信息论——本质·多样性·统一
￥120.00定价
作者： 马克·布尔金著
译者：王恒君、嵇立安等 译；
出版时间：2015年4月
出版社：知识产权出版社
- 知识产权出版社
- 9787513030953
- 1版
- 139197
- 0041161628-7
- 精装
- 正16开
- 2015年4月
- 580
- 428
- 管理学
- 管理科学与工程
- G201
- 信息管理
- 研究生、本科
内容简介
本书提供了一个新方法——一般信息论——信息现象的科学理解。基于自然界、技术和社会里信息过程的透彻分析，基于信息论的主要方向，这个理论综合了已有的方向成为一个统一的系统。本书阐释了这个理论如何为下列学科打开了新的可能性，信息技术、信息科学、计算机科学、知识工程、心理学、语言学、社会科学和教育学。本书对于信息论中主要的基于数学的研究方向也做了广泛的介绍。一般信息论为信息研究已有方向提供了一个统一的背景，使得可以详述信息的综合定义；一般信息论解释了信息、数据和知识之间的关系；论证了不同的数学模型与信息过程是如何联系的。本书中给出了信息本质和功用的解释，以及如下问题的答案：信息如何联系与知识和数据，如何用数学结构建模信息，以及这些模型如何用于更好地理解计算机和互联网、认知和教育、通信和计算。
目录
第一章 导论
1.1 我们如何知道信息是什么
1.2 社会中的信息
1.3 自然界中的信息
1.4 信息的技术层面
1.5 本书的结构
第二章 一般信息论
2.1 标记、符号与世界
2.2 信息是什么：信息本体论
2.3 如何度量信息：信息价值论
2.4.信息的类型和属性：信息类型学
2.5 信息、数据和知识
2.6 情绪与信息
第三章 统计信息论
3.1 信息与通信
3.2 信息与熵
3.3 量子信息
3.4 信息与问题解决
3.5 信息测量的公理化
3.6 物理学里的信息
第四章 语义信息论
4.1 信息的三个方面
4.2 巴希勒和卡尔纳普、辛提卡及其他人的逻辑方法：信息中的逻辑学
4.3 麦凯、施赖德尔、布鲁克斯、米扎罗及其他人的基于知识的方法：从信息中得到的知识
第五章 算法信息论
5.1 信息、算法和复杂度
5.2 基于递归算法的算法信息论：递归方法
5.3 基于归纳算法的算法信息论：归纳方法
5.4 作为相对信息度量的条件信息尺度：相对论的方法
5.5 双重复杂度与信息度量：算法信息论中的公理化方法
第六章 语用信息论
6.1 马尔萨克的经济学方法：信息成本
6.2 面向任务的方法：信息的价值、成本和质量
6.3 马祖尔的变换方法：信息的推动力
第七章 信息动力学
7.1 德雷斯克、巴威斯和塞利格曼方法中的信息流：信息过程
7.2 察科津的算子方法：信息作用
7.3 信息代数与信息几何
7.3.1 诠释的信息代数
7.3.2 抽象信息代数
7.3.3 信息几何学
第八章 总结
附录 信息论的数学基础
附录A 集合论基础
附录B 算法论要义
附录C 逻辑学要义
附录D 代数与范畴论要义
附录E 概率论要义
附录F 数字与数值函数
附录G 拓扑、度量和赋范空间
参考文献
致谢
主题词索引
1.1 我们如何知道信息是什么
1.2 社会中的信息
1.3 自然界中的信息
1.4 信息的技术层面
1.5 本书的结构
第二章 一般信息论
2.1 标记、符号与世界
2.2 信息是什么：信息本体论
2.3 如何度量信息：信息价值论
2.4.信息的类型和属性：信息类型学
2.5 信息、数据和知识
2.6 情绪与信息
第三章 统计信息论
3.1 信息与通信
3.2 信息与熵
3.3 量子信息
3.4 信息与问题解决
3.5 信息测量的公理化
3.6 物理学里的信息
第四章 语义信息论
4.1 信息的三个方面
4.2 巴希勒和卡尔纳普、辛提卡及其他人的逻辑方法：信息中的逻辑学
4.3 麦凯、施赖德尔、布鲁克斯、米扎罗及其他人的基于知识的方法：从信息中得到的知识
第五章 算法信息论
5.1 信息、算法和复杂度
5.2 基于递归算法的算法信息论：递归方法
5.3 基于归纳算法的算法信息论：归纳方法
5.4 作为相对信息度量的条件信息尺度：相对论的方法
5.5 双重复杂度与信息度量：算法信息论中的公理化方法
第六章 语用信息论
6.1 马尔萨克的经济学方法：信息成本
6.2 面向任务的方法：信息的价值、成本和质量
6.3 马祖尔的变换方法：信息的推动力
第七章 信息动力学
7.1 德雷斯克、巴威斯和塞利格曼方法中的信息流：信息过程
7.2 察科津的算子方法：信息作用
7.3 信息代数与信息几何
7.3.1 诠释的信息代数
7.3.2 抽象信息代数
7.3.3 信息几何学
第八章 总结
附录 信息论的数学基础
附录A 集合论基础
附录B 算法论要义
附录C 逻辑学要义
附录D 代数与范畴论要义
附录E 概率论要义
附录F 数字与数值函数
附录G 拓扑、度量和赋范空间
参考文献
致谢
主题词索引
