目录译者序前言第1章引言：分类、学习、特征及应用1 1范围1 2为什么需要机器学习？1 3一些应用1 3 1图像识别1 3 2语音识别1 3 3医学诊断1 3 4统计套利1 4测量、特征和特征向量1 5概率的需要1 6监督学习1 7小结1 8附录：归纳法1 9问题1 10参考文献第2章概率2 1一些基本事件的概率2 2复合事件的概率2 3条件概率2 4不放回抽取2 5一个经典的生日问题2 6随机变量2 7期望值2 8方差2 9小结2 10附录：概率诠释2 11问题2 12参考文献第3章概率密度3 1一个二维实例3 2在\[0,1\]区间的随机数3 3密度函数3 4高维空间中的概率密度3 5联合密度和条件密度3 6期望和方差3 7大数定律3 8小结3 9附录:可测性3 10问题3 11参考文献第4章模式识别问题4 1一个简单例子4 2决策规则4 3成功基准4 4最佳分类器：贝叶斯决策规则4 5连续特征和密度4 6小结4 7附录：不可数概念4 8问题4 9参考文献第5章最优贝叶斯决策规则5 1贝叶斯定理5 2贝叶斯决策规则5 3最优及其评论5 4一个例子5 5基于密度函数的贝叶斯定理及决策规则5 6小结5 7附录：条件概率的定义5 8问题5 9参考文献第6章从实例中学习6 1概率分布知识的欠缺6 2训练数据6 3对训练数据的假设6 4蛮力学习方法6 5维数灾难、归纳偏置以及无免费午餐原理6 6小结6 7附录:学习的类型6 8问题6 9参考文献第7章最近邻规则7 1最近邻规则7 2最近邻规则的性能7 3直觉判断与性能证明框架7 4使用更多邻域7 5小结7 6附录:当人们使用最近邻域进行推理时的一些问题7 6 1谁是单身汉?7 6 2法律推理7 6 3道德推理7 7问题7 8参考文献第8章核规则8 1动机8 2最近邻规则的变体8 3核规则8 4核规则的通用一致性8 5势函数8 6更多的通用核8 7小结8 8附录：核、相似性和特征8 9问题8 10参考文献第9章神经网络:感知器9 1多层前馈网络9 2神经网络用于学习和分类9 3感知器9 3 1阈值9 4感知器学习规则9 5感知器的表达能力9 6小结9 7附录：思想模型9 8问题9 9参考文献第10章多层神经网络10 1多层网络的表征能力10 2学习及S形输出10 3训练误差和权值空间10 4基于梯度下降的误差最小化10 5反向传播10 6反向传播方程的推导10 6 1单神经元情况下的推导10 6 2多层网络情况下的推导10 7小结10 8附录:梯度下降与反射平衡推理10 9问题10 10参考文献第11章可能近似正确（PAC）学习11 1决策规则分类11 2来自一个类中的最优规则11 3可能近似正确准则11 4PAC学习11 5小结11 6附录：识别不可辨元11 7问题11 8参考文献第12章VC维12 1近似误差和估计误差12 2打散12 3VC维12 4学习结果12 5举例12 6神经网络应用12 7小结12 8附录:VC维与波普尔（Popper）维度12 9问题12 10参考文献第13章无限VC维13 1类层次及修正的PAC准则13 2失配与复杂性间的平衡13 3学习结果13 4归纳偏置与简单性13 5小结13 6附录：均匀收敛与泛致性13 7问题13 8参考文献第14章函数估计问题14 1估计14 2成功准则14 3最优估计：回归函数14 4函数估计中的学习14 5小结14 6附录：均值回归14 7问题14 8参考文献第15章学习函数估计15 1函数估计与回归问题回顾15 2最近邻规则15 3核方法15 4神经网络学习15 5基于确定函数类的估计15 6打散、伪维数与学习15 7结论15 8附录：估计中的准确度、精度、偏差及方差15 9问题15 10参考文献第16章简明性16 1科学中的简明性16 1 1对简明性的明确倡导16 1 2这个世界简单吗?16 1 3对简明性的错误诉求16 1 4对简明性的隐性诉求16 2排序假设16 2 1两种简明性排序法16 3两个实例16 3 1曲线拟合16 3 2枚举归纳16 4简明性即表征简明性16 4 1要确定表征系统吗?16 4 2参数越少越简单吗?16 5简明性的实用理论16 6简明性和全局不确定性16 7小结16 8附录:基础科学和统计学习理论16 9问题16 10参考文献第17章支持向量机17 1特征向量的映射17 2间隔最大化17 3优化与支持向量17 4实现及其与核方法的关联17 5优化问题的细节17 5 1改写分离条件17 5 2间隔方程17 5 3用于不可分实例的松弛变量17 5 4优化问题的重构和求解17 6小结17 7附录:计算17 8问题17 9参考文献第18章集成学习18 1弱学习规则18 2分类器组合18 3训练样本的分布18 4自适应集成学习算法（AdaBoost）18 5训练数据的性能18 6泛化性能18 7小结18 8附录：集成方法18 9问题18 10参考文献