经济预测、决策与对策（第二版） / 高等院校经济与管理核心课经典系列教材
作者： 张桂喜等
出版时间：2013年9月
出版社：首都经济贸易大学出版社
- 首都经济贸易大学出版社
- 9787563814480
- 133298
- 0043152966-8
- 2013年9月
- 管理学
- 工商管理
- F201
- 经管
- 本专科
第二，注重介绍经济预测、经济决策与经济对策论的基本理论和基本方法，处理好理论、方法与应用的关系．经济预测、决策与对策的知识浩如烟海，本教材不可能包罗万象。我们在编写中注重基础和应用，力求将基本理论、方法和适合学生掌握的新成果编入教材。侧重经济预测、决策与对策的研究思路和方法的介绍，使学生对发展历史、基本原理、基本方法有一个系统而有重点的学习，学会利用经济预测、决策与对策的理论和方法分析现实经济问题。
经济预测、决策与对策作为一种方法论，近年来在我国经济研究中已经普遍应用，形成了一大批富有启发性的研究成果。我们把适合学生学习的研究成果和实际案例编入教材，让学生结合实际问题来学习经济预测、决策与对策的理论和方法。
第一，面向教学需求，遵循“精心设计、精于思想、精简推导、精致案例”的原则。本教材根据我们长期的科研和教学实践经验，以学生的知识需求为导向，结合学生的知识结构和接受能力，注重学生学习的规律，精心设计教材內容和结构；精于基本理论和方法的思路与应用介绍；精简数学推导，使用通俗易懂语言；精致编写典型案例，启发学生学习。
第二，注重介绍经济预测、经济决策与经济对策论的基本理论和基本方法，处理好理论、方法与应用的关系．经济预测、决策与对策的知识浩如烟海，本教材不可能包罗万象。我们在编写中注重基础和应用，力求将基本理论、方法和适合学生掌握的新成果编入教材。侧重经济预测、决策与对策的研究思路和方法的介绍，使学生对发展历史、基本原理、基本方法有一个系统而有重点的学习，学会利用经济预测、决策与对策的理论和方法分析现实经济问题。
经济预测、决策与对策作为一种方法论，近年来在我国经济研究中已经普遍应用，形成了一大批富有启发性的研究成果。我们把适合学生学习的研究成果和实际案例编入教材，让学生结合实际问题来学习经济预测、决策与对策的理论和方法。
第三，针对学生的知识结构和学习规律，组织教材内容。经济预测、决策与对策的有关內容涉及较深的数学知识，內容比较难学，限于学生的知识结构，我们没有介绍过多过难的数学知识，以免学生不易接受，影响学习效果。
第四，注重培养学生掌握经济预测、决策与对策的基本原理和方法，提高分析问题和解决问题能力，注重培养学生的创新意识和实践能力。
第一章 导论
第一节 经济预测概论
第二节 经济决策简介
第三节 经济对策论简介
第二章 定性预测法
第一节 市场调查预测法
第二节 市场调查预测法的应用
第三节 专家预测法
习题
第三章 确定性时间序列预测法
第一节 时间序列的构成
第二节 移动平均法
第三节 指数平滑法
第四节 自适应过滤法
第五节 灰色预测法
习题
第四章 随机性时间序列预测法
第一节 随机过程与时间序列
第二节 时间序列模型
第三节 自相关函数与偏自相关函数
第四节 时间序列模型的建立
习题
第五章 曲线趋势预测法
第一节 直线趋势模型预测法
第二节 可线性化的曲线趋势模型预测法
第三节 有增长上限的曲线趋势模型预测法
习题
第六章 季节变动预测法
第一节 判断季节变动存在的方法
第二节 不变季节指数预测法
第三节 可变季节指数预测法
第四节 双季节指数预测法
习题
第七章 马尔科夫预测法
第一节 马尔科夫链及转移概率
第二节 概率向量与概率矩阵
第三节 马尔科夫链在经济预测等方面的应用
第四节 吸收态马尔科夫链及其应用
习题
第八章 回归分析预测法
第一节 回归分析的基本概念
第二节 一元线性回归分析预测法
第三节 多元线性回归分析预测法
第四节 非线性回归分析预测法
习题
第九章 投入产出分析预测法
第一节 投入产出分析概述
第二节 全国价值型投入产出模型
第三节 价值型投入产出模型在国民经济预测中的应用
第四节 企业实物型投入产出模型及其应用
第五节 投入占用产出技术及其应用
习题
第十章 经济决策概论
第一节 决策概念与类型
第二节 决策的程序与原则
习题
第十一章 确定型与不确定型决策
第一节 确定型决策及其几种决策方法
第二节 非确定型决策的若干决策准则
习题
第十二章 风险型决策
第一节 风险型决策的基本问题
第二节 期望损益值决策方法
第三节 信息价值的测算
第四节 期望损益值决策的局限与效用理论
习题
第十三章 多目标决策
第一节 多目标决策的基本问题
第二节 多目标规划决策法
第三节 层次分析法
习题
第十四章 经济对策论基础
第一节 完全信息静态博弈
第二节 完全信息动态博弈
第三节 不完全信息静态博弈
第四节 不完全信息动态博弈
第五节 合作博弈
习题
附录：IBM SPSS Statistics 20．0简介与例解
参考文献
