遥感数字图像处理与分析：ENVI 5.x实验教程（附光盘） / 高等学校教材
￥45.00定价
作者： 杨树文，董玉森，罗小波，詹云军
出版时间：2015年7月
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121262227
- 1
- 140594
- 平装
- 16开
- 2015年7月
- 336
- 226
内容简介
《遥感数字图像处理与分析：ENVI 5.x实验教程》结合业内流行软件ENVI详细介绍遥感数字图像的处理与分析过程，分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI 5.x窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、矢量数据处理、高分辨率遥感图像分割、遥感制图与三维可视化；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、地形特征提取、多特征信息提取与分析。全书重点介绍了遥感数字图像处理中常用的基本功能和部分增强功能，并针对遥感专题提取建模做了较为详细的实例说明，注重基本能力与专题应用能力的共同提高。
《遥感数字图像处理与分析：ENVI 5.x实验教程》可作为遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、城乡规划、地理学等专业的本科生实验教材，也可供地图学、地理信息系统、摄影测量、遥感等专业的研究生及相关研究人员、应用工程技术人员参考。
《遥感数字图像处理与分析：ENVI 5.x实验教程》可作为遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、城乡规划、地理学等专业的本科生实验教材，也可供地图学、地理信息系统、摄影测量、遥感等专业的研究生及相关研究人员、应用工程技术人员参考。
目录
第一部分 基础篇
第1章 导论
1.1 遥感数字图像处理与分析
1.1.1 基本概念
1.1.2 遥感数字图像处理的主要内容
1.1.3 遥感图像理解与分析
1.1.4 遥感数字图像处理技术与发展
1.2 ENVI 5.x概述
1.2.1 ENVI软件特色
1.2.2 ENVI 5.x高级版本新增功能
第2章 ENVI窗口组成
2.1 主菜单
2.1.1 文件
2.1.2 调整图层顺序
2.1.3 显示
2.1.4 视图
2.1.5 帮助
2.2 工具栏
2.3 图层管理
2.4 基础工具
2.4.1 图层叠加
2.4.2 图像大小调整
2.4.3 感兴趣区定义
2.4.4 掩膜
2.4.5 直方图匹配
2.4.6 波段运算
第3章 图像预处理
3.1 自定义坐标系
3.1.1 地图投影的基本参数
3.1.2 ENVI中的自定义坐标系
3.2 图像校正
3.2.1 辐射定标
3.2.2 大气校正
3.2.3 几何校正
3.3 图像融合
3.3.1 RGB图像的融合
3.3.2 多光谱图像的融合
3.4 图像镶嵌
3.4.1 基于像元的图像拼接
3.4.2 无缝拼接
3.5 图像裁剪
3.5.1 规则分幅裁剪
3.5.2 不规则分幅裁剪
3.6 图像合成
3.6.1 伪彩色合成
3.6.2 彩色合成
第4章 图像增强
4.1 图像变换
4.1.1 拉伸
4.1.2 色彩空间变换与拉伸
4.1.3 色彩拉伸
4.1.4 交互式直方图拉伸
4.1.5 主成分分析
4.1.6 缨帽变换
4.2 滤波增强
4.2.1 卷积增强
4.2.2 形态学滤波
4.2.3 自适应滤波
4.2.4 傅里叶变换
4.3 纹理分析
4.3.1 基于概率统计（Occurrence-Based）的滤波
4.3.2 基于二阶概率统计（Co-occurrence-Based）的滤波
第5章 图像分类
5.1 遥感图像分类简介
……
第二部分 增强篇
参考文献
第1章 导论
1.1 遥感数字图像处理与分析
1.1.1 基本概念
1.1.2 遥感数字图像处理的主要内容
1.1.3 遥感图像理解与分析
1.1.4 遥感数字图像处理技术与发展
1.2 ENVI 5.x概述
1.2.1 ENVI软件特色
1.2.2 ENVI 5.x高级版本新增功能
第2章 ENVI窗口组成
2.1 主菜单
2.1.1 文件
2.1.2 调整图层顺序
2.1.3 显示
2.1.4 视图
2.1.5 帮助
2.2 工具栏
2.3 图层管理
2.4 基础工具
2.4.1 图层叠加
2.4.2 图像大小调整
2.4.3 感兴趣区定义
2.4.4 掩膜
2.4.5 直方图匹配
2.4.6 波段运算
第3章 图像预处理
3.1 自定义坐标系
3.1.1 地图投影的基本参数
3.1.2 ENVI中的自定义坐标系
3.2 图像校正
3.2.1 辐射定标
3.2.2 大气校正
3.2.3 几何校正
3.3 图像融合
3.3.1 RGB图像的融合
3.3.2 多光谱图像的融合
3.4 图像镶嵌
3.4.1 基于像元的图像拼接
3.4.2 无缝拼接
3.5 图像裁剪
3.5.1 规则分幅裁剪
3.5.2 不规则分幅裁剪
3.6 图像合成
3.6.1 伪彩色合成
3.6.2 彩色合成
第4章 图像增强
4.1 图像变换
4.1.1 拉伸
4.1.2 色彩空间变换与拉伸
4.1.3 色彩拉伸
4.1.4 交互式直方图拉伸
4.1.5 主成分分析
4.1.6 缨帽变换
4.2 滤波增强
4.2.1 卷积增强
4.2.2 形态学滤波
4.2.3 自适应滤波
4.2.4 傅里叶变换
4.3 纹理分析
4.3.1 基于概率统计（Occurrence-Based）的滤波
4.3.2 基于二阶概率统计（Co-occurrence-Based）的滤波
第5章 图像分类
5.1 遥感图像分类简介
……
第二部分 增强篇
参考文献
