第1章  SPSS软件概述 1

1.1  SPSS简介 1

1.2  SPSS操作入门 2

1.2.1  软件安装、启动及退出 3

1.2.2  操作环境 4

1.2.3  系统参数的设置 7

1.3  SPSS的帮助系统 14

第2章  SPSS数据挖掘系统 16

2.1  数据挖掘概述 16

2.1.1  数据挖掘的含义 16

2.1.2  数据挖掘与OLAP 17

2.1.3  数据挖掘和统计学 17

2.1.4  数据挖掘的目的 18

2.1.5  数据挖掘应用 18

2.1.6  数据挖掘流程 18

2.2  成功的数据挖掘 19

2.2.1  CRISP-DM方法论 20

2.2.2  选择数据挖掘工具 24

2.2.3  SPSS数据挖掘 25

2.3  SPSS数据挖掘的过程 28

2.3.1  商业理解 28

2.3.2  数据理解 28

2.3.3  数据准备 28

2.3.4  数据模型 29

2.3.5  评估 29

2.3.6  部署 30

第3章  数据文件、变量与函数 32

3.1  SPSS的变量类型 32

3.1.1  数据的输入 33

3.1.2  变量的编辑 34

3.2  数据文件的打开和保存 36

3.2.1  打开SPSS数据文件 36

3.2.2  打开其他格式的数据文件 36

3.2.3  数据文件保存 37

3.3  SPSS函数 38

3.3.1  算术函数 38

3.3.2  统计函数 38

3.3.3  逻辑函数 39

3.3.4  日期和时间函数 39

3.3.5  随机变量函数 41

3.3.6  反分布函数 43

3.3.7  累计分布函数 43

3.3.8  缺失值函数 45

3.3.9  字符串函数 46

第4章  数据预处理 48

4.1  数据文件的整理 48

4.1.1  排序个案（Sort Case）过程 49

4.1.2  转置（Transpose）过程 49

4.1.3  合并文件（Merge File）过程 50

4.1.4  分类汇总（Aggregate）过程 52

4.1.5  拆分文件（Split File）过程 54

4.1.6  选择个案（Select Cases）过程 54

4.1.7  加权个案（Weight Cases）过程 55

4.2  数据变量的变换和计算 55

4.2.1  计算变量（Compute Variables）过程 56

4.2.2  计数（Count）过程 58

4.2.3  重新编码（Recode）过程 59

4.2.4  个案排秩（Rank Cases）过程 60

4.2.5  自动重新编码（AutomaticRecode）过程 62

第5章  基本统计分析 64

5.1  基本概念 64

5.1.1  基本的统计概念 64

5.1.2  描述性统计分析 66

5.2  频数分析 67

5.2.1  Frequencies过程的操作界面 67

5.2.2  实例分析 69

5.3  描述性统计分析过程 71

5.3.1  Descriptive过程的参数设置 71

5.3.2  实例分析 71

5.4  数据探索性分析过程 73

5.4.1  Explore过程的参数设置 73

5.4.2  实例分析 74

5.5  列联表分析过程 77

5.5.1  Crosstabs过程的参数设置 77

5.5.2  实例分析 80

第6章  参数检验 83

6.1  参数估计和假设检验概述 83

6.1.1  参数估计 83

6.1.2  假设检验 86

6.2  均值（Means）过程 91

6.2.1  SPSS的均值（Means）过程参数设置 91

6.2.2  均值（Means）过程实例 92

6.3  单样本t检验 93

6.3.1  单样本t检验过程的参数设置 93

6.3.2  实例分析 94

6.4  独立样本t检验 96

6.4.1  独立样本t检验过程的参数设置 96

6.4.2  实例分析 97

6.5  配对两样本t检验 99

6.5.1  配对两样本t检验过程的参数设置 99

6.5.2  实例分析 99

第7章  基本图形的绘制 102

7.1  统计图概述 102

7.2  条形图 103

7.3  线图 107

7.4  面积图 109

7.5  饼图 110

7.5.1  SPSS设置 110

7.5.2  实例分析 111

7.6  高低图 112

7.7  质量控制图 113

7.8  箱图 118

7.8.1  SPSS参数设置 118

7.8.2  实例分析 119

7.9  散点图 120

7.9.1  SPSS参数设置 121

7.9.2  实例分析 121

7.10  直方图 123

7.11  时间序列图 125

7.11.1  SPSS参数设置 125

7.11.2  实例分析 129

第8章  非参数检验 132

8.1  非参数检验概述 132

8.2   检验 133

8.2.1   检验的参数设置 134

8.2.2   检验实例分析 136

8.3  二项分布检验 138

8.3.1  二项分布检验的参数设置 138

8.3.2  实例分析 138

8.4  游程检验 140

8.4.1  游程检验的参数设置 141

8.4.2  实例分析 141

8.5  单样本K-S检验 143

8.5.1  单样本K-S检验的参数设置 143

8.5.2  实例分析 144

8.6  两独立样本分布位置检验 146

8.6.1  两独立样本分布位置检验的参数设置 147

8.6.2  实例分析 147

8.7  多个独立样本分布位置检验 149

8.7.1  SPSS参数设置 149

8.7.2  实例分析 150

8.8  两相关样本分布位置检验 152

8.8.1  SPSS参数设置 152

8.8.2  实例分析 153

8.9  多个配对样本分布位置检验 154

8.9.1  SPSS参数设置 155

8.9.2  实例分析 155

第9章  方差分析 158

9.1  方差分析的基本原理 158

9.1.1  自由度与平方和分解 159

9.1.2  F检验 161

9.1.3  多重比较 162

9.2  单因素方差分析 163

9.2.1  单因素方差分析步骤 164

9.2.2  判断与结论 165

9.2.3  One-Way ANOVA过程的参数设置 165

9.2.4  实例分析 168

9.3  多因素方差分析 169

9.3.1  只考虑主效应的多因素方差分析 169

9.3.2  存在交互效应的多因素方差分析 171

9.3.3  Univariate过程参数设置 173

9.3.4  实例分析 178

9.4  协方差分析 182

9.4.1  协方差分析概述 182

9.4.2  实例分析 183

第10章  回归分析 186

10.1  线性回归 186

10.1.1  线性回归模型 187

10.1.2  最小二乘估计 187

10.1.3  回归方程的显著性检验 188

10.1.4  预测问题 190

10.1.5  SPSS线性回归分析设置 191

10.1.6  回归分析模型的实例分析 195

10.2  非线性回归 198

10.2.1  非线性回归分析的基本原理 199

10.2.2  非线性回归参数设置 199

10.2.3  案例——销售数量和广告投入的非线性回归分析 202

10.3  Logistic回归 205

10.3.1  Logistic回归模型概述 205

10.3.2  Binary Logistic回归模型参数设置 206

10.3.3  案例——银行贷款的信用风险分析 209

第11章  相关分析 214

11.1  相关分析概述 214

11.1.1  相关关系 214

11.1.2  相关图形和相关系数 215

11.1.3  SPSS的相关分析功能简介 217

11.2  Bivariate（双变量）过程 217

11.2.1  双变量相关分析简介 217

11.2.2  Bivariate过程的参数设置 219

11.2.3  案例——汽车销售中各变量之间的相关分析 220

11.3  Partial（偏相关）过程 223

11.3.1  Partial过程的参数设置 223

11.3.2  案例——医疗门诊病人的流动情况分析 224

11.4  Distances（距离）过程 226

11.4.1  Distances过程的参数设置 226

11.4.2  案例——全国各个省市自治区直辖市的农民家庭收支的分布研究 229

第12章  聚类分析 231

12.1  聚类分析的原理 231

12.1.1  一般原理 232

12.1.2  聚类分析步骤 235

12.1.3  系统聚类方法 236

12.2  快速样本聚类过程 239

12.2.1  快速聚类简介 239

12.2.2  SPSS快速聚类的设置 239

12.2.3