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出版时间:2018年3月

出版社:高等教育出版社

以下为《Hadoop大数据平台构建与应用(配在线开放课程)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 高等教育出版社
  • 9787040491005
  • 1版
  • 168103
  • 65185751-8
  • 16开
  • 2018年3月
  • 400
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • TP274
  • 计算机及相关专业
  • 高职高专
内容简介
本书以“高职院校学情分析”系统为项目原型,以任务驱动为主线,基于Hadoop大数据平台,讲解大数据平台的搭建与运维、大数据的采集与存储、大数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例,全面详细地讲述Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive和Sqoop等技术的相关知识,并详细讨论了Mahout大数据分析中的常用算法——K—means聚类算法、Canopy 聚类算法、欧氏距离算法、余弦距离算法、皮尔逊相关系数算法 、TF—IDF加权算法等的使用及相关学情分析系统中算法的实现等。本书具有较强的实用性和可操作性,语言精炼,通俗易懂,操作步骤描述详尽,并配有大量操作图例。本书可作为高等职业院校大数据应用专业、软件技术专业、云计算技术与应用专业的大数据分析与软件开发等相关课程的教材,也可作为从事大数据分析、云计算应用等系统开发与分析技术人员的参考用书。
目录
  • 前辅文
  • 项目1 认识大数据,实现学情分析系统设计与环境搭建
    • 学习目标
    • 学习情境
    • 任务1.1 设计学情分析系统
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
    • 任务1.2 构建学情分析系统开发环境
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务实施
      • 项目实训
      • 项目小结
  • 项目2 Hadoop大数据平台的构建
    • 学习目标
    • 学习情境
    • 任务2.1 搭建Ambari Hadoop系统
      • 任务描述
      • 任务目标
      • 知识准备
      • 任务