目录第1章 数据及其来源1.1统计学与数据1.1.1什么是统计学1.1.2变量、数据及其分类1.2数据的来源1.2.1数据的间接来源1.2.2数据的直接来源1.3用Excel产生随机数1.3.1Excel【数据分析】工具的安装1.3.2用Excel产生随机数习题第2章 数据处理与频数分布2.1数据的预处理2.1.1数据审核与验证2.1.2数据排序与筛选2.2类别数据的频数分布2.2.1简单频数分布表2.2.2二维列联表2.2.3类别数据的简单分析2.3数值数据的类别化2.3.1数据分组2.3.2用Excel制作频数分布表习题第3章 数据的可视化3.1类别数据的可视化3.1.1条形图3.1.2饼图和环形图3.2数值数据的可视化3.2.1直方图3.2.2散点图和气泡图3.2.3雷达图和轮廓图3.3合理使用图表习题第4章 数据的描述统计量4.1描述水平的统计量4.1.1平均数4.1.2分位数4.1.3众数4.2描述差异的统计量4.2.1全距和四分位距4.2.2方差和标准差4.2.3离散系数4.2.4标准分数4.3描述分布形状的统计量4.3.1偏度系数4.3.2峰度系数4.4Excel【数据分析】工具的应用习题第5章 统计量及其概率分布5.1概率与随机变量5.1.1什么是概率5.1.2随机变量及其概括性度量5.2随机变量的概率分布5.2.1二项分布5.2.2正态分布5.2.3χ2分布、t分布和F分布5.3样本统计量的概率分布5.3.1统计量及其分布5.3.2样本均值的分布5.3.3其他统计量的分布5.3.4统计量的标准误习题第6章 参数估计6.1参数估计的原理6.1.1点估计与区间估计6.1.2评价估计量的标准6.2总体均值的区间估计6.2.1大样本的估计6.2.2小样本的估计6.3总体比例的区间估计6.4总体方差的区间估计6.5样本量的确定6.5.1估计总体均值时样本量的确定6.5.2估计总体比例时样本量的确定习题第7章 假设检验7.1假设检验的步骤7.1.1提出假设7.1.2确定显著性水平7.1.3做出决策7.1.4表述结果7.2总体均值的检验7.2.1大样本的检验7.2.2小样本的检验7.3总体比例的检验7.4总体方差的检验习题第8章 相关与回归分析8.1变量间关系的度量8.1.1变量间的关系8.1.2相关关系的描述8.1.3相关关系的度量8.2回归模型及其参数估计8.2.1一元线性回归模型与回归方程8.2.2参数的最小平方估计8.3模型评估和检验8.3.1模型评估8.3.2显著性检验8.4利用回归方程进行预测8.4.1平均值的置信区间8.4.2个别值的预测区间8.5残差分析8.5.1残差与标准化残差8.5.2残差图及其解读习题第9章 时间序列分析和预测9.1增长率分析9.1.1增长率与平均增长率9.1.2年化增长率9.2时间序列的成分和预测方法9.2.1时间序列的成分9.2.2预测方法的选择与评估9.3平滑法预测9.3.1移动平均预测9.3.2简单指数平滑预测9.4趋势预测9.4.1线性趋势预测9.4.2非线性趋势预测9.5分解法预测习题附录1 Excel中的统计函数附录2 用Excel生成概率分布表参考文献