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出版时间:2017年6月

出版社:机械工业出版社

以下为《QCA设计原理与应用:超越定性与定量研究的新方法》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 机械工业出版社
  • 9787111573685
  • 1-1
  • 94314
  • 41189771-3
  • 16开
  • 2017年6月
  • 174
  • 172
  • 理学
  • 统计学
  • C34
  • 经济管理类
  • 本科
内容简介
本书结合了定性方法与定量方法的特点:介绍了定性比较分析法的认识论基础、关键特征和设想、优势以及定性比较分析技术的五种用途等;系统地阐述了QCA方法在案例和变量选择中的关键标准和程序,包括相似系统与相异系统设计等;分别介绍了清晰集定性比较分析法(csQCA)、多值集定性比较分析法(mvQCA)、模糊集定性比较分析法(fsQCA)的相关内容。另外,本书系统地介绍了csQCA、mvQCA、fsQCA等方法在已有研究中应用的实例等。
目录
Contents  目录中文版序推荐序译者序前言致谢第1章 定性比较分析(QCA)作为一种研究方法 / 1Dirk Berg-Schlosser, Gisèle De Meur, Beno?t Rihoux和Charles C. Ragin1.1 QCA方法的定位 / 11.2 QCA方法的核心特征与假设 / 51.3 QCA方法的五类应用 / 13注释 / 16第2章 比较研究设计:案例和变量选择 / 17Dirk Berg-Schlosser和Gisèle De Meur2.1 案例选择 / 182.2 条件的选择 / 222.3 MSDO / MDSO:匹配案例和条件的系统程序 / 25注释 / 28第3章 清晰集定性比较分析法(csQCA) / 31Beno?t Rihoux和Gisèle De Meur3.1 csQCA的基础:布尔代数简介 / 323.2 步骤1:构建二分数据表 / 363.3 步骤2:构造”真值表” / 403.4 步骤3:解决矛盾组态 / 433.5 步骤4:布尔最小化 / 493.6 步骤5:纳入”逻辑余项”案例 / 523.7 步骤6:解释 / 57注释 / 58第4章 多值集定性比较分析法(mvQCA) / 61Lasse Cronqvist和Dirk Berg-Schlosser4.1 为什么使用mvQCA / 614.2 mvQCA和csQCA之间的差异 / 634.3 决定阈值 / 674.4 实例:Lipset理论 / 694.5 结论 / 73注释 / 75第5章 模糊集定性比较分析法(fsQCA) / 77Charles C. Ragin5.1 模糊集:简要陈述 / 785.2 使用清晰真值表辅助模糊集分析 / 905.3 程序应用 / 965.4 结论 / 102注释 / 104第6章 应用回顾与评论 / 105Sakura Yamasaki 和Beno?t Rihoux6.1 csQCA / 1056.2 mvQCA / 1186.3 模糊集 / 1196.4 结论 / 123注释 / 124第7章 回应对QCA的批评 / 125Gisèle De Meur, Beno?t Rihoux和Sakura Yamasaki7.1 数据的二分法 / 1267.2 非观察类案例的运用(”逻辑余项”) / 1297.3 案例敏感度 / 1327.4 条件挑选的难题 / 1347.5 ”黑匣子”问题 / 1367.6 时间性问题 / 1387.7 总结:”奇迹方法”不存在 / 140注释 / 141第8章 总结:前进的方向 / 143Benoit Rihoux, Charles C. Ragin, Sakura Yamasaki和Damien Bol8.1 QCA应用中主流的”良好实践” / 1438.2 不同QCA技术间的联系 / 1448.3 QCA技术与其他定性技术和定量技术的联系 / 1458.4 创新追求 / 1488.5 参与集体性研究工作和明智的方法论讨论 / 151附录 组态比较方法的更多资源 / 153术语汇编 / 155参考文献 / 161关于编著者 / 173关于贡献者 / 175