第1章  导论

  1.1  统计学概述

    1.1.1  什么是统计学

    1.1.2  身边的统计学

  1.2  统计学中的基本概念

    1.2.1  总体和样本

    1.2.2  参数和统计量

    1.2.3  变量和数据

  1.3   SPSS统计分析软件

    1.3.1  SPSS简介

    1.3.2  SPSS的主要窗口

第2章  数据收集与录入

  2.1  数据的来源

    2.1.1  数据的间接来源

    2.1.2  数据的直接来源

    2.1.3  抽样方案的设计

  2.2  问卷的设计

    2.2.1  问卷调查与问卷

    2.2.2  问卷的基本结构

    2.2.3  问卷设计的注意事项

  2.3  数据的录入

    2.3.1  问卷的编码

    2.3.2  在SPSS中录人数据

第3章  数据的整理与转换

  3.1  数据的整理

    3.1.1  个案排序

    3.1.2  数据文件的转置

    3.1.3  数据文件的合并

    3.1.4  数据文件的分类汇总

    3.1.5  数据文件的拆分

    3.1.6  个案的选择

    3.1.7  个案的加权

  3.2  数据的转换

    3.2.1  变量的重新编码

    3.2.2  变量的运算

    3.2.3  变量的计数

    3.2.4  个案的排秩

第4章  数据的概括与描述

  4.1  集中趋势和离散趋势

    4.1.1  集中趋势的测量

    4.1.2  离散趋势的测量

    4.1.3  分布形状的测量

  4.2  定性数据的描述性统计

  4.3  定量数据的描述性统计

    4.3.1  基本的描述性统计

    4.3.2  探索性分析

第5章  概率基础

  5.1  什么是概率

    5.1.1  几个基本概念

    5.1.2  计算概率的三种方法

  5.2  随机变量的概率分布

    5.2.1  随机变量及其概括性度量

    5.2.2  离散型随机变量的概率分布

    5.2.3  连续型随机变量的概率分布

  5.3  抽样分布

    5.3.1  抽样分布的基本原理

    5.3.2  小样本抽样分布

    5.3.3  统计量的标准误差

第6章  参数检验

  6.1  参数估计

    6.1.1  什么是参数估计

    6.1.2  点估计与区间估计

    6.1.3  一个总体参数的区问估计

    6.1.4  两个总体参数比较的区间估计

  6.2  假设检验

    6.2.1  假设检验的基本原理

    6.2.2  假设检验的类型

  6.3  平均数比较与T检验

    6.3.1  平均数分析过程

    6.3.2  单样本T检验

    6.3.3  独立样本T检验

    6.3.4  配对样本T检验

第7章  交叉表和关联分析

  7.1  定性变量与交叉表

    7.1.1  交叉表的形式

    7.1.2  交叉表分析

  7.2  两个变量的关联分析

    7.2.1  交叉表的检验

    7.2.2  等级相关分析

    7.2.3  其他相关分析

第8章  方差分析

  8.1  方差分析的原理

    8.1.1  方差分析的概念

    8.1.2  方差分析的基本原理

    8.1.3  方差分析的基本假定

  8.2  单因素方差分析

  8.3  双因素方差分析

    8.3.1  双因素方差分析的基本原理

    8.3.2  双因素方差分析的操作

第9章  相关与回归分析

  9.1  相关分析

    9.1.1  相关关系

    9.1.2  相关关系的描述与测量

    9.1.3  线性相关分析

  9.2  一元线性回归分析

    9.2.1  回归分析

    9.2.2  一元线性回归模型

    9.2.3  一元线性回归分析

  9.3  多元线性回归分析

第10章  非参数检验

  10.1  卡方检验

    10.1.1  非参数检验概述

    10.1.2  卡方检验

  10.2  二项分布检验

  10.3  游程检验

  10.4  单个样本分布特征的检验

  10.5  两个独立样本的检验

  10.6  多个独立样本的检验

  10.7  两个相关样本的检验

  10.8  多个相关样本的检验

参考文献