多媒体信息的知识表示

  思考与讨论题

  参考文献

第7章  信息与知识的组织

  7.1  信息组织

    7.1.1  信息组织的概念

    7.1.2  信息组织的类型

    7.1.3  信息组织的原则

    7.1.4  信息组织的方法

  7.2  知识组织概述

    7.2.1  知识组织的概念

    7.2.2  知识组织的原则

    7.2.3  知识组织的方式

  7.3  知识组织的方法

    7.3.1  语义词典

    7.3.2  概念图

    7.3.3  主题图

    7.3.4  本体

    7.3.5  语义网

    7.3.6  特定领域分类法

    7.3.7  网络分类法

    7.3.8  分众分类法

  7.4  知识组织的技术

    7.4.1  知识加工

    7.4.2  知识表示

    7.4.3  知识聚类

    7.4.4  知识重组

    7.4.5  知识存储

  思考与讨论题

  参考文献

第8章  信息与知识的检索

  8.1  信息检索

    8.1.1  信息检索的概念

    8.1.2  信息检索的过程

    8.1.3  信息检索模型

  8.2  知识检索

    8.2.1  知识检索的概念

    8.2.2  知识检索的特征

    8.2.3  知识检索机理

    8.2.4  检索效率评价

  8.3  知识检索模型

    8.3.1  基于概念图的知识检索模型

    8.3.2  基于主题图的检索模型

    8.3.3  基于本体的检索模型

    8.3.4  分类检索模型

    8.3.5  多维认知检索模型

    8.3.6  分布式检索模型

  8.4  检索结果可视化

    8.4.1  呈现方法

    8.4.2  实现技术

  思考与讨论题

  参考文献

第9章  数据挖掘与知识发现

  9.1  数据挖掘和知识发现简介

  9.2  知识发现的基本步骤

  9.3  数据挖掘的主要任务与基本方法

    9.3.1  降维与特征提取

    9.3.2  关联规则

    9.3.3  分类与回归

    9.3.4  聚类与异常点检测

  9.4  数据可视化技术

  9.5  文本数据挖掘

  9.6  时间序列数据挖掘

  思考与讨论题

  参考文献

第10章  Web挖掘

  10.1  Web挖掘概述

    10.1.1  Web挖掘概念

    10.1.2  Web挖掘分类

    10.1.3  Web挖掘的基本流程

  10.2  Web信息爬取

    10.2.1  网络爬虫原理

    10.2.2  Web页面处理技术

    10.2.3  面向主题的Web数据爬取

  10.3  Web结构挖掘

    10.3.1  Web链接结构分析

    10.3.2  链接分析经典算法

    10.3.3  Web社区发现

  10.4  Web观点挖掘

    10.4.1  观点要素

    10.4.2  观点挖掘流程

    10.4.3  情感信息抽取

    10.4.4  观点情感倾向性分析

  10.5  个性化推荐系统

    10.5.1  推荐系统的工作原理

    10.5.2  用户兴趣模型

    10.5.3  典型的推荐方法

  思考与讨论题

  参考文献

第11章  知识系统的技术体系结构

  11.