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出版时间:2013年12月

出版社:哈尔滨工业大学出版社

以下为《随机过程(Ⅰ)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 哈尔滨工业大学出版社
  • 9787560338347
  • 1-1
  • 111258
  • 0043157005-0
  • 2013年12月
  • 理学
  • 数学
  • O211.6
  • 数学
  • 研究生、本科、中专
内容简介
基赫曼、斯科罗霍德编著的这本《随机过程(Ⅰ)》系统介绍了随机函数论和函数空间测度理论的一般问题。共分八章,包括概率论的基本概念、随机序列、随机函数、随机过程线性理论、函数空间上的概率测度、关于随机过程的极限定理、对应于随机过程的测度的绝对连续性、Hilbert空间上的可测函数。
《随机过程(Ⅰ)》可供大、专院校数学系师生特别是概率论专业研究生,及其他专业工作者参考。
目录

第一章  概率论的基本概念∥1


  §1  公理和定义∥1


  §2  独立性∥17


  §3  条件概率和条件数学期望∥23


  §4  随机函数和随机映象∥33


第二章  随机序列∥40


  §1  初步的评论∥40


  §2  半鞅和鞅∥42


  §3  级数∥52


  §4  Марков链∥58


  §5  可数状态Марков链∥70


  §6  格子上的随机游动∥92


  §7  格子游动的局部极限定理∥98


  §8  遍历定理∥104


第三章  随机函数∥115


  §1  某些随机函数类∥115


  §2  可分随机函数∥128


  §3  可测随机函数∥134


  §4  没有第二类间断点的判别准则∥136


  §5  连续过程∥146


第四章  随机过程线性理论∥154


  §1  相关函数∥154


  §2  相关函数的谱表示∥162


  §3  Hilbert随机函数的分析基础∥170


  §4  随机测度与积分∥179


  §5  随机函数的积分表示∥188


  §6  线性变换∥192


  §7  物理上可实现的滤过∥199


  §8  平稳过程的预测与滤过∥208


  §9  平稳过程预测的一般理论∥220


第五章  函数空间上的概率测度∥234


  §1  对应于随机过程的测度∥234


  §2  距离空间中的测度∥239


  §3  线性空间上的测度  特征泛函∥244


  §4  在空间Lp中的测度∥250


  §5  Hilbert空间中的测度∥257


  §6  Hilbert空间中的Gauss测度∥265


第六章  关于随机过程的极限定理∥275


  §1  距离空间中测度的弱收敛∥275


  §2  Hilbert空间中测度弱收敛的条件∥283


  §3  取值于Hilbert空间的独立随机变量和∥293


  §4  关于连续随机过程的极限定理∥312


  §5  没有第二类间断点的过程的极限定理∥325


第七章  对应于随机过程的测度的绝对连续性∥341


  §1  关于绝对连续性的一般定理∥341


  §2  Hilbert空间中测度的容许位移∥349


  §3  在空间的映象下测度的绝对连续性∥370


  §4  Hilbert空间中Gauss测度的绝对连续性∥382


  §5  对应于平稳Gauss过程的测度的等价性和正交性∥390


  §6  对应于Марков过程的测度的密度的一般性质∥402


第八章  Hilbert空间上的可测函数∥411


  §1  Hilbert空间上的可测线性泛函和算子∥411


  §2  可测多项式函数  正交多项式∥421


  §3  可测映象∥429


  §4  变换测度的某些特征的计算∥434


注释∥441


索引∥446


参考文献∥457