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出版社:西安电子科技大学出版社

以下为《Cadence电路板设计入门》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 西安电子科技大学出版社
  • 9787560637693
  • 95196
  • 0047168446-4
  • 工学
  • 电子科学与技术
  • TN410.2
  • 数理科学、化学
  • 本科
内容简介
周润景、张晨编写的《Cadence电路板设计入门(附光盘)》以Cadence Allegro SPB 16.6软件为基础,从设计实践的角度出发,以具体电路为范例,以PCB电路板设计流程为顺序,由浅入深地讲解了元器件建库、原理图设计、信号完整性设计、布局、布线、规则设置、后处理等PCB设计的全过程。主要内容包括:原理图输入、元器件数据集成管理环境的使用、PCB信号完整性设计基础知识、PCB设计,以及后期电路设计处理需要掌握的各项技能等。无论是前端设计开发(原理图设计),还是PCB设计、PCB布线实体的架构,《Cadence电路板设计入门》都有全面详细的讲解,极具参考和学习价值。《Cadence电路板设计入门》附带光盘,光盘中包含《Cadence电路板设计入门》涉及的所有原理图与电路板文件。读者可以将书与光盘结合起来学习,一步步完成电路设计。
《Cadence电路板设计入门(附光盘)》结构简洁明了,配有相关示例,既可作为从事PCB设计工作的初、中级人员的工作指导用书,也可作为电子及相关专业本科生、研究生的PCB设计的教材,还可以作为PCB设计从业人员再教育的培训用书。
目录

第1篇 基础知识


  1 大数据相关概念


    1.1 大数据的发展背景


    1.1.1 大数据的产生


    1.1.2 大数据的由来及发展历程


    l.2 大数据的概念与特征


    1.2.1 大数据的概念-


    1.2.2 大数据的特征


    1.3 大数据的数据结构


    1.3.1 一般意义上的数据结构


    1.3.2 数据仓库的数据结构


    1.3.3 大数据的数据结构


    1.4 大数据与数据挖掘


    l.4.1 大数据与数据挖掘的关系


    1.4.2 大数据挖掘的一般模式


    1.5 大数据的研究现状和展望


    1.5.l大数据的研究现状


    1.5.2 大数据的研究展望


    l.6 小结


  2 云计算与大数据


    2.1 云计算相关理论及技术


    2.1.1 云计算的定义与特点


    2.1.2 云计算的基本架构


    2.1.3 云计算架构的实施阶段


    2.2 云计算与大数据的关系


    2.2.1 云计算与大数据是相辅相成的


    2.2.2 云计算与大数据是动与静的关系


    2.2.3 云计算与大数据的未来发展


    2.3 小结


  3 面向大数据的数据分析工具


    3.1 wEKA简介


    3.1.1 wEKA使用简介


    3.1.2 WEKA数据格式


    3.1.3 WEKA中的数据准备


    3.1.4 wEKA常用算法应用举例


    3.2 Hadoop简介


    3.2.1 HDFS海量存储


    3.2.2 MpReduce


    3.2.3 基于Had”p的交通运输大数据解决方案


    3.3 小结


第2篇 大数据相关理论及实例


  4 数据库、数据仓库与数据挖掘


    4.1 数据库理论


    4.1.1 数据库系统的结构理论


    4.1.2 数据库的数据模型


    4.1.3 数据库的设计


    4.2 数据仓库理论


    4.2.1 数据仓库的定义与解释


    4.2 2数据仓库系统模式


    4.2.3 实例:数据仓库系统中多维数据的形式化定义与描述


    4.3 数据挖掘理论


    4.3.1 数据挖掘的定义与解释


    4.3.2 数据挖掘与数据仓库


    4.3.3 数据挖掘与知识发现-


    4.3.4 数据挖掘与联机分析处理


    4.3.5 数据挖掘相关方法


    4.3.6 数据挖掘的发展


    4.4 小结


  5 数据集成、中闰件与数据压缩


    5.1 数据集成理论及应用实例


    5.1.1 数据集成的对象


    5.1.2 数据集成技术与方法


    5.1.3 3G与MIS的集成模式


    5.1.4 实例:数据集成的设计与实现


    5.2 中间件理论及应用实例


    5.2.1 中间件的定义与特点


    5.2.2 基于数据仓库系统的中间件技术


    5.2.3 实例:中间件技术在数据仓库系统中数据采集的应用


    5.3 数据压缩理论及应用实例


    5.3.1 无损压缩主要技术


    5.3.2 有损压缩主要技术


    5.3.3 实例:文本挖掘中统计单词的新方法


    5.4 小结


第3篇 大数据相关技术及应用


  6 非关系型数据库技术及应用


    6.1 非关系型数据库系统发展的必然性


    6.1.1 数据库技术发展历史


    6.1.2 关系型数据库的挑战与不足


    6.2 非关系型数据库理论


    6.2.1 非关系型数据库的概念


    6.2.2 非关系型数据库的产品


    6.3 非关系型数据库的使用范例


    6.3.1 Mongo[)B的使用范例


    6.3.2 Ne04i的使用范例


    6.4 MorlgoDB与JAVA开源架构的整合


    6.4.1 JAVA开源架构的介绍


    6.4.2 MorphiaORM框架


    6.4.3 框架的整合应用


    6.5 小结


  7 信息检索与主题模型相关技术及应用


    7.1 信息检索相关理论


    7.1.l信息检索的文本袁示


    7.1.2 信息检索的匹配算法


    7.1.3 信息检索结果的评价


    7.2 主题模型相关理论


    7.2.1 主题模型的概念


    7.2.2 主题模型的算法


    7.2.3 主题模型的运行实例


    7.3 基于主题的文献检索应用


    7.3.1 学术文献网络的构建


    7.3.2 主题的确定与计算


    7.3.3 基于主题的文献引用网络


    7.3.4 基于Lemur的信息检索模型实现


    7.4 小结


  8 可视化技术及应用


    8.1 大数据与可视化


    8.1.l 大数据与可视化的关系


    8.1.2 可视化工具与产品


    8.1.3 Gephi可视化软件的使用


    8.2 知识域可视化问题的应用


    8.2.1 知识域可视化问题描述


    8.2.2 知识域可视化的应用


    8.3 小结


参考文献