上篇　线性代数与线性规划

　第一章　行列式

　　1.1　二阶与三阶行列式

　　1.2　全排列及逆序数

　　1.3　n阶行列式的定义

　　1.4　行列式的性质

　　1.5　行列式按行列展开法则

　　1.6　克拉默法则

　　习题一

　第二章　矩阵

　　2.1　矩阵的概念

　　2.2　矩阵的运算

　　2.3　矩阵的初等变换与初等矩阵

　　2.4　逆矩阵

　　2.5　矩阵的秩

　　2.6　分块矩阵及运算

　　2.7　投入产出的数学模型

　　习题二

　第三章　向量及向量组的线性相关性

　　3.1　n维向量的概念

　　3.2　向量组的线性相关性

　　3.3　向量组的秩

　　3.4　向量组的秩及极大线性无关组的求法

　　习题三

　第四章　线性方程组

　　4.1　齐次线性方程组

　　4.2　非齐次线性方程组

　　习题四

　第五章　矩阵的相似和对角化

　　5.1　矩阵的相似

　　5.2　矩阵的特征值及特征向量

　　5.3　矩阵的相似对角化

　　5.4　正交矩阵

　　5.5　实对称矩阵的正交相似对角化

　　习题五

　第六章　二次型

　　6.1　二次型及其矩阵表示

　　6.2　化二次型为标准形

　　6.3　用配方法化二次型为标准形

　　6.4　正定二次型

　　习题六

　第七章　线性规划问题及其数学模型

　　7.1　线性规划的数学模型

　　7.2　线性规划问题的解及其性质

　　7.3　线性规划问题的图解法

　　习题七

　第八章　单纯形方法

　　8.1　用消去法解线性规划问题

　　8.2　单纯形方法

　　8.3　改进单纯形方法

　　习题八

下篇　概率论与数理统计

　第九章　随机事件及其概率

　　9.1　随机事件

　　9.2　古典概率

　　9.3　概率的统计定义

　　9.4　概率的公理化体系

　　习题九

　第十章　条件概率与独立性

　　10.1　条件概率与乘法公式

　　10.2　全概率公式与贝叶斯公式

　　10.3　随机事件的独立性

　　10.4　重复独立试验

　　习题十

　第十一章　随机变量及其分布

　　11.1　随机变量与分布函数

　　11.2　离散型随机变量

　　11.3　连续型随机变量

　　11.4　二维随机变量随机变量的独立性

　　11.5　随机变量的函数的分布

　　习题十一

　第十二章　随机变量的数字特征

　　12.1　数学期望

　　12.2　方差

　　12.3　矩协方差相关系数

　　习题十二

　第十三章　大数定律与中心极限定理

　　13.1　大数定律

　　13.2　中心极限定理

　　习题十三

　第十四章　数理统计的基本概念

　　14.1　数理统计的研究方法与内容

　　14.2　总体与样本

　　14.3　统计量及其分布

　　习题十四

　第十五章　参数估计

　　15.1　点估计

　　15.2　区间估计

　　习题十五

　第十六章　假设检验

　　16.1　假设检验的基本思想

　　16.2　参数假设检验

　　16.3　分布假设检验

　　习题十六

　第十七章　回归分析

　　17.1　回归分析的意义

　　17.2　一元线性回归

　　17.3　二元线性回归

　　习题十七

　第十八章　方差分析

　　18.1　一元方差分析

　　18.2　二元方差分析

　　习题十八

附表

　附表1　标准正态分布表

　附表2　泊松分布表

　附表3　t分布表

　附表4　X2分布表

　附表5　F分布表

　附表6　相关系数表

习题参考答案

参考文献