- 中国铁道出版社
- 9787113220792
- 1-1
- 134968
- 0041171751-5
- 16开
- 2016年8月
- 448
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP274
- 计算机
- 本专科
本书适合作为普通高等院校相关专业“大数据基础”“大数据导论”“大数据可视化”等课程的教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员学习参考。
第1章 大数据与大数据时代
1.1 大数据概述
1.1.1 数据与信息
1.1.2 天文学——信息爆炸的起源
1.1.3 大数据的定义
1.1.4 用3V描述大数据特征
1.1.5 大数据的结构类型
1.2 思维变革之一:样本总体
1.2.1 小数据时代的随机采样
1.2.2 大数据与乔布斯的癌症治疗
1.2.3 全数据模式:样本总体
1.3 思维变革之二:接受数据的混杂性
1.3.1 允许不精确
1.3.2 大数据的简单算法与小数据的复杂算法
1.3.3 纷繁的数据越多越好
1.3.45 %的数字数据与95%的非结构化数据
1.4 思维变革之三:数据的相关关系
1.4.1 关联物,预测的关键
1.4.2 “是什么”,而不是“为什么”
1.4.3 通过相关关系了解世界
【实验与思考】深入理解大数据时代
第2章 数据可视化之美
2.1 数据与可视化
2.1.1 数据的可变性
2.1.2 数据的不确定性
2.1.3 数据的背景信息
2.1.4 打造最好的可视化效果
2.2 数据与图形
2.2.1 地图传递信息
2.2.2 数据与走势
2.2.3 视觉信息的科学解释
2.2.4 图片和分享的力量
2.2.5 公共数据集
2.3 实时可视化
2.4 可视化分析工具
2.4.1 MicrosoftExcel
2.4.2 GoogleSpreadsheets
2.4.3 Tableau
2.4.4 可视化编程工具
【实验与思考】熟悉大数据可视化
第3章 Excel数据可视化方法
3.1 Excel的函数与图表
3.1.1 Excel函数
3.1.2 Excel图表
……
第4章 Excel数据可视化应用
第5章 大数据的商业规则
第6章 大数据激发创造力
第7章 大数据预测分析
第8章 支撑大数据的技术
第9章 数据引导可视化
第10章 Tableau可视化初步
第11章 Tableau数据管理与计算
第12章 Tableau可视化设计
第13章 Tableau地图与预测分析
第14章 Tableau分享与发布
附录
参考文献