第1章 绪论

1．1 数据上程

1．2 知以工程

1．2．1 知识工程的提出

1．2．2 夤兀识工程的产生背景

1．2．3 知识工程的主要研究内容

1．3 数据工程与知识工程

1．3．1 数据、信息和知识

1．3．2 数据上程与知识工程的关系

第2章 数据工程

2．1 数据库工程

2．1．1 数据库系统

2．1．2 数据库系统的特点

2．2 数据仓库上程

2．2．1 从传统数据库到数据仓库

2．2．2 数据仓库的定义与基本特征

2．2．3 数据仓库的应用目标

2．2．4 数据仓库的组成

2．3 数据仓库的数据组织

2．3．1 数据的组织结构

2．3．2 数据的组织形式

2．3．3 多维数据结构

2．3．4 数据仓库的元数据符理

2．4 数据仓库的体系结构

2．4．1 三层体系结构

2．4．2 虚拟数据仓库结构

2．4．3 数据集市结构

2．4．4 单一数据仓库结构

2．4．5 分布式数据仓库结构

2．5 数据仓库系统的设计与构建

2．5．1 数据仓库系统的设计方法

2．5．2 数据仓库系统的构建模式

2．6 数据仓库安全性

2．6．1 数据仓库安全性策略

2．6．2 数据仓库安全性设计技术

2．7 数据仓库数据的访问与存询

2．7．1 数据仓库数据的访问

2．7．2 数据仓库数据的查询

2．8 数据仓库的应用

2．8．1 数据仓库应用领域

2．8．2 数据仓库的廊用内容

2．8．3 数据仓库面临的挑战

第3章 知识表示

3．1 概述

3．1．1 知识

3．1．2 知识表示

3．2 逻辑表示法

3．2．1 谓词逻辑

3．2．2 谓词逻辑的知识表示

3．2．3 滑词逻辑表示法的特点

3．3 产生式表示法

3．3．1 产生式的基本形式

3．3．2 产生式系统的基本结构

3．3．3 产生式系统的分类

3．3．4 产生式表示法的特点

3．4 语义网络表示法

3．4．1 语义网络的基本概念

3．4．2 语义网络的知识表示

3．4．3 语义网络表示法的特点

3．5 框架表示法

3．5．1 框架理论及相关概念

3．5．2 框架嘲络的知识表示

3．5．3 框架表示系统的应用

3．5．4 框架表示法的特点

3．6 面向对象的知识表示法

3．6．1 面向对象

3．6．2 面向对象的知识表示

第4章 知识获取

4．1 知识获取概述

4．1．1 知识获取的定义

4．1．2 知识获取的基本任务

4．1．3 知识的分类

4．1．4 知识获取的主要途径

4．2 知识获取的技术

4．2．1 知识获取的过程

4．2．2 知识获取的难点

4．2．3 知识获取的基本方式

4．3 知识获取上其

4．3．1 知识获取辅助工具

4．3．2 机器学爿的概念与分类

4．3．3 实现自动知识获取的主要方法

4．3．4 知识获墩中数据挖掘常用技术

第5章 数据挖掘与知识发现

5．1 数据挖掘概述

5．1．1 数据挖掘的概念

5．1．2 数据挖掘的对象

5．1．3 数据挖掘的任务

5．1．4 数据挖掘的分类

5．2 数据挖掘的方法和技术

5．2．1 人上神经网络方法

5．2．2 遗传算法

5．2．3 决策树方法

5．2．4 粗糙集方法

5．3 知识发现

5．4 知识发现的过程

5．5 知识发现处理过程模型

5．5．1 阶梯KDD处理过程模型

5．5．2 螺旋KDD处理过程模型

5．5．3 以用户为中心的KDD处理过碰模型

5．6 知识发现的应用

第6章 知识库管理

6．1 知识符理的必要性

6．1．1 知识管理产生背景

6．1．2 知识管理的内涵

6．1．3 知识管理的作用

6．2 知识检测与求精

6．2．1 知识的一致性与完整性

6．2．2 知识的检测方法

6．2．3 知识的求精

6．3 知识库系统的组成

6．3．1 知识库

6．3．2 知识库系统

6．4 知识库系统的构建

6．4．1 知识库的构建原则

6．4．2 知识库存储方式的选择

6．4．3 知识库的操作

6．5 知识库的组织与符理

6．5．1 知识库的组织

6．5．2 知识库的管理

6．5．3 知识库的安全保护与保密

6．5．4 知识库的维护

6．6 知识库系统的应用

第7章 知识工程开发方法

7．1 知识上程系统

7．1．1 知识工程系统结构

7．1．2 知识工程系统的廊川

7．1．3 知识工程系统的特点与意义

7．2 知识工程的井发过程

7．2．1 知识工程开发的3个阶段

7．2．2 知识工程开发遵循的原则

7．3 知识工程的开发模型

7．3．1 增量式的扦发模型

7．3．2 螺旋式的开发模型

7．3．3 快速原型开发模型

7．3．4 构件组装模型

7．3．5 综合开发模型

7．4 知识上程中的程序开发

7．4．1 面向对象的程序开发

7．4．2 面向智能主体的程序开发

7．5 基于本体的知识工程开发

7．5．1 本体与知识工程

7．5．2 本体的构造原则

7．5．3 本体开发方法

7．5．4 本体构建工具

7．5．5 本体开发实例

7．6 知识上程开发方法应用实例

7．6．1 基于知识工程开发过程的复杂产品升发框架模型

7．6．2 应用知识工程开发过程的复杂产品开发实例

第8章 专家系统

8．1 专家系统的概述

8．1．1 专家系统的定义

8．1．2 专家系统的产生和发展

8．1．3 专家系统的分类

8．2 专家系统的基本特征和功能

8．2．1 专家系统的基本特征

8．2．2 专家系统的功能

8．3 专家系统的一般结构

8．3．1 人机接口

8．3．2 知识获取机构

8．3．3 知识库及其管理系统

8．3．4 推理机

8．3．5 数据库及其管理系统

8．3．6 解释机构

8．4 专家系统的意义

第9章 专家系统的设计和开发

9．1 专家系统的设计思想

9．2 专家系统的设计原则

9．2．1 专家系统的选题原则

9．2．2 专家系统的设计原则

9．3 专家系统的开发过程

9．3．1 选题与明确任务

9．3．2 需求分析

9．3．3 系统设计

9．3．4 知识获取

9．3．5 编程调试

9．3．6 原型测试

9．3．7 修正与克服

9．3．8 系统测试与评价

9．3．9 系统维护

9．4 专家系统的开发工具与环境

9．4．1 专家系统开发语青

9．4．2 骨架系统

9．4．3 通用型专家系统工其

9．4．4 专家系统辅助工具

9．4．5 专家系统井发环境

9．5 专家系统的评价

9．5．1 专家系统的评价概述

9．5．2 专家系统的评价原则

9．5．3 专家系统的评价内容

9．5．4 专家系统的评价方法

9．5．5 专家系统的评价实例

参考文献