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出版时间:2014年8月

出版社:西南交通大学出版社

以下为《概率论与数理统计》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 西南交通大学出版社
  • 9787564331245
  • 155699
  • 0041152064-6
  • 2014年8月
  • 理学
  • 数学
  • O21
  • 公共课
  • 本专科
内容简介
杨树成主编的《概率论与数理统计》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材。全书共8章,内容包括随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析等内容。各章精选了大量的反映社会实际(如金融保险、投资、六西格玛管理、设备购置、工程设计、交通运输、安全性、质量管理、产品检验、医学检验、科学研究等)的例题和习题,在每一章的最后一节介绍Excel进行本章的统计计算。本书力求在保持体系完整的前提下,弱化理论的推导,强化概率统计的思维训练和知识的实际应用。全书共190多个例题,350多个习题。
本书可作为高等学校工科、农医、经济、管理等专业的概率统计课程的教材,也可作为实际工作者的自学参考。
目录

1  随机事件与概率


  1.1  随机事件


  习题1.1


  1.2概率的定义及确定方法


  习题1.2


  1.3  条件概率与事件的独立性


  习题1.3


  1.4 Excel在计算古典概率中的应用


2  随机变量的分布及其数字特征


  2.1  随机变量及其分布


  习题2.1


  2.2随机变量的数字特征


  习题2.2


  2.3  常用的离散型分布


  习题2.3


  2.4  常用的连续型分布


  习题2.4


  2.5  随机变量的其他数字特征


  习题2.5


  2.6 Excel在计算常用分布中的应用


  习题2.6


3  多维随机变量的分布及其数字特征


  3.1  二维随机变量的分布


  习题3.1


  3.2边际分布与随机变量的独立性


  习题3.2


  3.3  二维随机变量的数字特征


  习题3.3


  3.4大数定律与中心极限定理


  习题3.4


4  数理统计的基本概念


  4.1  样本与统计量


  习题4.1


  4.2  样本的描述性统计


  习题4.2


  4.3  抽样分布与正态总体下的常用统计量


  习题4.3


  4.4  Excel在描述统计和计算三大抽样分布中的应用


  习题4.4


5  参数估计


  5.1  点估计及其评价标准


  习题5.1


  5.2矩估计法


  习题5.2


  5.3  最大似然估计法


  习题5.3


  5.4单总体参数的区间估计


  习题5.4


  5.5  两个总体参数的区间估计


  习题5.5


  5.6 Excel在参数估计中的应用


6  假设检验


  6.1  假设检验的基本问题


  习题6.1


  6.2  正态总体参数的假设检验


  习题6.2


  6.3  大样本下其他分布参数的假设检验


  习题6.3


  6.4  分布拟合检验与列联表检验


  习题6.4


  6.5  Excel在假设检验中的应用


7  方差分析


  7.1  单因素方差分析


  习题7.1


  7.2双因素方差分析


  习题7.2


  7.3  Excel在方差分析中的应用


8  回归分析


  8.1  一元线性回归分析


  习题8.1


  8.2  多元线性回归分析


  习题8.2


  8.3  非线性回归分析


  习题8.3


  8.4  Excel在回归分析中的应用


参考答案


附表


参考文献