SPSS在会计和财务管理中的应用
￥35.00定价
作者： 李金德、欧贤才等
出版时间：2017年3月
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302466093
- 1-1
- 68060
- 16开
- 2017年3月
- 管理学
- 工商管理
- F276.6
- 会计
- 高职高专
内容简介
本书采用SPSS 18.0中文版，介绍了SPSS在财会类专业中的应用。全书共9个章节，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、t 检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为了方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案例数据外，还专门为读者录制了各个重要知识点的微课教学视频，因而是一本方便实用的SPSS学习教材。
除了主要面向财会类专业，本书还可以作为经济、市场营销及其他管理类专业本专科学生的统计分析课程教材，也可以作为财会类从业人员学习SPSS统计分析的参考书。
目录
目录
第1章 SPSS概述 1
1.1
SPSS简介 2
1.2
SPSS的安装与运行 3
1.2.1
SPSS的版本及运行环境 3
1.2.2
SPSS的安装 3
1.2.3
SPSS的运行 3
1.3
SPSS的主要窗口及菜单功能 4
1.3.1
SPSS的主要窗口 4
1.3.2
SPSS的菜单功能 8
1.4
SPSS的系统设置 11
小结 13
思考与练习 14
第2章 数据的建立与管理 15
2.1 数据的建立 16
2.1.1
变量的属性 16
2.1.2
数据的直接录入 21
2.2 数据的打开与保存 27
2.2.1
外部数据的打开 27
2.2.2
SPSS数据的保存 30
2.3 数据的管理 31
2.3.1
数据检验 31
2.3.2
数据的合并 36
2.3.3
数据的排序 41
2.3.4
选择个案 41
2.3.5
计算变量 44
2.3.6
变量值的重新编码 45
小结 49
思考与练习 49
第3章 描述统计 51
3.1 变量类型 52
3.1.1
按数据反映的测量水平划分 52
3.1.2
按数据是否具有连续性划分 53
3.2 统计量 54
3.2.1
集中量数 54
3.2.2
差异量数 55
3.3 数据分布 56
3.3.1
正态分布 56
3.3.2
偏态分布 57
3.4 频率分析的SPSS过程 57
3.4.1
定类和定序变量描述 58
3.4.2
定距和定比变量描述 63
3.5 描述分析的SPSS过程 68
3.5.1
标准分数 68
3.5.2
描述分析的SPSS过程 69
3.6 数据探索的SPSS过程 71
3.7 交叉表分析的SPSS过程 75
小结 79
思考与练习 79
第4章 参数检验 81
4.1 假设检验 82
4.1.1
假设检验概述 82
4.1.2
假设检验的小概率原理 83
4.1.3
假设检验的基本步骤 83
4.2 单样本t检验 84
4.2.1
单样本t检验概述 84
4.2.2
单样本t检验的步骤 84
4.2.3
单样本t检验的SPSS过程 86
4.3 两独立样本t检验 89
4.3.1
两独立样本t检验概述 89
4.3.2
两独立样本t检验的原理和步骤 89
4.3.3
两独立样本t检验的SPSS过程 91
4.4 两配对样本t检验 94
4.4.1
两配对样本t检验的研究目的 94
4.4.2
两配对样本t检验的原理和步骤 95
4.4.3
两配对样本t检验的SPSS过程 96
小结 98
思考与练习 99
第5章 方差分析 101
5.1 单因素方差分析 102
5.1.1
单因素方差分析的基本原理 102
5.1.2
单因素方差分析的基本步骤 104
5.1.3
方差齐性检验 104
5.1.4
多重比较检验 105
5.1.5
单因素方差分析的SPSS过程 106
5.2 多因素方差分析 113
5.2.1
多因素方差分析的基本原理 113
5.2.2
多因素方差分析的基本步骤 114
5.2.3
多因素方差分析的方法及应用概述 115
5.2.4
多因素方差分析的SPSS过程 116
5.3 协方差分析 122
5.3.1
协方差分析的基本原理 122
5.3.2
协方差分析需要满足的假设条件 123
5.3.3
协方差分析的SPSS过程 123
小结 129
思考与练习 129
第6章 非参数检验 131
6.1 非参数检验简介 132
6.1.1
非参数检验和参数检验的异同 132
6.1.2
非参数检验的优缺点 133
6.1.3
非参数检验的SPSS过程 133
6.2 卡方检验 134
6.2.1
卡方检验的一般原理 134
6.2.2
分布拟合检验 134
6.2.3
独立性检验 140
6.3 二项检验 144
6.3.1
二项检验的原理 144
6.3.2
二项检验的SPSS过程 144
6.4 两独立样本非参数检验 146
6.4.1
两独立样本非参数检验的一般原理 146
6.4.2
Mann-Whitney U检验 147
6.5 两相关样本非参数检验 149
6.5.1
两相关样本非参数检验的一般原理 149
6.5.2
符号检验 149
小结 152
思考与练习 152
第7章 相关分析 155
7.1 散点图 156
7.1.1
散点图概述 156
7.1.2
散点图的SPSS过程 157
7.2 简单线性相关 159
7.2.1
Pearson相关系数 160
7.2.2
Spearman等级相关 162
7.2.3
Kendall的tau-b系数 165
7.3 偏相关分析 166
7.3.1
偏相关概述 166
7.3.2
偏相关的SPSS过程 167
小结 169
思考与练习 169
第8章 回归分析 173
8.1 回归方程的构建步骤 174
8.2 一元线性回归方程 175
8.2.1
一元线性回归方程求解 175
8.2.2
一元线性回归方程拟合度检验 176
8.2.3
一元线性回归的SPSS过程 177
8.3 多元线性回归方程 180
8.3.1
多元线性回归方程求解 180
8.3.2
多元线性回归方程拟合度检验 180
8.3.3
多重共线性 182
8.3.4
多元线性回归的SPSS过程 182
小结 189
思考与练习 189
第9章 部分高级分析方法 193
9.1 聚类分析 194
9.1.1
两步聚类 195
9.1.2
K-均值聚类 197
9.1.3
系统聚类 202
9.2 判别分析 207
9.2.1
判别分析概述 207
9.2.2
判别分析的SPSS过程 208
9.3 因子分析 214
9.3.1
因子分析概述 214
9.3.2
因子分析的SPSS过程 216
小结 222
思考与练习 222
参考文献 224
第1章 SPSS概述 1
1.1
SPSS简介 2
1.2
SPSS的安装与运行 3
1.2.1
SPSS的版本及运行环境 3
1.2.2
SPSS的安装 3
1.2.3
SPSS的运行 3
1.3
SPSS的主要窗口及菜单功能 4
1.3.1
SPSS的主要窗口 4
1.3.2
SPSS的菜单功能 8
1.4
SPSS的系统设置 11
小结 13
思考与练习 14
第2章 数据的建立与管理 15
2.1 数据的建立 16
2.1.1
变量的属性 16
2.1.2
数据的直接录入 21
2.2 数据的打开与保存 27
2.2.1
外部数据的打开 27
2.2.2
SPSS数据的保存 30
2.3 数据的管理 31
2.3.1
数据检验 31
2.3.2
数据的合并 36
2.3.3
数据的排序 41
2.3.4
选择个案 41
2.3.5
计算变量 44
2.3.6
变量值的重新编码 45
小结 49
思考与练习 49
第3章 描述统计 51
3.1 变量类型 52
3.1.1
按数据反映的测量水平划分 52
3.1.2
按数据是否具有连续性划分 53
3.2 统计量 54
3.2.1
集中量数 54
3.2.2
差异量数 55
3.3 数据分布 56
3.3.1
正态分布 56
3.3.2
偏态分布 57
3.4 频率分析的SPSS过程 57
3.4.1
定类和定序变量描述 58
3.4.2
定距和定比变量描述 63
3.5 描述分析的SPSS过程 68
3.5.1
标准分数 68
3.5.2
描述分析的SPSS过程 69
3.6 数据探索的SPSS过程 71
3.7 交叉表分析的SPSS过程 75
小结 79
思考与练习 79
第4章 参数检验 81
4.1 假设检验 82
4.1.1
假设检验概述 82
4.1.2
假设检验的小概率原理 83
4.1.3
假设检验的基本步骤 83
4.2 单样本t检验 84
4.2.1
单样本t检验概述 84
4.2.2
单样本t检验的步骤 84
4.2.3
单样本t检验的SPSS过程 86
4.3 两独立样本t检验 89
4.3.1
两独立样本t检验概述 89
4.3.2
两独立样本t检验的原理和步骤 89
4.3.3
两独立样本t检验的SPSS过程 91
4.4 两配对样本t检验 94
4.4.1
两配对样本t检验的研究目的 94
4.4.2
两配对样本t检验的原理和步骤 95
4.4.3
两配对样本t检验的SPSS过程 96
小结 98
思考与练习 99
第5章 方差分析 101
5.1 单因素方差分析 102
5.1.1
单因素方差分析的基本原理 102
5.1.2
单因素方差分析的基本步骤 104
5.1.3
方差齐性检验 104
5.1.4
多重比较检验 105
5.1.5
单因素方差分析的SPSS过程 106
5.2 多因素方差分析 113
5.2.1
多因素方差分析的基本原理 113
5.2.2
多因素方差分析的基本步骤 114
5.2.3
多因素方差分析的方法及应用概述 115
5.2.4
多因素方差分析的SPSS过程 116
5.3 协方差分析 122
5.3.1
协方差分析的基本原理 122
5.3.2
协方差分析需要满足的假设条件 123
5.3.3
协方差分析的SPSS过程 123
小结 129
思考与练习 129
第6章 非参数检验 131
6.1 非参数检验简介 132
6.1.1
非参数检验和参数检验的异同 132
6.1.2
非参数检验的优缺点 133
6.1.3
非参数检验的SPSS过程 133
6.2 卡方检验 134
6.2.1
卡方检验的一般原理 134
6.2.2
分布拟合检验 134
6.2.3
独立性检验 140
6.3 二项检验 144
6.3.1
二项检验的原理 144
6.3.2
二项检验的SPSS过程 144
6.4 两独立样本非参数检验 146
6.4.1
两独立样本非参数检验的一般原理 146
6.4.2
Mann-Whitney U检验 147
6.5 两相关样本非参数检验 149
6.5.1
两相关样本非参数检验的一般原理 149
6.5.2
符号检验 149
小结 152
思考与练习 152
第7章 相关分析 155
7.1 散点图 156
7.1.1
散点图概述 156
7.1.2
散点图的SPSS过程 157
7.2 简单线性相关 159
7.2.1
Pearson相关系数 160
7.2.2
Spearman等级相关 162
7.2.3
Kendall的tau-b系数 165
7.3 偏相关分析 166
7.3.1
偏相关概述 166
7.3.2
偏相关的SPSS过程 167
小结 169
思考与练习 169
第8章 回归分析 173
8.1 回归方程的构建步骤 174
8.2 一元线性回归方程 175
8.2.1
一元线性回归方程求解 175
8.2.2
一元线性回归方程拟合度检验 176
8.2.3
一元线性回归的SPSS过程 177
8.3 多元线性回归方程 180
8.3.1
多元线性回归方程求解 180
8.3.2
多元线性回归方程拟合度检验 180
8.3.3
多重共线性 182
8.3.4
多元线性回归的SPSS过程 182
小结 189
思考与练习 189
第9章 部分高级分析方法 193
9.1 聚类分析 194
9.1.1
两步聚类 195
9.1.2
K-均值聚类 197
9.1.3
系统聚类 202
9.2 判别分析 207
9.2.1
判别分析概述 207
9.2.2
判别分析的SPSS过程 208
9.3 因子分析 214
9.3.1
因子分析概述 214
9.3.2
因子分析的SPSS过程 216
小结 222
思考与练习 222
参考文献 224
