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出版时间:2015年8月

出版社:暨南大学出版社

以下为《统计实验及R语言模拟》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 暨南大学出版社
  • 9787566815521
  • 131428
  • 2015年8月
  • 未分类
  • 未分类
  • C8-33
内容简介

  侯雅文、王斌会编著的《统计实验及R语言模拟(暨南大学经济管理实验中心实验教材)》属于国家级经济管理实验教学示范中心——暨南大学经济管理实验中心组织编写的实验教材之一,主要介绍了统计模拟实验与R语言应用,具有很强的实用性和可操作性。

目录

总序


前言


1 随机数产生与检验


 1.1 用R语言产生随机数


  1.1.1 离散型随机数产生


  1.1.2 连续型随机数产生


 1.2 产生随机数的理论方法


  1.2.1 伪随机数产生的一般方法


  1.2.2 逆变换方法


  1.2.3 接受拒绝法


  1.2.4 复合法


  1.2.5 广义变换方法


 1.3 随机数检验


  1.3.1 均匀性检验


  1.3.2 独立性检验


  1.3.3 拟合优度检验


2 积分模拟与优化方法


 2.1 大数定律积分法


  2.1.1 伯努利大数定律积分模拟


  2.1.2 辛钦大数定律积分模拟


 2.2 积分的精度


 2.3 重要抽样法积分


 2.4 优化


  2.4.1 矩估计中的优化


  2.4.2 极大似然估计中的优化


3 方差缩减方法


 3.1 对偶变量法


 3.2 控制变量法


 3.3 条件期望法


 3.4 分层抽样法


 3.5 重要抽样法


4 MCMC方法


 4.1 Metropolis—Hastings算法


 4.2 Gibbs抽样方法


 4.3 EM算法


 4.4 Jackknife方法


 4.5 Bootstrap方法


5 系统模拟仿真


 5.1  Buffon投针问题


 5.2 赶火车问题


 5.3 追逐问题


 5.4 保险问题


 5.5 鱼塘鱼量问题


 5.6 收银员问题


 5.7 储备问题


 5.8 亚式期权定价问题


6 R语言与统计基础


 6.1 R语言


  6.1.1 数据类型、结构与运算


  6.1.2 数据导入


  6.1.3 循环与函数创建


 6.2 统计基础


  6.2.1 探索性数据分析


  6.2.2 参数估计与假设检验


  6.2.3 回归与方差分析


参考文献