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出版时间:2017年7月

出版社:机械工业出版社

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  • 机械工业出版社
  • 9787111336464
  • 1-9
  • 63702
  • 41181275-3
  • 16开
  • 2017年7月
  • 600
  • 理学
  • 数学
  • O212
  • 公共素质课
  • 本科
内容简介
本书作者融合了初级统计学与高级统计学的内容,在书中既介绍了传统数理统计的内容,又介绍了描述统计以及数据分析的内容,这包括图形展示、实验设计和一些实际问题的现实应用等。利用这本书使得学生既可以学习统计理论又可以学习数据分析。
目录
译者序 前言 第1章 概率 1.1 引言 1.2 样本空间 1.3 概率测度 1.4 概率计算:计数方法  1.4.1 乘法原理  1.4.2 排列与组合 1.5 条件概率 1.6 独立性 1.7 结束语 1.8 习题第2章 随机变量 2.1 离散随机变量  2.1.1 伯努利随机变量  2.1.2 二项分布  2.1.3 几何分布和负二项分布  2.1.4 超几何分布  2.1.5 泊松分布 2.2 连续随机变量  2.2.1 指数密度  2.2.2 伽马密度  2.2.3 正态分布  2.2.4 贝塔密度 2.3 随机变量的函数 2.4 结束语 2.5 习题第3章 联合分布 3.1 引言 3.2 离散随机变量 3.3 连续随机变量 3.4 独立随机变量 3.5 条件分布  3.5.1 离散情形  3.5.2 连续情形 3.6 联合分布随机变量函数  3.6.1 和与商  3.6.2 一般情形 3.7 极值和顺序统计量 3.8 习题第4章 期望 4.1 随机变量的期望  4.1.1 随机变量函数的期望  4.1.2 随机变量线性组合的期望 4.2 方差和标准差  4.2.1 测量误差模型 4.3 协方差和相关 4.4 条件期望和预测  4.4.1 定义和例子  4.4.2 预测 4.5 矩生成函数 4.6 近似方法 4.7 习题第5章 极限定理 5.1 引言 5.2 大数定律 5.3 依分布收敛和中心极限定理 5.4 习题第6章 正态分布的导出分布第7章 抽样调查第8章 参数估计和概率分布拟合第9章 假设检验和拟合优度评估第10章 数据汇总第11章 两样本比较第12章 方差分析第14章 线性最小二乘附录a 常用分布附录b 表部分习题答案参考文献