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出版时间:2013年8月

出版社:中国科技出版传媒股份有限公司

以下为《概率论与数理统计》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 中国科技出版传媒股份有限公司
  • 9787030383174
  • 1-1
  • 174005
  • 0047150417-5
  • 平装
  • 16开
  • 2013年8月
  • 350
  • 252
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 各专业
  • 本专科
内容简介
《概率论与数理统计》由刘国祥、王晓谦、解锋昌主编,本书主要内容包括以下几个方面:参数估计、事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、数字特征、极限定理、总体与样本、假设检验、方差分析初步、回归分析初步。除一般习题外,还提供了相当于考研水平的综合练习题。
《概率论与数理统计》适合作为高等院校非数学与统计学专业概率论与数理统计课程的教材,也可供自学者学习参考。
目录

前言


第1章  事件与概率


  1.1随机事件和样本空间


  1.2概率及其性质


  1.3条件概率、全概公式和贝叶斯公式


  1.4事件的独立性及伯努利概型


第2章  随机变量及其分布


  2.1随机变量及其概率分布


  2.2离散型随机变量及其分布列


  2.3连续型随机变量及其概率密度函数


  2.4随机变量函数的分布


第3章  随机向量及其分布


  3.1二维随机向量的联合分布


  3.2二维随机向量的边缘分布


  3.3随机向量的条件分布


  3.4随机变量的独立性


  3.5随机向量函数的分布


第4章  随机变量的数字特征


  4.1数学期望


  4.2方差


  4.3协方差与相关系数


第5章  大数定律与中心极限定理


  5.1伯努利大数定律


  5.2马尔可夫大数定律


  5.3中心极限定理


第6章  数理统计的基本概念


  6.1总体与样本


  6.2经验分布与频率直方图


  6.3统计量


  6.4正态总体抽样分布定理


第7章  参数估计


  7.1点估计


  7.2估计量的评价标准


  7.3区间估计


第8章  假设检验


  8.1假设检验的基本概念


  8.2正态总体均值的假设检验


  8.3正态总体方差的假设检验


  8.4皮尔逊的x2检验法


  8.5假设检验与区间估计的关系及P值问题


第9章  方差分析与回归分析初步


  9.1单因素方差分析


  9.2一元线性回归分析


  9.3可化为一元线性回归分析简介


附录1SPSS软件简介及其在概率统计中的应用


  F1.1SPSS概述


  F1.2建立SPSS数据集


  F1.3SPSS软件在概率统计中的应用


附录2


  F2.1泊松分布k∑x=0e—λλx/x!的数值表


  F2.2标准正态分布函数的数值表


  F2.3x2—分布上侧α分位数表


  F2.4t—分布上侧α分位数表


  F2.5F分布上侧α分位数表


习题参考答案


参考文献