1试验设计与数理统计基础知识1学习指导1引言11·1试验及其设计基本概念21·1·1试验21·1·2试验设计61·1·3数据处理71·1·4资料的分类、收集与整理71·1·5试验模型81·1·6试验的准确性与精确性91·2总体与样本101·3Fisher试验设计三原则及其作用111·4基础统计概念111·4·1算术平均数121·4·2标准差121·5正态分布151·5·1引言151·5·2含义161·5·3正态分布曲线及其特点161·5·4正态分布的图形制约因子161·5·5正态分布的标准化及其概率计算171·6t分布201·6·1含义201·6·2t分布曲线及其特点201·6·3t分布的累积函数与双侧概率201·7χ2分布211·7·1意义211·7·2定义221·7·3χ2分布曲线及其特点221·7·4χ2分布的累积函数与右侧概率221·8F分布231·8·1定义231·8·2F分布曲线及其特点231·8·3F分布的累积函数与右侧概率231·8·4F分布检验方法24习题242统计推断25学习指导25引言252·1参数估计252·1·1点估计262·1·2区间估计262·2假设检验272·2·1概述272·2·2一个正态总体的假设检验302·2·3两个正态总体的假设检验34习题423方差分析44学习指导44引言443·1单因子试验设计及其方差分析463·1·1完全随机设计463·1·2随机区组设计543·1·3拉丁方设计593·1·4希腊拉丁方设计633·2两因子试验设计及其方差分析653·2·1完全随机设计653·2·2随机区组设计813·2·3拉丁方设计873·3三因子试验设计及其方差分析883·3·1完全随机设计883·3·2随机区组设计96习题1024正交试验设计及其分析105学习指导1054·1正交试验设计的原理与方法1054·1·1为什么要做正交试验设计1054·1·2正交表及其设计原理1054·1·3如何安排正交试验1074·1·4列出试验方案1104·1·5正交试验操作时需注意的问题1104·1·6正交试验设计的效应估计与指标值估计(预测)1114·2正交试验设计的结果分析1124·2·1极差(直观)分析法1124·2·2方差分析法154习题2045线性回归与相关分析209学习指导209引言2095·1一元线性(直线)回归2105·1·1一元线性(直线)回归方程的建立2105·1·2线性回归的显著性检验2125·1·3直线回归的区间估计2145·1·4利用回归方程进行预报和控制2155·1·5线性相关分析2185·2多元线性回归221引言2215·2·1多元线性回归的意义2215·2·2多元线性回归方程的建立2225·2·3多元线性回归方程的假设检验2235·2·4因子主次判断2235·2·5变量的筛选2245·3非线性回归分析2295·3·1一元非线性回归分析2295·3·2多元非线性回归分析235习题237附表240附表1标准正态u分布函数Φ(u)=12πe-12u2的数值表240附表2标准正态u分布的累积函数表241附表3标准正态u分布双侧分位数(uα/2)表241附表4t分布双侧分位数(tα/2)表p{|t|>tα/2,df}=α242附表5χ2分布右侧分位数表p{χ2(df)>χ2α(df)}=α243附表6F分布右侧分位数表p{F(df1，df2)>Fα(df1，df2)}=α244附表7Duncan′s新复极差测验5%和1% SSR值表248附表8正交多项式系数Cij(a为处理数)及其相关参数249附表9常用正交设计表250附表10相关系数r与R临界值表255参考文献256