第1章 统计概述1
【学习要点】1
【导读案例】 看好农民“救命钱”1
1.1 统计的工作过程3
1.1.1 制定统计研究项目的实施规划3
1.1.2 收集反映个体某些特征的数据—统计调查4
1.1.3 对收集数据进行分类整理5
1.1.4 进行数据分析并撰写统计研究报告7
1.2 与统计相关的重要概念8
1.2.1 统计总体和总体单位8
1.2.2 调查项目与变量9
1.3 对统计工作的基本要求10
1.3.1 充分认识统计数据和统计工作的社会性10
1.3.2 保证统计数据的真实是统计工作的生命12
1.3.3 保证统计数据真实、完整的措施与要求13
【本章习题】14
第2章 反映总体分布状况的统计表与统计图15
【学习要点】15
【导读案例】 一幅图、一张表胜过千言万语15
2.1 对统计调查收集个体信息的基本要求17
2.1.1 内容方面的要求18
2.1.2 形式方面的要求18
2.1.3 时间和经济性的要求18
2.2 对个体按属性特征分组的统计表和统计图19
2.2.1 个体的属性特征和定量特征19
2.2.2 对个体按属性特征的分组及表示20
2.2.3 反映个体属性特征分布的统计图23
2.3 对个体按定量特征的分组问题26
2.3.1 对个体按定量特征的单项式分组与组距式分组26
2.3.2 组距式分组的组限、组距、组中值29
2.3.3 确定各组个体数量的方法30
2.4 变量数列的次数与频率35
2.4.1 变量数列的次数35
2.4.2 变量数列的频率36
2.4.3 向上累计的折线图36
2.5 分布的次数密度、分布密度38
2.5.1 个体在不同区间的次数密度40
2.5.2 个体在不同区间的分布密度41
2.5.3 钟形分布与正态分布42
2.6 交叉分组表与散点图43
2.6.1 交叉分组表43
2.6.2 散点图43
【本章习题】45
第3章 反映总体分布状况的统计指标46
【学习要点】46
【导读案例】 牛顿曾为英国节省1000万英镑46
3.1 算术平均数47
3.1.1 根据次数分布数列计算算术平均数48
3.1.2 使用Excel计算算术平均数52
3.1.3 加权算术平均数的权数和作用54
3.1.4 算术平均数的特点55
3.2 中位数与众数57
3.2.1 中位数57
3.2.2 众数59
3.3 极差、四分位数与盒形图60
3.3.1 极差60
3.3.2 四分位数与四分位差60
3.3.3 盒形图62
3.4 平均差与标准差62
3.4.1 平均差62
3.4.2 总体的方差与标准差64
3.4.3 使用Excel计算方差与标准差68
3.5 切比雪夫不等式和经验法则69
3.5.1 切比雪夫不等式70
3.5.2 经验法则71
【本章习题】72
第4章 概率的基本概念75
【学习要点】75
【导读案例】 赌本分配问题75
4.1 概率与事件76
4.1.1 概率的概念76
4.1.2 事件的概念与分类76
4.1.3 事件概率的表示方法78
4.2 计算随机事件概率的基本方法78
4.2.1 计算随机事件概率的古典法78
4.2.2 计算随机事件概率的经验法84
4.2.3 随机事件的主观法概率85
【本章习题】85
第5章 离散型变量的概率分布87
【学习要点】87
【导读案例】 呼叫中心的话务量预测及人员排班问题87
5.1 连续型变量与离散型变量88
5.1.1 连续型随机变量88
5.1.2 离散型随机变量89
5.2 离散型变量的概率分布的概念及特征值89
5.2.1 离散型变量概率分布的概念90
5.2.2 离散型随机变量的期望值和方差91
5.2.3 离散型变量的概率分布的两种形式93
5.3 二项分布94
5.3.1 二项分布的特点95
5.3.2 二项分布概率的计算95
5.4 泊松分布99
【本章习题】101
第6章 连续型变量的概率分布103
【学习要点】103
【导读案例】 多少家庭的电费会涨价103
6.1 均匀分布104
6.1.1 均匀分布的图示与特点104
6.1.2 均匀分布随机变量的期望值与标准差105
6.2 正态分布106
6.2.1 正态分布的概率密度曲线及其特点106
6.2.2 标准正态分布函数及标准正态分布概率表110
6.2.3 正态分布的标准化113
6.2.4 Excel中用来说明正态分布的累积分布函数与逆分布函数114
6.2.5 、 、 、 的含义116
6.3 t分布116
6.3.1 t分布的累积分布函数117
6.3.2 t分布的逆分布函数118
【本章习题】119
第7章 抽样方法与抽样分布120
【学习要点】120
【导读案例】 《文学摘要》为什么会犯错120
7.1 抽样调查的组织形式与抽样方法121
7.1.1 抽样调查的组织形式121
7.1.2 抽样的方法123
7.2 样本指标123
7.2.1 样本均值与样本方差124
7.2.2 样本成数与成数方差124
7.3 抽样分布与抽样误差125
7.3.1 抽样分布的概念及影响抽样分布的因素125
7.3.2 反映抽样分布的集中趋势和离散程度的实例126
7.3.3 抽样误差与抽样平均误差131
【本章习题】135
第8章 区间估计与假设检验138
【学习要点】138
【导读案例】 蛇年春晚收视率结果出炉：央视下跌，江苏卫视夺魁138
8.1 点估计与区间估计139
8.1.1 点估计140
8.1.2 区间估计140
8.2 简单随机抽样条件下必要样本容量的计算148
8.2.1 估计总体均值所需要的样本容量的计算148
8.2.2 估计总体比例时样本容量的确定149
8.3 假设检验的原理及假设检验的步骤150
8.3.1 假设检验的原理151
8.3.2 假设检验的步骤151
【本章习题】154
第9章　相关与回归分析156
【学习要点】156
【导读案例】 两个铁球同时落地的科学意义156
9.1 相关关系与散点图157
9.1.1 函数关系与相关关系157
9.1.2 相关关系的分类158
9.1.3 相关分析的主要内容160
9.1.4 描述变量之间相关关系的散点图160
9.2 相关系数162
9.2.1 相关系数的计算公式162
9.2.2 相关系数的显著性检验164
9.2.3 相关系数的分析165
9.3 线性回归分析165
9.3.1 回归分析的一般过程166
9.3.2 线性回归的基本假设167
9.3.3 一元线性回归模型参数的估计168
9.3.4 回归方程的误差分析170
9.4 置信区间与预测区间172
9.4.1 被解释变量均值的置信区间173
9.4.2 被解释变量的预测区间174
【本章习题】174
第10章 动态分析方法176
【学习要点】176
【导读案例】 2014年10月份居民消费价格变动情况176
10.1 动态平均数177
10.1.1 动态平均数在统计中的应用178
10.1.2 动态平均数的种类及计算178
10.2 描述社会经济现象发展趋势的指标186
10.2.1 增长量186
10.2.2 发展速度与增长速度187
10.2.3 反映现象发展趋势的数学模型191
10.3 季节变动分析194
10.3.1 季节变动的概念194
10.3.2 季节比率的计算及其应用194
10.4 指数因素分析法195
10.4.1 产量（销量）综合指数196
10.4.2 价格综合指数197
10.4.3 销售额变动的指数因素分析法198
10.4.4 平均指标变动的指数分析法200
【本章习题】203
附录A 标准正态分布概率表204
附录B t分布双侧分位数表206
参考文献208