统计学——基于R的应用 / 教育部经济管理类核心课程教材
￥28.00定价
作者： 吴喜之
出版时间：2014年2月
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300187495
- 111889
- 0040188182-6
- 16开
- 2014年2月
- 251
- 理学
- 统计学
- C8
- 统计、经管
- 本科
目录
第 1 章 通过R来学统计很容易1.1统计是什么? 学统计需要什么? 1.2R 不仅是一款软件, 而且是一种文化习 题第 2 章 数据及其模式2.1数据形式、变量2.2用图形描述变量的分布2.3用数字描述变量的分布2.4密度曲线和正态分布习 题第 3 章 从数据中发现关系3.1使用散点图探索数据3.2相 关3.3简单线性最小二乘回归3.4关于相关和回归的注意点3.5二维列联表的初等分析习 题第 4 章 通过实验及抽样获得数据4.1关于数据4.2实验设计4.3抽样设计及推断习 题第 5 章 概率: 随机性的度量5.1随机性及概率模型5.2随机变量5.3基本概率计算习 题第 6 章 抽样分布 6.1频数和频率6.2 样本均值习 题第 7 章 统计推断: 估计7.1正态总体均值的置信区间估计7.2比例的置信区间7.3对置信区间的常见误解习 题第 8 章 统计推断: 显著性检验8.1正态总体均值的显著性检验8.2对总体比例的显著性检验8.3关于中位数的非参数检验8.4合理使用还是滥用检验8.5检验的势和决策习 题第 9 章 二维列联表和拟合优度的卡方检验9.1二维列联表推断9.2拟合优度检验习 题第 10 章 对简单线性回归的推断10.1简单线性模型10.2简单线性模型参数的推断习 题第 11 章 经典多元线性回归11.1模型和拟合11.2变换及逐步回归11.3自变量包括分类变量的回归11.4关于经典回归的一些说明11.5logistic 回归和probit 回归习 题第 12 章 机器学习方法的分类及回归12.1机器学习方法简介12.2分 类12.3回 归习 题附录 练习: 熟练使用 R 软件参考文献
