目录前言第1章差分进化的研究动机11 1参数优化引论11 1 1引言11 1 2单点求导型优化41 1 3单点非求导型的优化及步长问题81 2局部优化与全局优化对比111 2 1模拟退火121 2 2多点求导型方法131 2 3多点非求导型方法141 2 4差分进化的第一印象21参考文献25第2章差分进化算法282 1引言282 1 1种群结构282 1 2初始化282 1 3变异292 1 4交叉292 1 5选择302 1 6初识差分进化算法312 1 7可视化DE322 1 8注释362 2参数表示362 2 1二进制比特串362 2 2浮点数372 2 3浮点约束392 3初始化392 3 1初始化边界402 3 2初始化分布422 4基向量选择462 4 1选择基向量索引（r0）462 4 2一对一基向量选择472 4 3几种随机基索引选择方法的比较482 4 4退化向量组合492 4 5索引值互异512 4 6测试退化组合的影响：球面函数522 4 7偏基向量选择方案542 5差分变异542 5 1变异缩放因子552 5 2随机化缩放因子582 6重组662 6 1交叉66目录目录2 6 2Cr在优化中的作用702 6 3算术重组752 6 4相图792 6 5异或算法832 7选择842 7 1生存准则852 7 2锦标赛选择862 7 3一对一生存（者）准则872 7 4局部选择和全局选择的比较882 7 5置换选择的不变性892 7 6依赖交叉的选择压力892 7 7并行性能902 7 8延伸902 8终止条件912 8 1达到目标912 8 2限制代数912 8 3统计种群922 8 4限制时间922 8 5人工监测922 8 6特定应用92参考文献92第3章差分进化的标准测试973 1关于测试973 2性能评估983 3几种DE的比较1003 3 1算法1003 3 2测试集1023 3 3相图1033 3 4小结1103 4DE与其他优化算法的比较1133 4 1可比的性能:针对30维函数1133 4 2比较研究:非约束优化1203 4 3其他问题域上的性能比较1233 4 4基于应用的性能比较1263 5总结131参考文献131第4章问题领域1384 1引言1384 2函数及参数量化1384 2 1均匀量化1384 2 2非均匀量化1394 2 3目标函数量化1404 2 4参数量化1424 2 5混合变量1454 3约束优化1454 3 1边界约束1464 3 2不等式约束1484 3 3等式约束1564 4组合问题1624 4 1旅行商问题1644 4 2置换矩阵方法1644 4 3相对位置索引1654 4 4Onwubolu方法1664 4 5邻接矩阵方法1674 4 6总结1694 5设计中心问题1714 5 1发散、自导向性和池化1714 5 2设计中心的计算1734 6多目标优化1744 6 1目标函数加权和1754 6 2Pareto优化1754 6 3Pareto前沿的两个例子1764 6 4优化多目标的适应性DE1784 7动态目标函数1824 7 1稳定优化1834 7 2不稳定优化185参考文献186第5章架构和计算环境1915 1基于多处理器的差分进化算法1915 1 1背景1915 1 2相关工作1915 1 3标准模型的缺点1945 1 4改进的标准模型1945 1 5主处理器1955 2基于资源有限设备的差分进化算法1985 2 1随机数1985 2 2排列数生成器2005 2 3高效的排序2025 2 4内存节省型的差分进化算法202参考文献204第6章计算机编码2066 1差分进化的MATLAB实现——DeMat2066 1 1DeMat的总体结构2066 1 2命名和代码约定2076 1 3数据流程图2076 1 4怎样使用图形2106 2DeWin——Windows下使用C语言的DE2126 2 1DeWin总体的结构2126 2 2命名和代码规范2156 2 3数据流程图2166 2 4怎样使用图形2176 2 5graphics h的功能2196 3随书光盘上的软件220参考文献221第7章应用2227 1遗传算法和相关技术优化SiH簇：差分进化的优点分析2237 1 1引言2237 1 2系统模型2247 1 3计算细节2257 1 4结果和讨论2267 1 5总结231参考文献2317 2差分进化在非成像光学设计中的应用2327 2 1引言2337 2 2目标函数2337 2 3逆向工程方法检验2357 2 4更难的问题：扩展源2377 2 5总结238参考文献2397 3工业压缩机供应系统的优化2397 3 1引言2397 3 2测试问题的背景信息2407 3 3系统优化2407 3 4需求概况2417 3 5改进的差分进化及扩展DE的通性2417 3 6数据库中的组件选择2427 3 7交叉方法2427 3 8测试步骤2457 3 9获取100%的确定结果2467 3 10结果2467 3 11总结247参考文献2477 4基于差分进化算法的多传感器融合的极小化表示2487 4 1引言2487 4 2多传感器融合的极小化表示2507 4 3用差分进化解决多传感器融合2537 4 4实验结果2557 4 5对比二进制遗传算法2607 4 6总结262参考文献2637 5测定地震震源：差分进化算法的一个挑战2657 5 1引言2657 5 2方向性问题解决方案的简要说明2677 5 3人造定位测试2687 5 4收敛属性2697 5 5总结271参考文献2727 6并行差分进化在3D医学